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テスト」に関連する技術ブログ

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本記事は 2026年 1 月 4 日に公開された Optimize long-term video storage costs with Amazon Kinesis Video Streams warm storage tier を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの市川 純 が担当しました。 はじめに Amazon Kinesis Video Streams は、物理セキュリティおよび監視組織向けのクラウドベースの動画管理において、強力なソリューションを提供します。組織には継続的な録画
本記事は、2025 年 9 月 25 日に公開された Improve Solana node performance and reduce costs on AWS を翻訳したものです。翻訳は Blockchain Prototyping Engineer の 深津颯騎 が担当しました。 Solana Agave v2.0.14 は 2024 年 10 月 18 日にリリースされました。 それ以降、Solana ノードのオペレーターから、mainnet-beta の最新スロットとの同期を維持するのに苦労す
技術を土台にして自分なりのQAエンジニアを目指す本連載、第6回のテーマは「テスト自動化」です。 前回の記事 をご覧いただいた方はご存じだと思いますが、私は文系大学出身で、キャリアのスタートは営業職でした。 実務で、商用のプロダクトコードを書いた経験は、今もありません。 もっと言えば、かつての私は「Pythonの環境構築」をするためだけに、1カ月以上も躊躇して手が動かなくなるような人間でした。当時の上司から「Python興味あるんだったらなんで入れないの?」「やらないってことは興味ないってことじゃん」と言わ
.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } 1. はじめに 検索基盤部 検索基盤ブロックの佐藤( @satto_sann )、岡田( @ryokada33 )、SRE部 検索基盤SREブロックの富田( @kei_gnu622 )です。 ZOZOTOWNアプリ用に検索機能を提供していたオンプレサーバー上のレガシーなAPIを、約1年かけてクラウド環境へ全面リプレイスしました。 このリプレイスプロジェクトでは スパイ
こんにちは、ミイダステックオフィスです。技術書『 リーダブルコード 』や『Clean Architecture』の翻訳者として知られる角 征典さんを講師にお招きし、「アンクル・ボブに学ぶクラフトマンシップ」をテーマとした社内勉強会を開催しました。 ソフトウェアが社会の中核を担うようになった今、エンジニアはどのような姿勢でコードと向き合うべきなのか。今回の勉強会では、技術トレンドや個別の実装テクニックにとどまらず、 エンジニアとしての倫理、規律、そして仕事への向き合い方 について、改めて考える時間となりまし
本記事は 2025 年 12 月 19 日に公開された Deploying Small Language Models at Scale with AWS IoT Greengrass and Strands Agents を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの中西貴大が担当しました。 はじめに 現代の製造業は、ますます複雑な課題に直面しています。セキュリティとパフォーマンスの基準を維持しながら、リアルタイムの運用データに応答するインテリジェントな意思決定システムの実装する、という課題です
はじめに こんにちは、基盤グループでインフラの運用管理を担当している布川です。 今年の10月28日にAWS目黒オフィスにて、堅牢で回復力に優れたシステムの構築について学ぶAWS Architectural Resilience Dayが開催されました。 本イベントには弊社から基盤グループのメンバー3名が参加しました。本記事では、その内容や得られた学びをレポートとしてご紹介します。 はじめに 高いレジリエンスの実現に向けた6つのステップ 1. システムの中でビジネスクリティカルな部分を明確にする 2. 個々
1. 始めに こんにちは。LIFULLでエンジニアをしている稲垣です。 2025年10月の3日間、AWSが提供する「AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)Unicorn Gym」の研修に参加しました。この研修では、6つのチームに分かれて、AI-DLCを活用しながら実際のプロジェクト課題に取り組みました。 私たちのチームが取り組んだのは、「サポートが終了したサービスの新基盤への移行計画」です。具体的には、Amazon Linux 2のサポート終了(EOL: End of Life)への対応として、既存シ
img[src="https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/v/vasilyjp/20251222/20251222150607.jpg"] { height: 600px; width: auto; } img[src="https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/v/vasilyjp/20251230/20251230110649.png"], img[src="https://cdn-ak.f.st
こんにちは、広野です。 AWS re:Invent 2025 で、Amazon S3 Vectors が GA されました。 Amazon S3 Vectors は、プレビュー時の 40 倍の規模で一般提供されています。 - AWS AWS の新機能についてさらに詳しく知るには、 Amazon S3 Vectors は、プレビュー時の 40 倍の規模で一般提供されています。 aws.amazon.com 以前は RAG 用のベクトルデータベースとして Amazon OpenSearch Service や
はじめに 金融IT本部 2年目の坂江 克斗です。 業務にて ドメイン ベースでのアウトバウンド 通信制 限を考えるタイミングがあったため、本記事を書きました。 DNS に関する基本的な内容は こちらの記事 に、アウトバウンドセキュリティの概要に関しては こちらの記事 に記載しているので、気になる方はぜひ参照してみてください。 はじめに 概要 ドメインベースのアウトバウンド通信制御の検証 前提 Amazon Route 53 Resolver DNS Firewallの検証 Terraformの実装 デプロ
.mermaid { background-color: #ffffff !important; } import mermaid from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@10/dist/mermaid.esm.min.mjs'; mermaid.initialize({ startOnLoad: true }); はじめに こんにちは。 エンタープライズ 第三本部 データマネジメントユニット マーケティング IT部の藤澤です。 先日、 API プラットフォー
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 弊社でも例に漏れず、生成AIを活用して開発効率の向上に取り組んでいます。その中でFindy Team+で開発組織の生産性をチェックしていたところ、Pull requestの質が
急成長を遂げるメガベンチャーにおいて、マイクロサービスアーキテクチャの採用は事業スピードを加速させる強力な武器となります。 しかし、品質保証の観点に立つと、その複雑性はモノリスなシステムとは比較になりません。 サービスが細分化されるほど、チーム間でのテスト方針のズレや、予期せぬ場所での副作用、そして重すぎる統合テストといった課題が顕在化します。 現場の個別改善だけでは限界が見え始めている今、QAマネージャーに求められるのは、各チームを俯瞰し、リソースをどこに集中させるべきかを示す「テストの地図」を描くこと