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2018年05月25日
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<![CDATA[ ElastiCache for Redis 運用小話 〜メドレー・ TechLunch〜 ]]>
こんにちは、開発本部の後藤です。医療介護の求人サイト「ジョブメドレー」の開発を担当しています。 ジョブメドレーでは各種キャッシュや sidekiq の queue 等に ElastiCache for Redis を利用しています。 先日、メドレーで定期開催している社内勉強会 TechLunch にて、ジョブメドレーでの ElastiCache for Redis の運用周りのネタや知見について発表しました。本記事では、その中から抜粋してメモリ周りの話について紹介します。 キー削除周りの仕様について キャ
AWS
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Redis
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アルゴリズム
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SQL
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SQLite
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株式会社メドレー
2018年05月25日
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<![CDATA[ ElastiCache for Redis 運用小話 〜メドレー・ TechLunch〜 ]]>
こんにちは、開発本部の後藤です。医療介護の求人サイト「ジョブメドレー」の開発を担当しています。 ジョブメドレーでは各種キャッシュや sidekiq の queue 等に ElastiCache for Redis を利用しています。 先日、メドレーで定期開催している社内勉強会 TechLunch にて、ジョブメドレーでの ElastiCache for Redis の運用周りのネタや知見について発表しました。本記事では、その中から抜粋してメモリ周りの話について紹介します。 キー削除周りの仕様について キャ
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株式会社メドレー
2018年05月25日
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<![CDATA[ ElastiCache for Redis 運用小話 〜メドレー・ TechLunch〜 ]]>
こんにちは、開発本部の後藤です。医療介護の求人サイト「ジョブメドレー」の開発を担当しています。 ジョブメドレーでは各種キャッシュや sidekiq の queue 等に ElastiCache for Redis を利用しています。 先日、メドレーで定期開催している社内勉強会 TechLunch にて、ジョブメドレーでの ElastiCache for Redis の運用周りのネタや知見について発表しました。本記事では、その中から抜粋してメモリ周りの話について紹介します。 キー削除周りの仕様について キャ
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株式会社メドレー
2018年05月25日
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<![CDATA[ ElastiCache for Redis 運用小話 〜メドレー・ TechLunch〜 ]]>
こんにちは、開発本部の後藤です。医療介護の求人サイト「ジョブメドレー」の開発を担当しています。 ジョブメドレーでは各種キャッシュや sidekiq の queue 等に ElastiCache for Redis を利用しています。 先日、メドレーで定期開催している社内勉強会 TechLunch にて、ジョブメドレーでの ElastiCache for Redis の運用周りのネタや知見について発表しました。本記事では、その中から抜粋してメモリ周りの話について紹介します。 キー削除周りの仕様について キャ
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株式会社メドレー
2018年05月25日
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<![CDATA[ ElastiCache for Redis 運用小話 〜メドレー・ TechLunch〜 ]]>
こんにちは、開発本部の後藤です。医療介護の求人サイト「ジョブメドレー」の開発を担当しています。 ジョブメドレーでは各種キャッシュや sidekiq の queue 等に ElastiCache for Redis を利用しています。 先日、メドレーで定期開催している社内勉強会 TechLunch にて、ジョブメドレーでの ElastiCache for Redis の運用周りのネタや知見について発表しました。本記事では、その中から抜粋してメモリ周りの話について紹介します。 キー削除周りの仕様について キャ
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株式会社メドレー
2018年05月25日
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<![CDATA[ ElastiCache for Redis 運用小話 〜メドレー・ TechLunch〜 ]]>
こんにちは、開発本部の後藤です。医療介護の求人サイト「ジョブメドレー」の開発を担当しています。 ジョブメドレーでは各種キャッシュや sidekiq の queue 等に ElastiCache for Redis を利用しています。 先日、メドレーで定期開催している社内勉強会 TechLunch にて、ジョブメドレーでの ElastiCache for Redis の運用周りのネタや知見について発表しました。本記事では、その中から抜粋してメモリ周りの話について紹介します。 キー削除周りの仕様について キャ
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株式会社メドレー
2018年05月25日
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トラブルシューティングから学ぶSQL Server統計情報の更新タイミング
こんにちは。zozoバックエンド部の廣瀬です。 弊社のサービスではDBMSとしてMicrosoft社のSQL Serverを使用している箇所があります。 本記事では、過去に経験したSQL Server関連のトラブル及びその調査内容をご紹介し、最後にトラブルシューティングを通して策定した統計情報の更新に関する方針をまとめます。 トラブル発生 ある日突然、SQL Serverが稼働しているサーバーのCPU使用率が高騰し、100%に張り付く状態が一定期間続きました。 CPU使用率のグラフを見ただけでは、なぜ突然
SQL
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SQLServer
,
データベース
株式会社ZOZO
2018年05月09日
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コマンド不要で超簡単!HerokuでWebアプリ開発を30分で始める【php+postgres】
こんにちは。エンジニアのmickey-STRANGEです。 前回は めんどくさがりによるめんどくさがりのためのスマホアプリ開発についてお話したいと思います。 なんて言いながら、全てをJSでごりっと無理やり解決する方法をご紹介しました。 tech-blog.rakus.co.jp はい、タイトル詐欺です、すみません。冷静に考えて、この作りのWebページが世の中にない現状、これよりも簡単な方法が必ずあるはずなんですよね (当時サンプル書きながらコレめんどくさいな、なんて思ってないです) 。 今回はタイトル詐欺
GitHub
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Heroku
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PHP
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セキュリティ
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SQL
,
PaaS
株式会社ラクス
2018年03月27日
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t_wadaさんによるTDDワークショップをより効果的に活用する方法
