目次 目次 背景 因果推論とLLM 因果推論 大規模言語モデル (LLM) LLM × 因果推論に関する先行研究 LLMは本当に因果関係を理解しているのか 相関から因果を推論する難しさ：Corr2Causeベンチマーク LLMの因果推論における落とし穴：時系列と反事実の課題 因果推論における「グラフ」と「順序」の重要性 LLMと因果グラフを統合 どのような使い方が良さそうか 今後の展望 終わりに 背景 　データサイエンスチームの五十嵐です。本記事ではLLM×因果推論について最新論文を調査した内容をもとに考

はじめに 本投稿で記載している内容は、以下２点になります。 Prisma Accessの概要 ネットワーク目線で見た特徴 なお、Prisma Access自体高頻度でアップデートが行われており、利用可能な機能や利用時における制限が変更になってる可能性があります。最新情報はパートナーやメーカーサイトから入手してください。 Prisma Accessとは？ Prisma AccessはSASE（Secure Access Service Edge）ソリューションの一つで、パロアルトネットワークス社が提供するク

タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷（ @euglena1215 ）です。 タイミーでは自律型 AI エージェント Devin を活用した開発を行っています。 Devin を効果的に活用する上で鍵となるのが、どのような「knowledge（知識）」を与えるかです。Devin を活用している各社で、試行錯誤が進められているのではないでしょうか。 もし Devin に一つだけ知識を与えて賢くするとしたら、何が最適でしょうか？ 私は「会社固有の知識であり、かつ社員にとっては当たり前すぎて、AIに教

はじめに NTTデータ セキュリティ＆ネットワーク事業部 テクニカル・グレードの田中智志です。本BlogではAmazon Web Services(AWS)上にデプロイしたFortiGateVMを含む構成でADVPN2.0とSD-WANのトラフィックコントロールについて試した内容を紹介しています。 第一回は検証構成と使用するテクニック（BGP on Loopback、IKE extension:exchange-ip-addrv4、RR（Route Reflector）レスのダイナミックBGP）およびその

30年以上にわたり金融IT基盤に携わる中で得た経験と知識をもとに、「やらかしがちな」技術的課題について、IPA[1]の非機能要求グレード[2]に沿って解説します。 ※筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 全体構成 「非機能要求グレードの歩き方」シリーズ全体の構成は、「非機能要求グレードの歩き方 Index」を参照ください。 本記事では、オンラインシステムにおける「C.1 通常運用」に焦点を当てて解説します。 C.1 通常運用 中項目「C.1 通常運用」では、監視

Salesforceをご利用中の方であれば、リードや商談、取引先、担当者、活動履歴など、日々膨大な営業データに囲まれているのではないでしょうか。ダッシュボードには、コンバージョン率やパイプラインの金額、成約件数といった主要なKPIが並びます。しかし、こうした数値だけでは、顧客の行動や意思決定の背景までは見えてこず、「なぜこの結果になったのか」「次に何をすべきか」といった深いインサイトを得るのは容易ではありません。 たとえば、以下のような疑問はありませんか？ なぜ、見た目は似ているリードでも、成約に至るケー

導入こんにちは、LINEヤフーの広告プロダクトのサイエンス部に所属している高橋、鈴木、中村です。新しい施策をプロダクトに導入する際、皆さんはどのようにその効果を評価していますか？多くの場合、一部の本番...

システム開発における命名の重要性 「命名」について、考えたことはありますか？ 命名とは、文字通り命を与えることです。つまり、システムの肝となりうるものということです。 したがって、不適切に命名されたシステムはその生命を十分に発揮することができません。 軽く考えられがちな「名前をつける行為」ですが、この行為の質がプロジェクト全体の健全性を左右すると言っても過言ではありません。 今回は、「命名」を「ドキュメンテーションにおける最も基本的な手段」にまで昇華させるために重要なことについて説明をします。 命名におけ

見事統計検定１級で撃沈してしまいました。 そこで2024年の問題で問われた「フィッシャー情報量」「クラメール・ラオの下限」について、整理し、メモを供養します。 ↓2024年統計検定１級 統計数理第１問 統計検定１級の過去問 https://www.toukei-kentei.jp/preparation/kakomon パラメータ推定 パラメータ推定の話を考えます。 母集団から得られたサンプルデータ群から、母集団の平均や標準偏差を推定することをパラメータ推定といいます。 特に、例えば「この母集団の平均値は

はじめに Prisma Cloudには多くのREST APIが用意されており、これを活用することで、運用の効率化やセキュリティの強化が可能になります。 例えば、手作業で行っていた作業の自動化や、独自のレポートを作成、Prisma Cloud外のデータとの連携など、独自の運用に合わせたツールを作成することができます。 しかしながら、REST APIも機能更新されたり、非推奨となったりと定期的に作ったツールに問題がないかを確認する必要があります。 この更新の確認を実施せず、作りっぱなしとなっているツールも多い

はじめに こんにちは、AI・アナリティクス本部、マーケティングサイエンスブロックの青山です。普段は、TVCM等の新規顧客向けの獲得施策や、既存顧客向けの施策など、マーケティング施策の効果検証を担当しています。施策の効果検証においては、 平均的な施策効果だけでなく、ユーザーごとの施策効果の違い を捉えることが重要です。そうしたユーザーごとの施策効果を推定する手法は数多くある一方で、実データへの有効性が分からず利用されるケースは少ないという課題がありました。今回の記事では、この課題に対してユーザーごとの効果を

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部でバックエンドエンジニアをしているホシと言います。 現在、小売アプリの開発でLaravel11を利用してAPI開発を行っています。 今回はとても便利で、開発効率を大きく上げてくれるツール「LaravelのEloquent ORM」についてお話できればと思います。 ただ、Eloquentに限った話ではなくORM全体の話でもあるのですが、使い方を間違えるとパフォーマンス低下や予期しないバグを引き起こすこともあります。 実際に使用してみて、便利さの裏にある注意点や、SQL

こんにちは、Data Groupでインターンをしていた柳です。 2023年12月から2025年3月まで、Luupでデータサイエンティスト/アナリストとして活動していました。 今回は、インターンで実際に取り組んだ業務内容を交えながら、その経験を振り返ります！ Luupインターンに興味を持った理由 Luupのインターンに興味を持った理由は大きく2つあります。 1つ目は、「専門分野を活かせる場面が多いこと」です。 私は大学および大学院で機械学習および数理最適化を学び、研究室ではシェアモビリティの再配置（※需要と

こんにちは AIチームの戸田です 先日、LLMの "aha moment" に関して興味を持ち、関連論文やWeb上の記事を読んでみたところ、賛否両論の様々な見解があり興味深かったので、今回はその内容を共有したいと思います。 aha momentとは そもそもaha momentとは、ドイツの心理学者のカール・ビューラーが提唱した心理学上の概念で、今まで分からなかったことや、問題の答えが、突然「あっ、そうか！」とひらめく瞬間のことを言うようです。日本語だとアハ体験と呼ばれていたりします。 間違い探しが、よく

はじめに 先日、AWS（Amazon Web Services） 主催の「AWS Application Networking Roadshow Japan 2025」というイベントに参加し、VPC LatticeについてDive Deepしました。 KeyNoteでAWSのNetworkingサービスの変遷から、今後VPC Latticeが担っていく役割について学び SAさんのセッションではVPC LatticeとPrivateLinkの統合や EKS、ECSのコンテナワークロードのコンポーネントをどう