前回の記事 では、取り組みの背景や概要をご紹介しました。今回は、ツールを開発するにあたり検討した 要件定義 についてお話しします。   業務要件（システム要件） 今回のツールは、AWS環境の設計・構築に関わるメンバーが、 構築フェーズ完了後にパラメータシートを効率的に作成する ことを目的としています。従来は、AWSコンソールを開き、設定値を目視で確認しながらExcelに転記するという作業が必要でしたが、この工程は非常に時間がかかり、ヒューマンエラーのリスクも高いものでした。 そこで、要件定義では

この記事は NTT docomo Business Advent Calendar 2025 24日目の記事です。 様々な場面でのLLM（Large Language Model）の利活用が進む中で安全性の確保は、セキュリティなどの信頼性が求められる分野では重要な課題です。 そこで本記事では「AIセーフティに関する評価観点ガイド」とそれに基づいた安全性評価を行えるツールである「AIセーフティ評価環境」の使い方について紹介します。 はじめに AIセーフティ評価観点ガイドの概要 AIセーフティ評価環境の概要

はじめに 2025年11月にMicrosoft が最新の技術戦略や製品情報を発表する年次テックカンファレンス “Microsoft Ignite 2025” に参加しました。 今回はアメリカ・サンフランシスコの Moscone Center と Chase Center を会場に開催され、周辺は技術イベントとは思えないほど多くの来場者で賑わい、活気に満ちていました。 本イベントでは多岐にわたるアップデートが発表され、全容について日本語でも様々な方がレポートをまとめています。ここでは一例として、当社の寺井の

 株式会社ダイレクトマーケティングエージェンシー （以下、DMA）は、2006年の創業以来、ECビジネス支援エージェンシーとして自社開発にこだわり、ITとBPOソリューションを提供してきました。近年のEC市場では、顧客行動の多様化やチャネルの増加により、データ活用の重要性が一層高まっています。DMAはこうした背景を受け、データレイクおよびAI機能を実装したEC基盤「D-Sales ECクラウド」を開発・提供してきました。 本ブログでは、DMAがAmazon Bedrock AgentCoreを中

はじめに MEKIKI X AI ハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の 24 日目を担当する近藤です。 Advent Calendar も残すところあと 1 日となりました。 さて、今日は何の日でしょう？ そう、「クリスマスイブ」です。 ということで、私からは「3 大クラウドベンダーの AI 系資格に関する情報」をプレゼントします。 ちなみに、私は 20 万円分の資格試験を自分自身にプレゼントしました...(どんな試験を受けたのかは後日記事としてまとめようと思います) さ

本記事は【 Advent Calendar 2025 】の19日目の記事です。 はじめに マイナビの2年目データエンジニアのItです 今回はSnowflakeデータベースに蓄積されるデータ（ACCOUNT_USAGEスキーマなど）を用いて、コストの可視化をしてみました。 背景 Snowflakeの利用者（主にビジネスサイドの人たち）に対してコストの可視化をし、コストの透明化を図りたいと考えていました。 「コストの可視化、そんなもんSnowsightで見ればいいでしょ！」 と言われてしまいそうなので、現在の

この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の23日目の記事です はじめに：「AIなら一瞬でした！」…で、そのまま提出していませんか？ ※本記事の内容は 2025年12月時点 の情報に基づいています。各サービスの仕様・規約は変更される可能性があるため、最新情報は公式サイトをご確認ください。 「企画書のイメージ画像、AIで作ってみました」「ブログのアイキャッチ、AIなら一瞬でした」 こんなフレーズを、最近あちこちで見かけるようになりました。実際、画像生成AIはビジネスパー

本記事は 2025 年 11 月 12 日 に公開された「 From 2D to 3D: Building a Scalable Human Mesh Recovery Pipeline with Amazon SageMaker AI 」を翻訳したものです。 コンピュータグラフィックスとアニメーションの絶えず進歩する分野において、動画データから現実的な 3D ヒューマンアニメーションを自動生成する技術は、デジタルコンテンツの作成方法を変革する可能性があります。没入型フィットネス体験から最先端の映画制作ま

2025 年 12 月 2 日、Google、Moonshot AI、MiniMax AI、 Mistral AI 、NVIDIA、 OpenAI 、 Qwen のフルマネージドオープンウェイトモデルが Amazon Bedrock でさらに18種類の一般販売されることを発表しました。これには、新しい Mistral Large 3 および Mistral 3 の3B、8B、14B モデルが含まれます。 今回の発表により、Amazon Bedrock は 100 近くのサーバーレスモデルを提供し、主要な

本ブログは 2025 年 2月 21 日に公開された AWS Public Sector ブログ「 NATO’s march to multi-domain operations: Transforming the alliance with hyperscale cloud 」を翻訳したものです。 脅威は今日も急速に進化し続けています。この状況に対抗するために、高度なテクノロジーソリューションを絶えず近代化することは NATO の 32 の加盟国すべてにとって急務となっており、同盟のデジタルトランスフォ

なぜNotebookLMではなくGeminiなのか まず、ツールの最適な使い分けについて整理しましょう。NotebookLMとGeminiは、同じGoogleのAIですが、得意な仕事が少し違います。

ステップバイステップで実践：GeminiでIR資料をスライド化する 今回はデモとして、この架空のIRドキュメント （future_vision_ir_document_2025_q2.md） を元に、投資家向けの説明会スライドを作成していきます。

はじめに CI/CDツールとして広く利用されているJenkinsにおいて、ユーザー管理を効率化するためにLDAP（Lightweight Directory Access Protocol）サーバーとの連携を行うことは一般的な運用設計の一つです。しかし、この認証周りの設定変更は非常にデリケートな作業であり、設定を誤ると「管理者を含む全ユーザーがログインできなくなる」という、いわゆるロックアウト状態に陥るリスクがあります。 管理画面にすら入れなくなってしまった場合、ブラウザ上からの設定修正は不可能です。こう

はじめに 私はエンジニアとしては未経験でNTTデータに中途入社し、2025年1月から本格的に Snowflake を触り始めました。 初めて Snowsight にログインしたとき、画面上にはさまざまなメニューや機能が並んでおり、まずは試しに SQL を実行してみようと思ったのですが、“どこで SQL を書けばよいのか”、“実行結果をどこで確認するのか”が分からず戸惑ったことを覚えています。 Snowflake というツール自体が初めてだったこともあり、最初に “要点だけがまとまった簡易的なガイド” があ

背景：公開されたWebアプリへの脆弱性スキャンの観測 インターネットにWebアプリケーションを公開した瞬間から、そのシステムは世界中の攻撃者による脆弱性スキャンの対象になります。多くの場合は攻撃に至る前の 「調査段階」ですが、近年の攻撃は高度かつ自動化されており、スキャン結果が攻撃の機会を示すものであれば、即座に脆弱性を突かれる懸念があります。 例として下記の画像はAmazon Web Services（AWS）において、検証用に用意した環境でのAWS WAFのコンソール画面です。 日時は伏せていますが、