前回 に引き続き、和田 卓人(@t_wada)さんに、テスト駆動開発(Test Driven Development, 以下TDD)の1日ワークショップを2018/3/22(木)に開催していただきました! TDD ワークショップの開催概要などは前回の記事で述べているので、本記事では視点を変えて、TDDワークショップを活用するためにどのような準備/工夫をしたら良いか、という運営側視点での一風変わった内容を扱います。全員が対象となるわけではありませんが、特にTDDワークショップを運営としてこれから開催する皆様
プログラミング
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ワークショップ
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TDD
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SQL
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テスト
NTTドコモビジネス
2018年03月23日
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JaSST'18 Tokyo 2日目 参加レポート
こんにちは! LIFULL HOME'S事業本部 QAグループの佐藤です。 今回初めて、3月7,8日の2日にわたり開催されたJaSST’18 Tokyoへ参加させて頂きました。 JaSSTソフトウェアテストシンポジウム-JaSST'18 Tokyo 本記事では2日目の講演内容についてご紹介さ
Git
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Selenium
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プログラミング
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TDD
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SQL
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Google BigQuery
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ソフトウェアテスト
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テスト
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OSS
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データベース
株式会社LIFULL
2017年12月21日
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データ分析基盤、その後
この記事は 一休.comアドベントカレンダー2017 の20日目です。 データサイエンス部所属のエンジニア 笹島 id:sisijumi です。 今日はクラウド環境へのデータ分析基盤構築にまつわるお話をさせていただこうと思っています。 データ分析基盤の構築に関して 夏にデータ分析基盤を Azure SQL Data Warehouse を中心にした構成で構築 構築はしましたが、残念ながらこの構成での運用には至りませんでした。 一休では元々社内にデータ分析基盤を構築し運用していましたが、運用負荷の増大に伴い
AWS
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Azure
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SQL
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SQLServer
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データ分析
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データサイエンス
株式会社一休
2017年12月14日
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データの民主化とオープンソースソフトウェアと SQL Server
この記事は 一休.com アドベントカレンダー 2017 の 14 日目です。 昨日に引き続き、一休データサイエンス部の id:kitsuyui です。 13 日目のエントリでは Embulk, Redash, DatabaseMEMO の導入の経緯について解説しました。 とても素晴らしいツールを導入できましたが、実はそのままでは一休に導入することができない箇所がいくつもありました。 GitHub 上でどんなアクションをしたかを振り返りたいとおもいます。 その後、自分なりに見出したコントリビューションのコ
GitHub
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SQL
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Embulk
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データ分析
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macOS
株式会社一休
2017年12月13日
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データエンジニアとデータの民主化 〜脱・神 Excel 〜
この記事は 一休.com アドベントカレンダー 2017 の 13 日目です。 一休データサイエンス部の id:kitsuyui です。データエンジニア兼データサイエンティストをやっています。 この記事はもともとアドベントカレンダー上では「脱・神 Excel (仮)」という名前で枠で取っていたのですが、 少し主語が大きすぎたかな?と反省しています。 書いているうちに全く主旨が変わってきましたので、副題とさせていただきました。 今回は一休社内でのデータエンジニアリングにまつわる負担、それらを解決する Red
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SQL
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Tableau
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Embulk
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データ分析
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データベース
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データサイエンス
株式会社一休
2017年12月13日
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本番DBと開発DBが乖離した無法地帯の整備
こんにちは。バックエンドエンジニアインターンの田島です。弊社ではIQONの運用を7年間続けています。長年の運用から技術的負債が溜まってきていました。その中の1つに、IQONの本番DBと開発DBの状態が乖離しているという問題があります。この問題をどのように解決したかについて紹介します。 IQONについて IQONはRuby on Railsで運用されており、以下のような環境で動作しています。 Ruby 2.2 Rails 4 MySQL 5.6 IQONのデータベースについて IQONではRDBとしてMyS
MySQL
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Ruby on Rails
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テスト
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データベース
株式会社ZOZO
2017年12月07日
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GoとSQL Server
この記事は、[一休.comアドベントカレンダー2017]の7日目です。 qiita.com こんにちは、データサイエンス部・大西 id:ohke です。 ユーザの行動収集基盤や、マーケティング施策の実行を支援するシステムの開発・メンテナンスを担当しています。 7日目の本投稿では、GoでSQL Serverを使う方法について、紹介したいと思います。 なぜGoとSQL Serverなのか メジャーじゃない組み合わせだと思いますので、なぜGoからSQL Serverを使うことになったのか、背景を補足します。 今
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株式会社一休
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