みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2025年7月31日(木) に AWS Builders Online Series が開催されます。AWS Builders Online Series は、基礎から実践までの実用的な AWS クラウドスキルを身につけることを目的とした初心者向けオンラインイベントです。今回は、「アプリケーション開発」、「既存システムの移行」、 「生成 AI」、 「AWS の実用に向けた基礎知識」の 4 つのテーマにフォー

こんにちは。 金融IT本部 PSユニット 融資ソリューション2部の武田です。 この記事では、 OSS -DB技術者認定試験の概要や勉強方法、業務・資格試験を通じて得られた気づきなどをまとめております。 DBや SQL についてこれから知りたいなという方や OSS -DB Silverの受験を検討している方の参考になれば幸いです。 1. OSS -DB技術者認定試験（ OSS -DB Silver）とは 1.1 OSS -DB 試験の概要 OSS -DB技術者認定試験は、 オープンソース のデータベースであ

初めまして。 エンタープライズ 第三本部、2年目の松田知洋です。 本記事では、用いた Snowflake の自動デプロイの仕組みを紹介します。Azure DevOpsを用いる事で、 ソースコード の一元管理、バージョン管理に加え、パイプラインによる人的ミスが少なく、再現性の高い運用が出来ます。実際普段の業務でもこういった仕組みを利用していますが、勉強を兼ねて改めて整理したのが本記事になります。 以下は Snowflake とAzure DevOpsに関する簡単な説明です。詳細に関してはリンクの弊社ブログ及

G-gen の min です。Looker Studio から BigQuery をデータソースとして利用する際、意図しない挙動により BigQuery の利用料金が高額になるケースがあります。本記事では、特に CURRENT_DATE() のような非決定性関数を使用した場合のキャッシュの扱いや、プルダウンリストのコントロールによるクエリ発行時に注意が必要な挙動がありました。その共有と対策を解説します。 コスト増の原因になる挙動 1. CURRENT_DATE() 使用によるキャッシュ無効化 2. プルダ

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 先週開催された AWS Summit Japan 2025 、みなさまお楽しみいただけましたか？　残念ながら参加できなかった、という方も 7/11 までの期間限定でコンテンツを配信中となっておりますので、ぜひ上記サイトよりご登録の上ご覧ください！ 今週は AWS Summit Week でしたが、Amazon Bedrock Guardrailsの日本語対応や AWS ジャパン 生成AI実用化推進プログラムの新プラン（GENIAC-PR

30年以上にわたり金融IT基盤に携わる中で得た経験と知識をもとに、「やらかしがちな」技術的課題について、IPA[1]の非機能要求グレード[2]に沿って解説します。 ※筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 全体構成 「非機能要求グレードの歩き方」シリーズ全体の構成は、「非機能要求グレードの歩き方 Index」を参照ください。 本記事(vol.8)では、Vol.7と併せて、「C.2 保守運用」に焦点を当てて解説します。 C.2 保守運用（Vol.7再掲） 中項目「C

SGE の技術コミュニティの一つであるSGE.Webでは、SSG（システムセキュリティ推進グループ） ...

注目を集めるPostgreSQL＋Analytics 先日、SnowflakeとDatabricksのそれぞれの年次イベントでPostgreSQLに関連する企業の買収が大々的に発表されました。 両社は分析系（OLAP）のソリューションを提供する比較的大きなベンダーであり、過去にはOLTP系への進出を目指したデータストアの開発が注目されたこともありました（SnowflakeのUnistoreが典型です）。 彼らは今後、PostgreSQLを自社がカバーできていなかった領域で適用することで、現在のメガクラウド

はじめに こんにちは、クラウドエースの木村です。 近年、AI エージェント技術は目覚ましい進化を遂げています。単一の指示に応答する従来のチャットボットとは異なり、自律的に思考し、計画を立て、複雑なタスクを実行する能力を持つようになりました。 この先進的なエージェント開発を支援するため、Google は、Google Cloud NEXT'25 にて Agent Development Kit (ADK) を発表しました。 本記事では、ADK をこれから利用する開発者の方を対象に、公式サンプルの中からデータ

こんにちは、SCSKの嶋谷です。 これまでに3度SaaS型監視サービスMackerelに関する記事を投稿してきた結果、先日Mackerelアンバサダーを拝命いたしました。今後もアンバサダーとしてMackerelを広めていきたいです。 今回の記事もMackerelに関する記事になっています。 弊社が提供している監視サービスではOracle Databaseの監視をしたいというお客様が一定数います。 Mackerelでは、DBのクエリ実行回数やテーブルロックの回数を監視する機能がありますが、それだけでは不足し

G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud（旧称 GCP）の BigQuery において、データセットとリモートモデルが異なるリージョンに存在する場合の、AI データ処理パイプラインを紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 ML.GENERATE_TEXT 関数と Gemini 2.0 の対応リージョン 概要 今回用いるデータ テーブル構成と処理概要 留意点 実装 1. us-central1 へ転送するデータ抽出 2. データセット「tokyo_from_tokyo_to_us」のテーブ

G-genの福井です。Cloud Run から Cloud SQL に対し、内部通信と IAM データベース認証を使用してセキュアに接続する手順を紹介します。 はじめに 当記事の概要 内部通信での接続 IAM データベース認証 事前準備 API の有効化 環境変数の設定 環境構築 ネットワーク環境の構築 Cloud SQL インスタンスの作成 アプリケーションの準備 ディレクトリ構成 アプリケーションソース Cloud Run へのデプロイ サービスアカウントの作成と権限付与 Cloud SQL ユーザー

✨はじめに 先日サンフランシスコで開催されたSnowflake Summit 2025において、Cortex AISQLという革新的な機能が発表されました。 https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/snowflake-introduces-cortex-aisql-and-snowconvert-ai-analytics-rebuilt-for-the-ai-era/ Cortex AISQLによって生み出される価値については下記のように述べられて

こんにちは。 電通 総研ITの寺尾です。 プラグイン 開発の機能実装について、今回は ラインマーカー の実装についてお話します。 前回はこちら： IntelliJプラグイン開発の始め方～アクション機能編～ ラインマーカーとは エディタ画面上のガター（行番号の表示される列）に表示されるアイコンを、 IntelliJ では ラインマーカー や ガターアイコン と呼びます。 インタフェースの実装や、オーバーライドメソッドの実装先へのジャンプで、アイコンをクリックする方も多いのではないでしょうか。 アクションによ

1. はじめに 昨今のモバイルネットワーク は、人同士のコミュニケーションツールから、いまでは決済、物流など様々なサービス・生活を支える重要な社会基盤へと進化しており、これまで以上に安定したサービスの提供が求められています。一方で、モバイルネットワークの拡張と複雑化が進み、通信事業者にとってより早く異常を検知し、被疑箇所を特定し、迅速に復旧を行うことは大きな課題となっています。 これまで、NTT ドコモは、装置からの警報を契機とした設備監視を行い、異常時にサービス影響のある障害であるかを切り分けていました