検索エンジンチームの加藤宏脩です。 今回は、LIFULLの検索エンジンであるSolrのバージョンアップについて紹介します。 Solrを含むミドルウェアの最新バージョンへのアップデートには多くの工夫と努力が必要です。 この記事では、私たちがLIFULL HOME`Sを支える物件検索エンジンのバージョンアップにどのように取り組んでいるのか、またv9.2.1へのバージョンアップ対応の詳細ついて紹介します 課題: Solrバージョンアップ移行時の課題 Solrのアップデートは単純な作業ではありません。 特に、古い

エンジニアの竹田です。 BUYMA の検索システムやMLOps基盤の開発・運用を担当しております。 今回はSolr Operatorによる検索システム構築を行いましたので、その実施内容と得られた知見についてご紹介したいと思います。 はじめに 昨期から今期にかけて、オンプレミスのシステムからの脱却、およびマイクロサービス化を目指し、商品検索システムのリプレイスを進めていました。 エニグモ では機能毎に Apache Solrを用いた複数の検索システムを保持しており、 クラウド 移行に伴い、構築面や運用面の負

こんにちは、スタンバイのTech blogの運営担当の青山です。 あっという間に年末年始休みも終わり、気持ち新たに仕事初めを迎えられましたでしょうか。 みなさま、本年もスタンバイをよろしくお願いいたします。　　 さて、2023年の1回目のTech Blogの記事ということで、今回は、スタンバイの技術的軌跡をまとめた弊社CTO明石の 「2022年スタンバイアドベントカレンダー」の12月25日の記事 を、こちらでもご紹介します。 はじめに (※本記事は、「Stanby Advent Calendar2022」

こんにちは、エンジニアの竹田です。 この記事は、 Enigmo Advent Calendar 2022 の15日目の記事です。 さっそくですが、エンジニアのみなさまは一流のエンジニアとはどんなエンジニア像をお持ちでしょうか。 自分は「障害を未然に防ぎ、継続的に安定運用可能なシステムを構築できるエンジニア」を一流のエンジニアだと考えています。 ひとえに障害と言っても、仕様と異なる動作をしない、リソース不足等によるシステム停止が発生しない、などいろいろと定義はあるかなと思います。 今回のエントリでは前者の「

こんにちは！LIFULLのエンジニアで、Ltech運営チームの１人 サム (@samukaak) / Twitter です！今回は 2020年9月15日（木）に開催した『Ltech#21 LIFULL HOME’Sを支える検索技術』についてレポートします。 Ltechとは 株式会社LIFULL主催の、技術（エンジニアリング・テクノロジー）をテーマにしたイベントの総称です。 特定の技術に偏らず、様々な技術をピックアップしていきます。 Session1 LIFULL HOME'Sの

1 はじめに はじめまして、スタンバイのSearchAdvertisingCoreGroup(検索・広告コアグループ、以降SACG)でAPI・インフラ周りの開発を行なっている金正です。 この記事では、スタンバイにおける検索への取り組みを紹介します。 2 一般的な検索システムに関して まず一般的な検索改善の取り組みを紹介します。 以下の図のように一般的な検索システムは大きく分けて2つのコンポーネントに分けられます。 2.1 クエリプリプロセス ユーザーが入力したクエリをより検索マッチしやすく加工したり、 ユ

はじめに 求人 検索エンジン のスタンバイでは全国の仕事情報から自分のニーズにあった最適な求人を探すことができます。 この記事では、スタンバイの検索の仕組みを紹介します。 検索エンジン の概要 一般的に 検索エンジン は複数のフェーズから成り立つシステムです。 以下の図は 検索エンジン を構成するフェーズを表しています。 検索エンジン には、大きく分けてデータの収集、データのインデクシング、検索の３つのフェーズがあります。 データの収集フェーズでは検索対象とするデータをさまざまなソースから集めてきます。ス

こんにちは、Webエンジニアの平井です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2021 の16日目の記事です。 現在、私は BUYMA のSellチームに所属していて出品者関連システムの実装を担当しています。 今季最も注力した受注リストページの Rails 化プロジェクトについて、プロジェクトの概要、プロジェクトを進める上で工夫した点、失敗した点について書きたいと思います。 Rails 化プロジェクトとは もともと BUYMA は PHP で実装されたシステムで、その実装を Ruby

