G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された BigQuery の新機能について紹介します。 概要 BigQuery と AI の統合 全体像 BigQuery data preparation データセットレベルのインサイト（BigQuery データキャンバス） BigQuery pipelines にデータエンジニアリングエージェントが組み込み Colab Notebook にデータサイエンスエージェントが組み込み BigQuery AI query e

G-gen の山崎です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の2日目に行われた ライトニングトークセッション「 Gemini's in-context learning for Data Analytics in 15 minutes 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 ビジネスインテリジェンスの主要な問題点

オンプレミスで運用するSQL Serverのデータ取得高速化について説明します。インデックスの選定、複合インデックス、付加列インデックスの活用、必要なデータのみの抽出、結合順序の固定など、SQL文のチューニング方法を述べています。

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 新年度が始まりましたね。 MetaもLlama 4を発表 しましたし、新しいことに取り組むにはいいタイミングなのではないでしょうか？私もちょっと新しいことということで、AWSの認定試験である AWS Certified AI Practitioner を取得してみました。入門者向けの認定ではありますが、幅広く知識の再確認ができて新鮮な気持ちになりました。せっかくなので、ひとつ難易度が高い AWS Certified Machine Le

はじめまして、情報審査グループの山崎です。 今回は私たち情報審査グループが「データ」を仲介役として、エンジニア部門とともに協働したことをお伝えできればと考えています。 本記事ではコミュニケーションについてを軸にお伝えしますが、一般的な見解では無く私の個人的な感覚だけな点もあるのでご容赦ください。 エンジニアの方々に、私たちのような非エンジニアとのより良いコミュニケーションについて少しでも参考になれば嬉しいです。 関連して、エンジニア視点からの取り組み事例として以下の記事も併せてご覧ください。 情報審査グル

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 今週から4月に入り、新しい組織に異動となったり、年度が変わるタイミングで今年こそはと気持ちを引き締めて業務に取りかかっている方も多いのではないでしょうか。そんな方々におすすめな、マイグレーションとデータ基盤に関するオンサイト限定イベントが開催されます。 4/15 基幹システム移行によるビジネス変革 [ エントリ ] 4/17 経営の未来を左右するデータ基盤 – 最新技術の潮流に乗るステップ[ エント

AWS Summit のシーズンがやってきました! 現在、無料のイベントが世界中で開催されており、AWS のクラウドコンピューティングコミュニティが一堂に会してつながり、コラボレートし、学んでいます。オンライン参加か現地参加かにかかわらず、これらの会合は AWS の知識を深める貴重な機会を提供します。私は AWS Amsterdam Summit に参加するので、ぜひ皆さんにお会いしたいと思っています。参加される予定の場合は、声をかけに来てください! 今すぐ AWS Summit ウェブサイト にアクセス

こんにちは、石原です。 最近、AWS上のデータベースのバージョンアップの検証を行うタイミングで 「Insight SQL Testing」 を触る機会があったので、こちらの製品についてご紹介いたします。 Insight SQL Testingとは？ Insight SQL Testingはインサイトテクノロジー社が提供している製品になります。 Insight SQL Testing - 株式会社インサイトテクノロジー データベース移行及びバージョンアップ向けSQLテストソフトウェア。異種データベース間でS

本ブログは、キヤノンITソリューションズ株式会社様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 本記事では、 キヤノンITソリューションズ株式会社様 が Amazon Bedrock を活用した新機能によって既存サービスの強化を行なった事例についてご紹介します。 背景 / 課題 キヤノンITソリューションズ株式会社様が提供するローコード開発プラットフォーム「 WebPerformer-NX 」は、デジタ

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その➁です。 その①のブログ をご覧になった方はお察しかもしれないですが、Associate Data Practitionerに無事一発合格したので、受験後のレポートを書きます。   はじめに その①ブログにも書いた通り、（記憶に残っている範囲で）下記について書きます。 今回はサクッと読める分量で書きたいと思います。 [受験後] ・合否（もう書いた。） ・出題内容（受験前の想定とのギャップ） ・（追加で）

G-gen の武井です。当記事では、BigQuery と Git リポジトリを連携する機能である BigQuery リポジトリ を解説します。 はじめに 機能説明 リポジトリ リポジトリの利用形態 取り扱い可能なファイル バージョン管理 IAM ロール 料金 検証1（セットアップ） セットアップの概要 リポジトリの作成 ワークスペースの作成 ディレクトリの作成 SQL ファイルの作成 検証2（バージョン管理） デモの概要 commit push pull 復元 クエリ実行 検証3（GitHub リポジトリ

マネージドサービス部 佐竹です。本ブログでは AWS WAF の COUNT モードのログを調査のためにクエリする際、`UNNEST(r.nonterminatingmatchingrules)` しながら `httprequest` の host も合わせて取得したいという要望に応えるために DDL と SQL クエリを作成しましたので、本文にてご紹介しました。

今の現場で初めて使用することになりました、PL/SQLというプログラム言語について、、紹介してみたいと思います。 PL/SQLではSQLを単独で実行するのとは違い、条件やループを使用することができ、 複雑な処理を行うことができます。

はじめに　本稿では、現場業務で使用しているデータベースから、SQL のパフォーマンスが劣化した際に心得ておきたい事項を記載しています。 どんな人向けか　処理内等で SQL を実行するが、結果応答（レスポンス）が遅い気がする

こんにちは、柴犬がかわいい。Tech本部の前多です。 先日、弊社でApache IcebergとTrinoによる活用事例についての記事を上げました。 caddi.tech 記事では、Icebergへのデータ投入について次の記述がありました。 ユーザがアップロードしたCSVファイルをパースしてIcebergに保存する 図面の解析結果を一定間隔のバッチで受け取りIcebergに保存する 実際のところ、ファイルからIcebergへのデータ投入はサイズによっては困難なことがありました。 今回はIcebergへのデ