アイピー・パワーシステムズは、マンション等に設置されている非常用電源装置のメンテナンスサービス、電力一括受電サービス、受変電設備工事を中心に事業を展開しているJCOMのグループ会社です。アイピー・パワーシステムズでは、オンプレミスの仮想環境上で稼働していた電力管理システム等を 2024 年 1 月に AWS に移行。データベースもオンプレミスの Oracle Database から Amazon RDS for Oracle に移行しました。本ブログでは、アイピー・パワーシステムズが移行した電力管理システ

本記事は、 Modernize your data observability with Amazon OpenSearch Service zero-ETL integration with Amazon S3 を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の深見が担当しました。 私たちは、バージョン 2.13 以降のドメインでの Amazon OpenSearch Service の　 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) とのゼロ

こんにちは、SCSK株式会社の小寺崇仁です。 このブログではZabbixのデータベース内部構成について紹介をしたいと思ってます。 第1弾としてホスト設定を取得するSQLを作成してみます。 はじめに 私はZabbixの構築を主に担当しています。最近はZabbixと外部システムを連携しているお客様が増加傾向にあると感じています。外部システムと連携をしたいお客様にはサポート範囲内である、ZabbixAPIを使用した方法を案内しています。 しかし、Zabbixはオープンソースであり、RDBMSを使用しているため、

こんにちは、駅奪取エンジニアの id:kimkim0106 （旧: id:kaoru_k_0106 ）です。 今回の記事は、駅奪取でテーブルにレコードが「無ければ INSERT、あれば UPDATE」（いわゆる UPSERT）をする箇所で Duplicate entry が出ていたのを修正したり、未然に防ぐ実装をしたときに得られた知見です。 このような処理はよく使われますが、うまく実装しないとエラーが発生したりパフォーマンスの問題が生じたりします。 この記事では、自分が試した方法のメリット・デメリットにつ

はじめに dbt snapshotとは（ざっくり） 今回の例 全体の流れ snapshot内部処理の詳細 delete処理：宛先テーブルに存在するレコードがソーステーブルでdeleteされていた場合 update処理：宛先テーブルと比較してソーステーブルのレコードがupdateされていた場合 insert処理：宛先テーブルに無いレコードがソーステーブル側に新規で作成されていた場合 check戦略の場合 check戦略の詳細 まとめ We’re Hired はじめに こんにちは☀️okodooooonです

こんにちは。MA部の田島です。 弊社では開発ガイドラインというものを用いて、システムの品質を担保しています。今回私がテックリードを務めているということもあり、バッチアプリケーションを開発するためのガイドラインを作成しました。本記事では「開発ガイドライン」と「バッチ開発ガイドライン」を紹介します。 バッチアプリケーション開発に限定したTipsはまとまっているものが多くないため参考にしていただければと思います。 開発ガイドラインについての紹介 冒頭でも紹介した通り弊社では、開発ガイドラインというものを用いてシ

こんにちは。コミュニケーションIT事業部 ITソリューション部の英です。 普段はWebアプリや スマホ アプリの案件などを担当しています。あと、趣味で AI を勉強しています。 今回は IoTデ バイス (温度センサー)の異常検知 をテーマに記事を書いてみます。 温度センサーから Amazon Kinesis Data Streamsにデータが送信され、送信されたデータに対して Amazon Managed Service for Apache Flinkでリアルタイムにデータを処理します。 今回は 閾値

はじめに こんにちは、 KINTO FACTORY のフロントエンド開発を担当しているきーゆのです。 KINTO FACTORY では、専用のマガジンページを立ち上げるべくヘッドレス CMS の 1 つ Strapi を利用することになりました。 ※この辺りの詳細については、別途記事が投稿されるので楽しみにしていてください！ :::message Strapi とは？ ヘッドレス CMS でフロントエンドの拡張性が高い 導入コストが低く、標準でコンテンツ取得系の API が提供される OSS のため必要に

本ブログは、株式会社システムインテグレータ様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 株式会社システムインテグレータ は、「時間を与えるソフトウェアを創り続ける」というミッションを掲げる IT 企業です。パッケージ・ソフトウェアやクラウドサービス（SaaS）の企画開発・販売、コンサルティングなどを幅広く手掛けています。 同社では、エンジニアの採用や教育に役立つ、プログラミングスキル判定サービス「 TOPSIC（トップシック） 」を提供しています。 「 TOPSIC 」

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024(夏) 5 日目の記事です。 はじめに こんにちは、TIMELINE 開発部 Service Development をしている ほんだ です！ 初の Go Conference オフライン参戦なので浮かれてる今日この頃です。 今回はスマホ向けネットスーパーアプリの API を Python から Go へ移行する際のデータベース操作の観点での課題と実際にどのような解決策を取ったのか実装をメインに紹介します。 ネットスーパ

こんにちは。 AI事業本部の協業リテールメディアdivでバックエンドエンジニアをしている yassu ...

こんにちは、sugoです。 今回は、Laravelのクエリビルダの学習したいと思い、私が行った学習方法についてまとめたいと思います。 どのように学習しようかと考えた際に、ChatGPTを活用して学習を行いました。 SQL文は書けるが、Laravelのクエリビルダの理解があまりできていないという方に、少しでも参考になればと思います。 背景 まずは、なぜクエリビルダの学習をしようと思ったのか、その背景を説明します。 私は現在、PHPのフレームワークであるLaravelを使用しています。 しかし、Laravel

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 みなさんAWS Builders Online Seriesをご存知でしょうか？初心者を対象とした AWS の基礎を幅広く学ぶことができるオンラインイベントです。 7月18日（木）に「AWS 基礎」「生成 AI」「モダンアプリケーション開発」をテーマとして開催されますが、週刊AWSを執筆する下佐粉もオープニングセッションに登壇します。 もしご都合つけばぜひご参加ください！ イベントページ： https://

Background I’m Todd, a data engineer at Nowcast primarily working on data onboarding. In this tech blog I’ll give a brief history of ETL pipeline design at Nowcast, illustrate an issue we encountered between Airflow and DBT’s “Incremental Models”, and int

プロダクトエンジニアリング部の興津です。私は普段アプリケーションエンジニアとしてLIFULL HOME'Sのサイト改善業務しています。そのかたわらで、社内の制度を利用して、LIFULLのサービスの一つであるACTION FOR ALLの企画もしています。 今回はそんなLIFULLの独自の制度である「キャリフル」と、その経験を通して私が得られたものについて紹介します。 LIFULLの独自制度「キャリフル」について まず初めに、エンジニアの自分が企画に挑戦することを可能にした、LIFULLの独自制度である「キ