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テスト」に関連する技術ブログ

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はじめに こんにちは!カイポケのリニューアルプロジェクトを担当しているエンジニアのNobです。 普段はWebのフロントエンドが中心ですが、最近はモブプロをとおしてバックエンドのタスクにもチャレンジさせてもらっています。 プライベートでは2歳になったばかりの息子の子育てに奮闘中です。最近は話せる言葉が増えて少し会話が成り立つようになってきたり、遠くへの外出でも泣かなくなってきました。子育ては大変ですが、それ以上に子供からたくさんの笑顔と幸福感をもらっています。 さて、今回はESLintに追加されたMulti
はじめに  NTTビジネスソリューションズの平田です。  API開発の現場では、多数、迅速かつ正確な試験が求められます。しかし、手作業による試験は時間がかかり、ヒューマンエラーのリスクも伴います。本記事では、API試験の自動化ツールであるrunn(らんえぬ)を活用した、API試験の効率化の一例を紹介します。runnは、YAMLを用いた直感的なテストシナリオの記述と、柔軟な自動化機能を持つオープンソースのツールです。  本記事は2025年8月時点の情報に基づきます。 対象読者  本記事が想定する対象読者は以
はじめに # 前回 は、LM Studio+Gemmaでクラウドに頼らないAI環境を構築しました。 本記事では、 LM Studio を使ってローカルでLLM(例:Gemma 3 4B)を動かし、さらに LangChain と Streamlit を組み合わせて、クラウドに頼らずに動作する RAG(Retrieval-Augmented Generation) 環境を構築します。 題材として、誰もが知っている「桃太郎」の物語を使い、自分で用意した知識ベースを読み込む ローカルAIチャットボット を作ってい
はじめに 全社データ技術局データインテグレーションチームに所属している與田龍人です。 Amazon ...
はじめに エンタープライズ 第一本部、2025 Japan AWS Jr. Champions の佐藤悠です。 最近、Node.jsのLambda LayerをTerraformを用いて追加するタイミングがあったので作業ログとして記事を作成します。 はじめに Lambda Layerとは Node.jsのLayerの概要 Node.jsのLayerを作成する 関数を作成し、Layerを用いた動作を確認する TerraformでLayerを作成する 終わりに Lambda Layerとは Lambda レイ
システム開発におけるテスト工程は、品質を保証する最後の砦です。 しかし、テストケースの作成、進捗管理、結果報告をすべてExcelやスプレッドシートで行っている現場も少なくありません。 テストケースが数千行を超え、複数の関係者が同時に更新するようになると、途端に非効率になり、「このままではマズい」と感じる瞬間が訪れます。 今回は「システムテストの担当者がテスト管理ツールの導入・効率化に興味を持つまで」を、想定される現実の現場心理とステップに基づいて、リアリティ重視の短編ストーリー(3パターン)として描いてみ
ソフトウェア開発の現場では、CI/CDやテスト自動化の導入が進む一方で、「テスト時間が一向に減らない」「バグの検出効率が悪い」といった非効率な課題に直面するチームが増えています。 手動テストの負荷軽減は実現できても、自動化されたテストプロセスの中に、新たな“見えないムダ”が潜んでいるためです。 そのムダとは、単にテストケースの数が多いことではありません。 「カバレッジ至上主義による重複テスト」、「ビジネスリスクとテストリソースの不一致」、そして「長期的な保守コストの増大」といった、テスト設計思想の根幹に関
探索的テストは、ソフトウェアテストの手法の一つで、テストの設計と実行を同時に行うことが特徴です。テスターの知識と経験を活かし、柔軟かつ効率的にバグを発見することができますが、スキル依存度が高く、テストの透明性や再現性が低い点に注意が必要です。
こんにちは!メルカリ Engineering Office の @mikichin です。 来る11月13日、メルカリグループのテックカンファレンス「mercari GEARS 2025」が開催されます! 2018年に実施した「Mercari Tech Conf 2018」から7年の時を経て、久しぶりのオフラインでの開催となります。 テーマは「メルカリエンジニアリングの今」。 今年の全社的なテーマでもある「AI-Native」についてはもちろん、2018年以降メルカリグループのエンジニアリングがどのように
202025年9月30日(火)、paiza株式会社と株式会社ラクスは、共同技術イベント「AI導入最前線!理想 vs 現実『AIドリブン開発』 〜エンジニア視点で語るリアル活用術〜」を開催しました。 「AIが自動でコードを書いてくれる」「開発効率が劇的に上がる」といった輝かしい「理想」の一方で、開発の現場では多くのエンジニアが現実的な課題に直面しています。 本イベントでは、AI開発の最前線で活躍する4名の登壇者が、実際に直面した困難や、それを乗り越えるために生み出したリアルな解決策を共有しました。 全てのセ
10 月 8 日は、汎用 M インスタンスファミリーに最近追加された Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M8a インスタンスの提供開始についてお知らせしたいと思います。これらのインスタンスは、 第 5 世代 AMD EPYC (コードネーム「Turin」) プロセッサ を搭載しており、最大周波数は 4.5 GHz です。お客様は、M7a インスタンスよりも最大 30% 高いパフォーマンスと最大 19% 優れたコストパフォーマンスを期待できます。これらのイン
はじめに こんにちは、開発1部でソフトウェアエンジニアをしている新谷です。 今回は、AIエージェントで仕様駆動開発を実現する国産ツール「cc-sdd」を実務で約1ヶ月使用してみたので紹介します。 cc-sddとは cc-sddは、仕様駆動開発をAIエージェントで実現する国産ツールです。 github.com 2025年10月10日時点では、以下のAIツールに対応しています。 Claude Code Cursor IDE Gemini CLI Qwen Code 本記事の事例では、Claude Codeを使
【イベントレポート】「LINEヤフー × ZOZO コラボ Meetup ~データサイエンス~」を開催しました! はじめに こんにちは、AI・アナリティクス本部ビジネスアナリティクス部マーケティングサイエンスブロックの佐々木( @sasaken1209 )です。先日8月22日にLINEヤフー株式会社さんと「 LINEヤフー × ZOZO コラボ Meetup ~データサイエンス~ 」を開催しました。各社の「ABテストから学んだ教訓」にフォーカスして、データサイエンティストたちが具体的な事例を交えながら紹介
はじめに データドリブンエンタープライズの環境では、組織は 2 つの重要な要件を満たすデータベースソリューションを必要としています。1 つは、トランザクション処理と分析処理の両方のワークロードを扱える高性能性、もう 1 つはセキュリティとコンプライアンス要件への適合です。AWS 上で運用される SAP HANA Cloud は、 SAP Business Technology Platform( SAP BTP ) のサービスの一つであり、フルマネージド型のクラウドネイティブな Database-as-a
.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } .images-row { width: 100% !important; } こんにちは、DevRelブロックのikkou( @ikkou )です。2025年9月19日の夕方から21日の3日間にわたり「iOSDC Japan 2025」が開催されました。ZOZOは昨年同様プラチナスポンサーとして協賛し、スポンサーブース