はじめに AI/DX統括本部 MA/CDP事業部 GENIEE MA開発グループの成田です。 今回は、当社で実施している新卒向けネットワーク研修の資料を公開します。本記事では、研修の全体像や目的、実践内容についてご紹介します。ネットワークの基礎から実践的な構築・トラブルシュートまで、現場で役立つ知識を体系的に学べる内容となっています。これからネットワークを学ぶ方や、研修設計を検討している方の参考になれば幸いです。 研修の概要 本研修は、新卒エンジニアが現場で必要となるネットワークの基礎知識と実践的なスキル

はじめに CX新規事業開発本部 リニューアル開発部 共通基盤チームの鈴木です。 先日、Google Cloud が主催する「Platform Engineering Jump Start」に参加してきました。 この記事ではプログラムを通じて得た学びについてまとめます。 Platform Engineering Jump Start とは？ Platform Engineering Jump Start は、Google Cloudがプラットフォームエンジニアリングの導入を検討している企業に対して提供してい

こんにちは。デマンド開発部の岩井と申します。 以前、2024年7月に新卒研修(bootcamp)の感想記事を投稿しました。 https://zenn.dev/geniee/articles/6952e13cf5c5d7 2025年の1月末、私がいたDOOH開発チームでMySQLのバージョンアップを行いました。DOOHとはDegital Out Of Homeの略で、屋外ビルボードやサイネージを利用した広告です。開発チームでは、スクリーン情報管理や広告登録、配信管理システムを提供しています。 背景 MySQ

概要 前回の記事で作成した話者分離済みの文字起こしCSVデータをもとに、ローカル環境で音声合成を行う方法を解説します。 https://zenn.dev/geniee/articles/audio-diarization-transcript-202505003 オープンソースの音声合成ソフトウェアVOICEVOXおよびAivisSpeechのエンジンAPIを活用します。 https://voicevox.hiroshiba.jp/ https://aivis-project.com/ 話者ごとのテキスト

概要 この記事は、Google NotebookLMの音声概要機能を他の音声合成ソフトで再現するプロジェクトの第一弾です。 音声ファイルの話者分離と文字起こしをローカル環境で実行するPythonプログラムを紹介します。 話者分離には、Hugging Faceで公開されている pyannote/speaker-diarization-3.1モデルを利用します。 https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-3.1 文字起こしには、OpenAIの Wh

CSチームの業務効率化を実現する『CATS問い合わせ回答エージェント』の開発 1. はじめに 第二回 JAPAN AI HACKATHONにて、私たちのチームはCS（カスタマーサポート/カスタマーサクセス）業務の問い合わせ対応を効率化するAIシステム『CATS問い合わせ回答エージェント』を開発しました。 用語解説 CS: Customer Support/Customer Success の略。顧客からの問い合わせ対応や顧客の成功を支援する部門/業務 CATS: 本プロジェクトで対象としている広告計測シス

はじめに ジーニーグループ、CATS株式会社の開発部部長をしております前田です。 ジーニーグループではJAPAN AI株式会社を筆頭に AI 活用を猛烈に推進しておりまして、それはグループ内においても例外なく、AI を用いた生産性改善、開発・運用、セールスやマーケティング活動などへ幅広く積極的に活かされています。 さて、CATS株式会社ではエンジニア組織の生産性向上に向けて Findy Team+ の利活用をしておりまして、大変ありがたい事に先日インタビュー記事を掲載頂きました。 「見える化」により自発的

企業の採用面接を自動化する「AI面接官」開発の裏側：ハッカソン優勝プロジェクトの技術的挑戦 みなさん、こんにちは！JAPAN AI リサーチ研究チームの JIAQI ZOU です。先日開催された社内 AI エージェントハッカソンで、私たちのチームが開発した「AI 面接官」が、ありがたいことに優勝することができました！チームメンバーの頑張りと、皆さんの応援に心から感謝しています。 今回は、この「AI 面接官」がどのようにして生まれたのか、開発の背景や私たちが直面した技術的な挑戦、そしてその解決のためにどんな

