Web アプリケーションの開発とデプロイにおける一般的な課題は、クライアントとサーバーリソース間のバージョンのずれです。2025 年 3 月 13 日、 AWS Amplify Hosting にデプロイされたアプリケーション向けのデプロイメントスキュー保護機能（更新期間中の新旧バージョン混在時のシステム安定性を確保する機能）を発表できることを嬉しく思います。この機能は、アプリケーションのデプロイ中にエンドユーザーがシームレスな体験を得られるよう支援します。 課題 現代の Web アプリケーションは、多数

主要ポイント このセッションで特に注目すべきポイントは以下の3点です。

G-gen の道下です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の 1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Mainframe modernization with AI and the cloud: Customer stories 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Isybank の事例 レイテンシ（遅延

G-gen の山崎です。当記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 What’s new with Gemini 2.5 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini 2.5 Pro の紹介 Gemini 2.5 Pro のパフォーマンス Gemini 2.5 Pro

タイミーQAEnablingチームの矢尻、岸、片野、山下、松田です。 ソフトウェアテストに関する国内最大級のカンファレンス「 JaSST (Japan Symposium on Software Testing) 」が2025/03/27、28の2日間にわたって開催されました。 speakerdeck.com 本レポートでは、印象に残ったセッションの内容を中心に、2日間の会の様子をお伝えします。 「タイミーQAの挑戦」JaSST登壇レポート：品質文化と開発生産性の両立を目指して タイミーでQAコーチを担当

勝負が紙一重で決まる Formula 1 (F1) の世界では、継続的な成功にはイノベーションが不可欠です。何十年もの間、チームは自動車技術の限界に挑戦し、常に変わりゆく環境のなかで優位に立つことを模索してきました。 Scuderia Ferrari HP 社と Amazon Web Services (AWS) のコラボレーションは、データ主導型の製造によって組立プロセスを再定義しています。 イノベーションを求める共通の取り組みにより、製造データクラウド移行のためにAWS は Scuderia Ferr

G-gen の佐々木です。当記事では GKE Inference Quickstart を使用し、Google Kubernetes Engine（GKE）で Google Cloud のベストプラクティスに沿った生成 AI ワークロードのデプロイを試してみます。 GKE Inference Quickstart とは 事前準備 コマンド実行の準備 Hugging Face アクセストークンの準備 モデルの探索 マニフェストの生成とデプロイ 推論リクエストの送信 GKE Inference Quickst

はじめに ヘルシカについて モジュール化の利点 アーキテクチャと関心の分離の徹底 ビルド時間の短縮 テストの容易性 ヘルシカ Android アプリ既存のモジュール化戦略 既存のモジュール化戦略の問題点 改善後のモジュール化戦略 モジュールの分類 既存モジュールの命名変更 feature モジュールの新設 まとめ はじめに Android 開発エンジニアを担当している岡田です。 サービスの成長に伴い、コードの肥大化・複雑化は避けられないものだと思います。 しかしながらサービスの成長角度を下げないためには、

はじめに WINTICKET バックエンドチームのマネージャーの鍛冶（@kj455）です。 WINT ...

みなさんこんにちは！ ワンキャリアのデータチームでテックリードをしている高根沢 (X： @p0x0q_jp ) です！ 今回は、Gemini の安定性を継続的に監視するために導入した「ヘルスチェックエンドポイント」と「DataDog Synthetic Test による外形監視」の仕組みについてご紹介したいと思います。 最近データチームでは、 Google の Gemini を活用した開発を進めているのですが、時折レスポンスが不安定になるという課題に直面していました。 具体的には、以下のような 429 R

こんにちは。GitHub Copilot Meetupイベントを運営している河本です。 本記事では、LINEヤフーの Developer Relations が行っている GitHub Copilot...

この連載では、ソフトウェア開発のQAエンジニアとして働き始めた皆様に向けて、私の実体験をもとに「こんなことを知っておけばよかった」という、ちょっとした気づきを共有します。 一緒にソフトウェア開発のQAエンジニアとしての充実したエンジニアライフを築くためのヒントを探っていきましょう。 ＜QAエンジニアのスタートガイド 記事一覧＞ ※クリックで開きます 【第1回】充実したQAエンジニアとしてスタートするためのガイドライン 【第2回】「誰のためか」を意識しよう 【第3回】QAエンジニアの第一歩、「ソフトウェアテ

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目標：AutoGluonを試してみる！ 今回は近年話題になっているAutoMLの一つであるAutoGluonのクイックスタートを試してみて、実際にどのようなことができるのかを理解しようと思います！ なぜこのチャレンジをするのか 近年、生成AIやデータサイエンス業界の発展により、学生のデータサイエンス力が年々向上しています。その影響もあり、毎年開催しているデータサイエンティストコースのインターンシップでは、模範解答の精度が学生の精度よりも低いという結果になってしまったことも…。 これはまずいということで、A