2022/7/21(木曜日)にオンラインで開催された「 Looker User Meetup Online #8 」に BASE BANK Dev Groupの永野(@glssmonekey)が登壇しました。 looker-japan-user-group.connpass.com イベントについて 今回のテーマは「Lookerまでのデータデリバリー、みんなどうしてる？」でした。 各社のLookerまでのデータパイプラインの構成やチーム構成など、Lookerを中心にしたデータに関する話題でわいわいしました

CI2部 技術2課の山﨑です。 7月にAmazon Athena がパラメータクエリをサポートしましたので簡単にご紹介したいと思います。 おさらい Amazon Athena とは？ アップデート概要 パラメータクエリを実行できるようになりました これまでのクエリとの比較 パラメータクエリを利用しない場合 パラメータクエリを利用した場合 おまけ まとめ おさらい Amazon Athena とは？ 標準的なSQLを使用してS3バケット内のデータソースに対してクエリを実行することができるサービスです。S3は

はじめに インフラシステムグループの河野です。 最近集計・分析系のクエリを書く機会が多くなっています。 その中でGROUPING SETSに出会って感動したのでこの気持を分かち合いたいと思います。 記事中ではクエリエンジンとしてpresto 0.217を使用しています。 GROUPING SETSとは GROUPING SETSはGROUP BY句に付与する構文で、複雑なGROUP BYを実現するときに使用できます。 具体例を見ていきましょう。例えば、以下のようなstockテーブルを考えます。店舗ごとにフ

技術広報の yayawowo です。 皆様、 SQL のDISTINCTはご存知でしょうか？ DISTINCTを覚えることにより、 SQL の実行結果がとても見やすくなります！ 本記事では、DISTINCTの基本的な使い方、GROUP BYとの違いなどを説明していきたいと思います。 DISTINCTをマスターし、業務効率化を目指しましょう！！ ◆ PostgreSQL 関連記事 ・ 【SQL入門】INSERT まとめ ・ 【SQL入門】UPDATE まとめ ・ RDBMSとDBMSについて【初心者向け】

G-gen の杉村です。 Google Cloud（旧称 GCP）には Cloud Workflows という簡易的なワークフローツールがあります。今回の記事は Cloud Workflows を使った簡易的なデータパイプラインの構築方法をご紹介します。 はじめに Cloud Workflows とは 関連記事 この記事で作るもの 概要 SQL 実行方法 1 - BigQuery API Connector SQL 実行方法 2 - Scheduled Query Scheduled Query の呼び出

今回は、 Google Workspace の全エディションにおいて無償で利用可能な コネクテッドシート （Connected Sheets）をご紹介します。 はじめに コネクテッドシートとは 前提条件 料金 アクセス制御 セットアップ 操作方法 概要 グラフ ピボットテーブル 関数 データの抽出 計算された列 列の統計情報 データの更新 VPC Service Controls とコネクテッドシート 実践 はじめに コネクテッドシートとは コネクテッドシート （Connected Sheets）とは、B

はじめまして、株式会社Luup CTO の岡田(@7omich)です。 先日、ローンチより2周年を迎えた LUUP の技術的取り組み・ノウハウ等について継続的な発信をするべく、Zenn を利用して Developers Blog を開設することにしました。 最初の記事として、まずは本ブログの方向性や技術組織の現状について書きたいと思います。 LUUP について LUUP は、電動キックボードや電動アシスト自転車をはじめとする、電動・小型・一人乗りのマイクロモビリティを、iOS/Android アプリから解

はじめまして、株式会社Luup CTO の岡田(@7omich)です。 先日、ローンチより2周年を迎えた LUUP の技術的取り組み・ノウハウ等について継続的な発信をするべく、Zenn を利用して Developers Blog を開設することにしました。 最初の記事として、まずは本ブログの方向性や技術組織の現状について書きたいと思います。 LUUP について LUUP は、電動キックボードや電動アシスト自転車をはじめとする、電動・小型・一人乗りのマイクロモビリティを、iOS/Android アプリから解

タイトル : PostgreSQLで簡単なif文関数を作るなら キーワード: エンジニア、テクノロジー、PostgreSQL こんにちは、エンジニアの羽間です。 フォルシアではDBにPostgreSQLを利用しており、業務でSQLを書く機会がよくあります。 SQLを書く上では ビジネスロジックはできるだけ単体テストを書く SQLの見通しを良くする 同じ処理は共通化する といったことを心がけ、ユーザー定義関数を積極的に作成しています。 商品の検索といった速度を重視する処理においては、処理速度に優れるC言語関

G-gen の杉村です。 Python のライブラリである pandas (パンダス) は、データ分析に用いられるツールとして有名です。 当記事では BigQuery から取得したデータを pandas で操作する方法をご紹介します。ごく基本的な内容ですが、コーディング時のメモとして、また Python による BigQuery データを扱う際の練習等にご利用ください。 基本編では簡単なテストデータを使いながら、 SQL での SELECT や 集計関数 + GROUP BY に相当する操作を確認します。

みなさんこんにちは、 電通国際情報サービス （ISID）X イノベーション 本部ソフトウェアデザインセンターの佐藤太一です。 少し前になりますが4/23に、私は Go Conference 2022 Spring において Go で RDB に SQL でアクセスするためのライブラリ Kra の紹介 というタイトルで登壇しました。 登壇時の 資料はこちら です。 このエントリでは、スライドを作成する際に私が考えていることや、情報を整理する方法について説明します。 伝えたいメッセージを作りこむ アイディア出

みなさんこんにちは、 電通国際情報サービス （ISID）X イノベーション 本部ソフトウェアデザインセンターの佐藤太一です。 少し前になりますが4/23に、私は Go Conference 2022 Spring において Go で RDB に SQL でアクセスするためのライブラリ Kra の紹介 というタイトルで登壇しました。 登壇時の 資料はこちら です。 このエントリでは、スライドを作成する際に私が考えていることや、情報を整理する方法について説明します。 伝えたいメッセージを作りこむ アイディア出

2022年3月15日17時00分（UTC）〜2022年3月29日20時00分（UTC）に開催されたpicoCTF 2022にチームとして参加しました。 本記事はそのWriteupとなります。 概要 CTF（Capture the Flag）とは情報セキュリティの知識を使うセキュリティコンテンストの一つです。いくつかのジャンルに分かれており、例えば『リバースエンジニアリングによって実行ファイルの脆弱性をつく』だとか『Webアプリの脆弱性をつく』だとか『ファイル内に隠された情報を抜き取る』だとか、そういった攻

はじめに こんにちは。検索基盤部の倉澤です。 私たちは、ZOZOTOWNの検索機能の改善に取り組んでいます。ZOZOTOWNのおすすめ順検索ではランキング学習を用いた検索機能の改善に取り組んでおり、A/Bテストにて効果を測定しています。 ランキング学習やElasticsearch Learning to Rankプラグインについては過去の記事で紹介していますので、併せてご覧ください。 techblog.zozo.com techblog.zozo.com 私たちは、機械学習モデルの開発からデプロイまでの一

はじめに この記事では、未経験から短期間でリーダーになるためのマインドセットをご紹介したいと思います。 僕のように未経験でエンジニアになる方、リーダー経験を若いうちに積みたい方には、ぜひ読んでいただきたいなと思っております！ 自己紹介 初めまして、エンジニアの五十嵐です。 僕は、2020年10月からレバレジーズで内定者インターンを開始し、2021年４月に入社してから現在に至るまでHRテック事業部という新規事業の部署に所属し、SaaSの開発を行っております。 学生時代は、小、中、高、大学とサッカーに青春を費