はじめに こんにちは。営業管理ツールGENIEE SFA/CRMのプロダクトデザインを担当しています、SAです。 GENIEE SFA/CRMは営業業務の効率化と生産性の向上を支援するツールです。 私たちプロダクトデザイナーは、優れたUIUXデザインを提供するために以下の3つの指針を設定しています。 画面遷移を少なくすること 一覧性を高めること 直感的な操作が可能なUI これらの実現による生産性と効率化を目指し、日々邁進しています。 業務システムにおけるUI改善について、私たちがどんな事を考えて設計してい

こんにちは。Turingの機械学習チームでエンジニアをしている塩塚です。 Turingは「We Overtake Tesla」を合言葉に、完全自動運転EVの開発・販売を目指しているスタートアップです。TuringではAIの強力さとそのさらなる成長を信じ、AIベースの自動運転システムを開発しています。 AIベースで自動運転を開発している会社はいくつかありますが、例えば米国の電気自動車メーカーTeslaはその代表的な会社の一つです。Teslaはカメラを主たるセンサーとして採用し、AIによって走行経路などを決定

こんにちは！新米技術広報のちゃっきーです。 10月26日～28日の3日間、幕張メッセで「Japan IT Week 秋」が開催されました。 AGESTも5月に開催された「Japan IT Week 春」ぶりに出展してまいりました。今回は会場の様子をお届けします♪ 「Japan IT Week 秋」って？ AGESTブースの様子 第三者検証のプロが語るミニセミナー ご来場いただいた皆さまへ 「Japan IT Week 秋」って？ 「Japan IT Week 秋」とはAI・業務自動化、IoT、WEBマーケ

はじめに はじめまして！22卒で開発エンジニアとして新卒入社したS.Kです！ この記事では、今年度マイナビのシステム職向けの研修について、具体的にどんなことを学んだのか紹介していこうと思います。 主にマイナビのシステム職の研修内容が気になっている学生の皆さんを対象として、イメージがつかめるような記事を作りたいと思いますので、ぜひ参考にしてみてください！ 全体のスケジュールと前提情報 スケジュール まず最初に、研修のスケジュールをまとめました。システム職の新人研修は、3か月間にわたります。 3か月間で、社会

はじめに セーフィーで画像認識エンジニアをしている橋本です。本記事では、先日発売されたエッジAIカメラ SafieOne で利用可能なサービス 「Store People Detection Pack」 で開発した 画像認識システムとアルゴリズム について紹介したいと思います。 はじめに システムの概要 物体検出 学習時の工夫 量子化の工夫 トラッキング イベント発行と送信 まとめ 参考URL 「Store People Detection Pack」とは、小売業界の課題を解決するために作られた人物検出A

はじめに エス・エム・エスで介護事業者向け経営支援サービス「カイポケ」の開発をしている @koma_koma_d です。エンジニアとしての職務の傍らで、このテックブログの編集チームメンバーを務めてきました（「編集チーム」が何かについては後述します）。 当ブログは、2021年3月に開始し、この3月でちょうど1年になりました。この1年間のブログ運営では、うまくいったこともありましたし、うまくいかなかったこともたくさんありました。今回の記事では、この1年間をふりかえることで、 「企業のテックブログに携わる人たち

パーソルグループの様々なサービスや事業の働く環境、使っている技術・開発環境などを紹介する「PERSOL（パーソル）グループ Tech Talk」。 今回は第2回目の開催テーマは「新規事業とエンジニア組織」です。パーソルグループは社員数5万人、グループ会社132社からなる、人材サービスを中心に展開しているグループです。テクノロジーを活用した事業創出に注力しており、毎年多くのWeb関連事業が生み出されています。グループにはたくさんのエンジニアが在籍しており、多くのサービスが内製開発で事業運営を行なっています。