検索エンジンチームの寺井です。21卒新卒エンジニアです。 気づけば入社から半年、本配属からは約4ヶ月が経過して、入社後最初の半期が終了しました。 ちょうど節目のいい機会なので、主に配属されてから今までやってきたことを振り返りつつ、使用した技術やもっと事前に勉強しておけば良かったことなどを書いていこうかなと思います。 今後エンジニアとして入社を考えているみなさんや、初心者エンジニアのお仲間さんがちょっと気づきを得られる記事を目指します。 ※とは言いつつ今回はテクニカルな話はほとんど出てきませんのでゆるい読み

検索エンジンチームの加藤宏脩です。 突然ですが、自分たちが行う施策をもっと雑談に近いところから決められたらいいなと思ったことはないですか？ 私は気軽に話せる環境のほうがいろいろな意見が出やすく、またそういった話し合いから生まれるアイディアが意外と良いものだったりするのかなと考えています。 検索エンジンチームでは、「検索」というテーマを軸にラフな議論を行いその中から次にやる施策を決めるという方法を半年ほど続けています。 その結果、 現状のLIFULL HOME'Sが利用している検索エンジンの構成を前提にする

検索エンジンチームの宮崎です。 今日は、Solr内部でも使用されている全文検索アルゴリズムの転置インデックスについて話をしようと思います。 転置インデックスの仕組みについてざっくり理解したい人の手助けになれば幸いです。 全文検索アルゴリズム 全文検索の方法として大まかに 「grep型」と「インデックス型」があります。 多くの検索エンジンや全文検索ライブラリでは、インデックス型が使われています。 これはgrep型が都度すべての文書を検索するのに対して、インデックス型はその名の通り索引を用いて効率的に検索を行

こんにちは、LIFULLのエンジニアマネージャーをやっております。河津です。 私は、2015年の6月〜2018年の6月までの丸3年間をLIFULLグループの会社であるTrovitに常駐しスペインで過ごしました。 帰国してすぐに、スペインでのエンジニアの働き方を書いてみようかとも思っていたのですが書けずに2年が経ってしまいました。 ですが、2年ほど日本での働き方も再度経験したことで、改めて当時の経験で今役に立っているなと感じる部分があったので、筆（キーボード）を取りました。 また、スペインに出向の経緯やスペ

こんにちは。検索エンジンチームの加藤 宏脩です。 先日、検索エンジンチームでLIFULLが利用しているSolrのバージョンを7.xから8.xにバージョンアップしました。 今回のSolrバージョンアップから自社で制作した性能テスト、回帰テストツールを導入したおかげか 大きい障害はなく無事にリリースできました。 リリース後は検索精度、パフォーマンスも向上しておりほっとしているところです。 8.xへの移行時はいくつか問題がありましたが、中でもbqパラメータのNegative Boostの廃止対応がたいへんでした

こんにちは。検索エンジンチームの宮崎です。 皆さんご存じの通り、LIFULL HOME'Sのメイン機能は 物件の検索 です。 LIFULL HOME'Sでは、 検索機能の大部分 を全文検索エンジンSolrで賄っています。 以下のような機能を検索エンジンで実現しています。 こだわり条件検索（ガスコンロ3口、2階以上、など詳細な条件での検索） 駅・エリアでの絞り込み 地図検索 タグによる物件検索 検索結果の件数 並び順 建物や戸ごとのグルーピング これらの機能を実現している検索エンジンは、 アプリケーション実

CTO の 長沢 です。 早いもので2020年も終わりそうですね。新型コロナによってLIFULLは大きく働き方も変わり色々と変化のある一年でした。 せっかくの機会なので、2020年のLIFULLの技術関連についての出来事をまとめていきたいと思います。 LIFULL の基幹事業である LIFULL HOME'S、LIFULL全体の事業系のインフラ部門、情報システム部門、などについて書いていきます。 全社のQA部門についてはその部門のマネージャーが書いている記事をご覧ください。 www.lifull.blog