こんにちは。SCSKの岡尾です。 今回は、AWS Glueを利用したETL処理を実装していた中でハマったポイントを紹介したいと思います。 私自身、ETLの実装は初めてでした。これからGlueを使ったETL処理実装していこうとしている方が同じようにつまずかないようにハマりポイントをご紹介できればと思います。   目次 はじめに ハマりどころ ネットワーク：Glueセキュリティグループの「自己参照」 トランザクション：Commit Failed Exception PySpark：メモリ不足エラー

こんにちは、SCSK林です！ 今回は、AWS、Snowflakeで実現したニアリアルタイムデータ連携について解説します。 本記事では、実際に構築した例をベースにアーキテクチャ選定の背景と、構成や技術的に気をつけるポイントについて共有していきたいと思います。   構成の背景（いわゆる要件） 今回の主要件は、オンプレミスのシステムから出力される業務データを、AWSを経由してSnowflakeへ連携し、数分以内（ニアリアルタイム）に分析可能にすることでした。 主な要件と制約は以下の通りです。 セキュリ

Amazon Relational Database Service（以下、RDS）や Amazon Aurora（以下、Aurora）のリザーブドインスタンス（RI）は、オンデマンド料金と比較して大幅なコスト削減が可能です。しかし、RDS の RI には Amazon EC2 の RI とは異なり開始日時を指定した予約購入の機能がなく、購入 API を実行した時点で即座に課金が開始されます。そのため、大量の RI を短時間で正確に購入するには手動オペレーションでは負荷が高く、お客様にとって購入のハードル

はじめに チューリングのMLOpsチームに所属する大戸（おおど）と言います。 2025年10月に入社し、クラウド上のGPUクラスターの構築・運用や、大量のデータセット管理システムの設計・開発など、MLOps領域の業務を幅広く担当しています。 今回は、実際に都内を30分程度走行させることに成功したモデルの開発を支えた GPUクラスター基盤 の話を書こうと思います。 https://zenn.dev/turing_motors/articles/bc6436727234ad 大規模なクラウドGPUクラスターの

この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の10日目の記事です。 はじめに 本記事の執筆には、誤字脱字チェックや表現の調整のみに生成AIを活用しています． また筆者の心の声を以下のようにトグルで記載しています． 心の声 せっかく心を込めて執筆した記事でも上記のような注意書きをしないと疑わなければいけない世の中，ﾁｮｯﾄﾂﾗｲ TL;DR 以下の状況を前提としたうえで，chezmoi（公式DOC）を利用して開発端末のセットアップ速度向上を目指します． 流動性の高いプロジェクトでソフト

こんにちは、クラウドエースの妹尾です。 AIが発達してVibeCodingという概念ができてもう10ヵ月ほど経とうとしていますが、私も例に漏れず、すっかりAIを活用しての仕事が当たり前になっていてWSL2環境にgemini-cliを導入し、ほぼ常時稼働させている状況です。 その中で、一つだけ「少し不便だな」と感じていた点がありました。それは、コマンド実行のたびに発生する承認プロセスです。 ╭──────────────────────────────────────────────────────╮ │

こんにちは、ソリューションアーキテクトのいなりく㌔ 11 月 18 日から 29 日まで開催した「 Kiroweeeeeeek in Japan 」、たくさんの方にご参加いただき、ありがとうございました！この連載イベントは、 Kiro の一般提供開始 を記念して、日本のお客様に向けた特別企画として実施しました。 12 日間にわたり、AWS Japan の社員が「仕様駆動から実装・運用までの道筋」をテーマに、実践的な情報をお届けしてきました。Day1 の導入ガイドから始まり、移行方法、セキュリティ、ペアプロ

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 この記事は これが私の推しツール！シリーズ の第4弾です。今回も、 推しツール紹介 と題して、弊社エンジニア達が日々の開発業務で愛用しているツールやOSSを紹介していきます。 エンジニアにとってターミナルは、コードを書くための入口であり、開発環境そのものと言っても過言ではありません。どのターミナルツールを選び、どう使いこなすかは、日々の生産性や作業の快適さに直結します。今回は、そんなターミナルツールに焦点を当てた特集で

はじめに こんにちは！新卒1年目のなべしまです。 現在、ジョブローテ期間中で、サービスシステムグループ 第二開発チームに所属しています。所属先では、ニフティポイントクラブの運用開発業務を日々行っています。 ニフティポイントクラブでは、開発言語としてRubyを利用しています。今回は、開発環境を構築する中でつまずいたことやそこから得た学びをまとめてみました。 この記事を通して、知識の整理や新たな学びのきっかけになれば嬉しいです。 筆者プロフィール 入社：2025年4月 入社前のスキル Ruby：名前を聞いたこ

はじめに 昨今の開発環境においては、オンプレミスであってもコンテナアプリケーションを稼働させたいというニーズが高まっています。 その様なオンプレミスかつ外部インターネットに接続できない閉域環境などでも、効率的かつセキュアな開発基盤の整備は欠かせません。 こうした環境では、GitHubのようなパブリックサービスは利用が難しいため、自社内で完結できるソースリポジトリおよびCI/CDプラットフォームとしてGitLabが有力な選択肢として挙げられます。 閉域環境において、CI/CDとKubernetesやOpen

はじめに先日、Anthropic社はClaude LLMを通じてモデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、以下MCP）を発表しました。MCPは、大型言語モデル（lar...

タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷（ @euglena1215 ）です。 タイミーでは自律型 AI エージェント Devin を活用した開発を行っています。 Devin を効果的に活用する上で鍵となるのが、どのような「knowledge（知識）」を与えるかです。Devin を活用している各社で、試行錯誤が進められているのではないでしょうか。 もし Devin に一つだけ知識を与えて賢くするとしたら、何が最適でしょうか？ 私は「会社固有の知識であり、かつ社員にとっては当たり前すぎて、AIに教

1. はじめに こんにちは。クラウドエースの荒木です。 皆さんは、クラウドサービスやツールの最新情報をどのようにキャッチアップされていますか？日々公開されるリリースノートを一つ一つ確認するのは、なかなか骨の折れる作業ではないでしょうか。 本記事では、情報収集のプロセスを効率化するため、n8n を活用して Google Cloud のリリースノートを自動で取得し、LLM（本記事では Gemini を利用）によって要約・解説を行い、その結果を Gmail で毎日通知するワークフローの構築方法についてご紹介しま

生成AI開発は内製できるか。推奨の作り方、実装ステップまで解説 2025.5.13 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 生成AIは、業務効率化から顧客対応、創造的な支援まで、さまざまなビジネス領域で革新を引き起こしています。本コラムでは、生成AIをゼロから開発する現実的な課題と限界を踏まえ、企業が取り組むべき導入ステップやカスタマイズ、導入時の注意点になどについて解説します。 目　次 ・ 生成AIとは何か 　・ 具体的な活用例 　・ 主な

クラウドエース DevSecOps 事業部の羽田です。 Google Cloud の IAM 権限削除を効率化するスクリプトを紹介します。 はじめに 本記事は、Google Cloud の複数リソース（組織/フォルダ/プロジェクト）にまたがる特定アカウント（ユーザー/グループ/サービスアカウント）の全ての IAM ロールを一括で削除するためのスクリプトを紹介します。 Google Cloud の環境において、IAM 権限の定期的な棚卸は非常に重要です。 退職者アカウントや使われなくなったサービスアカウント