こんにちは。 電通 総研ITの寺尾です。 今回は IntelliJ の リファクタリング 機能 の実装方法についてご紹介します。 前回はこちら： IntelliJプラグイン開発の始め方～コード補完編～ リファクタリング とは クラス名や変数名を変更した際、それを参照している別コードでも一緒にリネームしてくれる、パッケージ移動した際に変更後の状態に合わせてパッケージ名を変更してくれる機能を自然と使用している開発者は多いと思います。 プラグイン 開発では IntelliJ に拡張ポイントを実装し、任意の処理を

G-gen の西田です。Cloud Storage にアップロードした CSV ファイルをデータソースとして、自動で更新される Looker Studio レポートを作成する手順を解説します。 はじめに 当記事の概要 構成図 サンプルデータの内容 構築手順の概要 Cloud Storage の構築 バケットの作成 CSV ファイルの保存 BigQuery の構築 データセットの作成 テーブルの作成 Looker Studio の作成 動作確認 はじめに 当記事の概要 当記事では、オブジェクトストレージの

2025年新卒として開発本部に配属されました、恩智太陽です。 早速ですが若手エンジニアの皆さん、セキュリティを意識してコーディングできていますか？ 私はセーフィーに入るまでほぼ意識せずWebアプリ開発など行っていました… IT業界においてセキュリティは理系、文系どちらに行っても切っても切り離せない英語のような重要な存在です。 そんなセキュリティの学習をおろそかにしてしまうと、どんなにいいサービスを作ったとしても、悪意のある人の手によって台無しにされてしまうことがあります。 それぐらいとても重要な分野ですが

はじめに 始めまして、こんにちは！新卒一年目の石田と申します。 【筆者プロフィール】 入社時期：2025年4月 入社前のスキル：Python・ネットワーク・AWS未経験 所属チーム：インフラシステムチーム 現在私は、クラウドコストの管理を目的として、コストを取得・整形するシステムの構築に携わっています。 今回は、本システムについて、業務紹介を交えながらまとめていきたいと思います。 また、本システムはAWS上に構築していますが、私は入社するまでAWSにほとんど触れたことがありませんでした。そんな私が設計から

はじめに こんにちは、AIテク ノロ ジー グループの辻埜です。普段はデータサイエンティストとして 機械学習 を用いたシステムの開発運用や、社内のAI活用推進を担当しています。 近年、テク ノロ ジー の発展に伴いAIの重要性が叫ばれる中で、 エニグモ が運営するソーシャルショッピングサイト『 BUYMA 』でも積極的にAIの活用が進められています。この記事では、 エニグモ においてAIやデータをメインで扱っている「AIテク ノロ ジー グループ」についてご紹介します。 まずはじめに「AIテク ノロ ジー

G-gen の min です。BigQuery のためのデータ変換ワークフローサービスである Dataform における、「ワークスペースコンパイルオーバーライド」「リリース構成」「ワークフロー構成」という3つの機能について解説します。 はじめに 当記事について Dataform のワークフローライフサイクル 構成機能 ワークスペースコンパイルオーバーライド 機能概要 設定方法 注意点 リリース構成 機能概要 設定方法 ワークフロー構成 機能概要 設定方法 開発と管理 ライフサイクルの全体像 ベストプラク

Introduction Hello. I am Yamada, and I develop and operate in-house tools in the Platform Engineering Team of KINTO Technologies' (KTC) Platform Group. As an application engineer, I primarily develop a CMDB (Configuration Management Database), working

1. GET_LINEAGE 関数とは Snowflakeのリネージュ取得関数 GET_LINEAGE がGAになっています。これにより、SQLから直接、オブジェクト間の依存関係を構造化データとして取得でき、下流・上流のつながりを素早く把握できます。 この機能を使って、取込データに遅延や不正データが含まれた際に、どのデータマートテーブルに影響があるかを簡単に調査するアプリを作ってみたいと思います。 最終的に、以下のようなStreamlit in Snowflakeアプリを作成します。 ! 内容は記事作成時

はじめに こんにちは。 開発本部 開発1部 デリッシュリサーチチームでデータエンジニアをしている吉田です。 今回は、Redashのスケジュールクエリを整理し、データウェアハウス（DWH）のコストを最適化した話をご紹介します。 背景 デリッシュキッチンでは、データ分析や可視化のためにBIツールとしてRedashを活用しています。 データ基盤としては、DWHのTreasureDataにDatabricksで加工したデータを集約し、RedashからTreasureDataへクエリを発行してデータを可視化する、と

本記事は、2025 年 8 月 15 日に公開された Securing Amazon Aurora DSQL: Access control best practices を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は、常時利用可能なアプリケーションのための最速のサーバーレス分散 SQL データベースです。 革新的なアクティブ-アクティブ分散アーキテクチャにより、Aurora DSQL はシングルリージョン構成で 99.99% の可用性、マルチリージョン構成で 99.999% の可用性を実

はじめに こんにちは、アナリティクスエンジニアの森田です。 2025年3月10日、データ推進室データマネジメント部では、情報

こんにちは、石原です。 Insight SQL Testing についてご紹介する内容の第三弾になります。 Insight SQL Testingはインサイトテクノロジー社が提供している製品になります。 Insight SQL Testing - 株式会社インサイトテクノロジー データベース移行及びバージョンアップ向けSQLテストソフトウェア。異種データベース間でSQLのテストができる唯一の製品。 www.insight-tec.com 本内容をご確認いただく前に第一、二弾の内容をご参照ください。 ■第一

動機

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 少し先のイベントになりますが、対面/ライブストリーミングのハイブリット形式で、AWS Unicorn Day Tokyo 2025 が 9/2(火) に開催されます。現地でデモがみれるほか、ネットワーキングパーティもあわせて開催いたします。詳細は こちら からご確認ください。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。 2025年8月11日週の主要なアップデート 8/11(月) AWS

はじめに こんにちは！ AWS Japan ソリューションアーキテクトの中西です。 AWS Summit Japan 2025 では「AI エージェントがミニ四駆を制御! AWS Summit Japan 2025 で産業 DX の可能性を発見」というデモ展示を企画しました。 以前の告知ブログ では、展示概要と体験できる内容をご紹介しました。 AWS Summit Japan 2025 も無事終了し、とても多くの方にデモをご体験いただけました。今回のブログでは技術的な詳細をお伝えすることで、このデモの舞台