こんにちは。医療プラットフォーム本部の日下（ @mkusaka ）です。 私の所属する統合基盤チームでは、医療プラットフォームの複数のシステムを支えるサービス群を運用しています。 これまではユーザーへの影響を最小限に抑えるため、リリース作業を深夜や早朝に限定していましたが、その結果として運用チームへの負担増やリリースタイミングの制約といった課題が生じていました。 こうした課題を解決し、日中でも安全かつ段階的にリリースを行うため、統合基盤に Blue/Green デプロイメントを導入しました。今回はその詳細

駅メモ！チームでエンジニアをしている id:stakHash です。 開発活動に関わるデータを収集し、開発生産性を測るためのメトリクス（便宜的に「開発メトリクス」と呼びます）を可視化するための仕組みを作りました。 その目的や設計などについてまとめました。 どんなものを作ったのか なぜ作ったのか どう作ったのか どう使っているのか まとめ どんなものを作ったのか 開発生産性を測るためのデータを簡単に収集し、可視化するためのダッシュボードです。 画像はごく一部ですが、このようなグラフの形で各種メトリクスを見る

はじめに こんにちは。 開発本部 開発1部 デリッシュリサーチチームでデータエンジニアをしている吉田です。 エブリーではサイネージ端末を利用した広告配信サービスを提供しており、サイネージ端末からのログを収集しています。 従来はTreasureData-SDKを利用して端末からTreasureData上のテーブルにログを送信していましたが、ログ収集基盤を移行することになりました。 今回、AWSのマネージドサービスを活用して、スケーラブルなログ収集基盤を構築したので、その内容を紹介します。 背景 従来のログ収

こんにちは。メルコイン フロントエンドエンジニアの@y-arimaです。 この記事は、 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の18日目の記事です。 本記事では、Web版メルカリからメルコインAPIへの疎通確認を行ったPoC（Proof of Concept）について、技術的な課題と解決策、そして得られた知見を紹介します。 背景と目的 現在、メルコインの機能を利用できるWebサービスは存在しません。そこで、技術的な検証として、Web版メルカリからメルコ

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こんにちは、久保です。 AWSを利用している場合、CloudFormationやTerraform, AWS CDKといったIaCツールを利用して構成管理されているケースも多いと思いますが、場合によってはAWSの実設定を参照し、設計などの想定した状態と乖離していないか？を確認したいこともあるかと思います。 この記事では、AWS Configを利用してAWSリソースの設定情報を網羅的に取得するシェルスクリプトをご紹介します。 概要 AWS Configがサポートしているリソース スクリプト 利用方法 前提条

はじめに まずPFEや開発者との関わりを整理 背景：DevOpsと認知負荷の増大 そこでPFE 開発者との関わり方 我々PFEチームの現状・課題 PFE1Gの立ち位置と現状 懸念とは？ 提供サービスの整理 AWS周りを分解 現状は問題ない？ XaaSやEnablingへの移行が鍵ではあるが Embeddedでチームが劣化してしまうかも 今までのお話をまとめると AI Coding Agent x PFEの青写真 AI Coding Agent技術の現状と可能性 理想のかたち：AI Enablingの実現

みなさんこんにちは！ワンキャリアにて、共通基盤チームの菅野(GitHub: sugasho ）です。今回は私がワンキャリアに入社してから3か月の間に取り組んだことについて振り返っていきたいと思います。

こんにちは、Insight Edgeでエンジニアをしている島田です。 今回はTerraform Cloud(HCP Terraform)を導入したため、普段Terraformの管理をしているインフラエンジニアの方やTerraform Cloudの導入を検討している方へ向けて、Insight EdgeでのTerraform Cloudの活用方法を紹介したいと思います。 本記事は、Terraformの基本的な操作や、Google Cloud/AWS/AzureのいずれかのクラウドサービスにおけるIAMの基本的

こんにちは。メルカリモバイル Backend チームでエンジニアリングマネージャーをしている @k_kinukawa です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の12日目の記事です。 2025年4月21日にメルカリモバイル開発チームでオフサイトミーティングを実施し、その中でAI Hackathonを開催しました。チーム内でのAI活用を促進することを目的とし、約20名のソフトウェアエンジニア・PM・QAエンジニアが参加しました。 なぜA

はじめに こんにちは。ニフティの山田です。 2024年の9月にS3のライフサイクルルールを決めるリソースであるaws_s3_bucket_lifecycle_configurationに変更が入り、予期しないchangedやwarningが出るようになりました。 今回は、その解説と対処法について説明します。 影響範囲 transition_default_minimum_object_size Terraform AWS Provider 5.70.0以降 2024/10/4 Terraform AWS

※本記事に記載されている内容は、2024年12月時点の情報です。 はじめに こんにちは。ニフティの塚崎です。 今回は、AzureリソースをTerraformで構築する際にtfstateファイルを管理する方法をまとめてみました。 tfstateファイルをリモートで管理する際、AWSではS3 + DynamoDBの構成でバックエンドを構築すると思います。今回はそれのAzure版をやってみました。 Azureでtfstateファイルを管理するにはAzure Blob Storageを利用します。Azure Bl

タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷（ @euglena1215 ）です。 タイミーでは自律型 AI エージェント Devin を活用した開発を行っています。 Devin を効果的に活用する上で鍵となるのが、どのような「knowledge（知識）」を与えるかです。Devin を活用している各社で、試行錯誤が進められているのではないでしょうか。 もし Devin に一つだけ知識を与えて賢くするとしたら、何が最適でしょうか？ 私は「会社固有の知識であり、かつ社員にとっては当たり前すぎて、AIに教

こんにちは、SCSKの齋藤です。 今回は、Google Cloud Monitoring を活用してログ監視を実装してみました。Terraformを使用して、Cloud WorkflowsやDataformなどのログを監視し、SlackやPagerDutyに通知を送る仕組みを構築しました。 本記事では、その実装内容を紹介します。 この記事でわかること TerraformでGoogle Cloud Monitoringのアラートポリシーを定義する方法 ログ監視の条件設定、通知先設定、環境ごとの設定の違い 具

こんにちは。SCSKの磯野です。 Google Cloudにおける監視は、ログ監視とメトリクス監視の２種類に分けることができます。 今回は、それぞれの監視方法についてご説明します。 ログ監視 – Cloud Logging Google Cloudにおけるログの収集・保管・管理はCloud Loggingで行います。 Cloud Loggingとは 各 Google Cloud サービスが出力するログは自動的に Cloud Logging に集約されます。主な機能は以下の通りです。 ログバケッ