ソフトウェア開発におけるテストは、製品の品質を左右する重要なプロセスです。 しかしテスト工数の見積もりは不確実性が高く、プロジェクトの計画段階でつまずく大きな要因の一つです。 不正確な見積もりはプロジェクトの遅延やコスト超過、さらには品質低下に直結するリスクを伴います。 今回はテスト見積もりの難しさと課題を紐解きながら、主要な見積もり手法である「類推見積」「ボトムアップ見積」「パラメトリック見積」の3つを、具体的な計算例を交えてわかりやすく解説します。 これらの手法を使い分け、見積もり精度を高めるためのポ

テスト工数の削減と品質確保の両立は、ソフトウェア開発における永遠の課題です。 特に、複数の条件が絡み合う複雑なシステムのテストでは、すべての組み合わせをテストする「全件テスト」が現実的ではなく、効率的なテスト設計手法が求められます。 そこで注目されているのが、ペアワイズ法（オールペア法）です。 今回はテストケースを大幅に削減しながらも、高い網羅性を保つことができるこの手法について、その概要から具体的な手順、メリット、そして注意点まで、詳しく解説します。 import haihaiInquiryFormCl

ソフトウェア開発において、欠陥（バグ）の発生は避けられません。 重要なのは、その欠陥をいかに効率的かつ適切に管理するかです。 そこで今回は欠陥が発見されてから完全に解決されるまでのプロセスを「欠陥/バグのライフサイクル」として解説します。 このライフサイクルを理解し、チーム内で共有することで、欠陥管理プロセスの透明性が高まり、開発の効率化と品質向上に繋がります。 具体的な欠陥ステータスの種類から、各ステータス間の詳細なワークフローまでを詳しく見ていきましょう！ import haihaiInquiryFo

本記事は「 AI-Driven Development Life Cycle: Reimagining Software Engineering 」を翻訳したものです。 ビジネスとテクノロジーのリーダーは、生産性の向上、開発速度の向上、実験の促進、市場投入時間（ TTM ）の短縮、開発者体験の向上を常に目指しています。これらの長期的な目標が、ソフトウェア開発のプラクティスのイノベーションを推進しています。このイノベーションは、人工知能によってますます加速しています。特に、 Amazon Q Develop

こんにちは、SCSKの齋藤です。 Google Cloud Platform (GCP) の Identity and Access Management (IAM) は、クラウドリソースへのアクセス制御を行う重要な機能です。しかし、組織が大きくなり、複数のフォルダとプロジェクトを管理するようになると、IAMの管理は複雑化し、手動での運用では限界が見えてきます。 本記事では、実際にGoogle Cloud組織全体のIAMをTerraformで自動化し、組織レベルからフォルダ、プロジェクトまでを一元管理でき

こんにちは、SCSKの齋藤です。 皆さん、日々のクラウドセキュリティ運用で、こんな課題に直面していませんか？ 「あれ、このVMのポート、外部に開けっ放しじゃないか？」 「新しいストレージバケットが作られたけど、パブリック公開の設定になってないか心配だ…」 「不審なアクセスアラートが多すぎて、どれから対応すべきか分からない…」 クラウド環境は、その柔軟性とスケーラビリティでビジネスに多大な恩恵をもたらしますが、同時にセキュリティ管理の複雑性を増大させます。複数のプロジェクト、多種多様なサービス、日々刻々と変

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたブレイクアウトセッション「 Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini CLI とは Gemini CLI の機能 入力モード Context

メルカリハロで QA Engineering manageをしている @____rina____ です。 昨年2024年11月に開催された Agile Testing Days とそこで参加したワークショップについて紹介します。 Agile Testing Daysとは何か 　 Agile Testing Days とは、ドイツのポツダムで毎年開催されているカンファレンスです。参加者層はテスター、アジャイルテスター、QAエンジニア、テストリード、テストオートメーションエンジニアといったQAやテストに関する

(この記事は、 Improve PostgreSQL performance: Diagnose and mitigate lock manager contention を翻訳したものです。) ワークロードが拡張するにつれて、データベースの読み取り操作が予期せず遅くなっていませんか？PostgreSQL ベースのシステムを運用している多くの組織では、すぐには明らかにならないパフォーマンスのボトルネックに遭遇する事があります。多数のパーティションやインデックスを持つテーブルに対して多くの同時読み取り操作が

更新必要な資格の中でも、私が初めて取得したAZ-104の更新時期がついにやってきました。 取得した当時は実務経験もそれほど多くなかったため、実務想定の長文ケーススタディ問題には相当苦戦した記憶があります。 一年足らずで更新のタイミングが来て、「もう更新か…」と正直驚きました。 これからも資格の更新あるので備忘も兼ねて記事に残しておきます。   AZ-104の概要 AZ-104（マイクロソフト認定: Azure管理者アソシエイト）とは、Azureの管理・設計・運用に必要な知識とスキルを

はじめに 私たちのモバイルアプリ(Android／iOS)開発チームでは、2024年頃から段階的にAIツールを導入し、開発プロセスの改善に取り組んできました。プロセス改善とチーム体制の強化も相まって、PR作成数などの指標で大幅な改善を実現しています。 本記事では、私たちがどのようにAIツールを活用して開発効率を向上させているか、具体的な取り組みをご紹介します。 はじめに 生成AI活用の文化づくり 生成AI情報共有会の開催 多様なAIツールの活用 独自MCPサーバーによる開発環境の革新 MCPとは 1. G

8 月 6 日、 AWS re:Invent 中にプレビューした 新しい Amazon Bedrock のガードレール ポリシーである自動推論チェックの一般提供が開始されたことをお知らせします。自動推論チェックは、 基盤モデル (FM) によって生成されたコンテンツの正確性をドメインの知識に照らして検証するのに役立ちます。これは、AI のハルシネーションを理由とする事実誤認を防ぐのに役立ちます。このポリシーは、数学的ロジックと形式検証の手法を用いて正確性を検証し、AI の応答の正確性をチェックするための明

AWS は、業界で最も先進的な 基盤モデル (FM) の提供に努めており、業界をリードする AI イノベーターによる画期的なモデルをより幅広く採用できるように注力し続けています。これにより、常に最新の進歩を活用してビジネスの成長を促進することができます。 8 月 5 日、 Amazon Bedrock と Amazon SageMaker JumpStart で 2 つの新しい オープンウェイトの OpenAI モデル が利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。OpenAI gpt-oss-

この記事は Resolve imperfect data with advanced rule-based fuzzy matching in AWS Entity Resolution (記事公開日 : 2025 年 7 月 30 日) を翻訳したものです。 様々な業界の企業は、顧客情報を正確に把握することで、パーソナライズされた顧客体験と最適化された広告キャンペーンの提供を目指しています。しかし、断片化され、一貫性がなく、しばしば乱雑なデータセット間でレコードを確実にマッチングすることは、困難で複雑な

ZOZOTOWN開発本部でZOZOTOWN iOSの開発を担当している らぷらぷ です。例年プライベートのメイン機であるiPhoneをベータアップデートしてますが、いつまで正常に動作しつづけるのかヒヤヒヤしています。 今年のWWDC25も開催期間中には追いきれないほど数多くのアップデートがありました。みなさんはどのセッションが気になりましたか。 本記事では、ZOZOのiOSエンジニアが気になったセッションをご紹介します。この記事を読み終えたらぜひあなたの気になるセッションとともに感想をシェアして頂けると嬉