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こんにちは、チンパンジー配属の永田です。 みなさんは「自分って、チンパンジーなんだ」と思ったことがありますか？ 僕はあります。 新卒1年目のころ、「 サルでもわかるgit 」を読みました。 わかりませんでした。 「サルでもわかるgit」がわからないということは、サル以下ということになります。 すみません、見栄を張ってチンパンジーと偽っていましたが、実際はサル以下です。 当時は、自分がサル以下ということが受け入れられませんでした。 だから、数年前の自分を救うべく、今ここに「サル”
Amzon Bedrock や ChatGPT のように API 経由で呼び出せる基盤モデルの精度とコストは実用的なレベルに到達しています。一方で、皆さんが開発している製品やサービス、プロダクトには様々なデータが蓄積されていると思います。そのデータで機械学習モデルを学習できれば、より顧客のニーズに合った体験を提供できます。体験が改善されればより多く顧客が集まり、そこから得られるデータはさらなるモデルの改善につながります。 API で利用できるモデルは追加学習なしに高い精度で推論できるものの、最初から顧客が
概要 2023年12月に開催されたAWS re:Invent2023にて、PartyRockというサービスに関するセッションに参加しました。 この記事では、PartyRockとはどんなサービスでどんなことができるのか例を交えながら説明します。 作ったアプリは こちら から試せます。 PartyRockとは PartyRock は生成系 AI の様々なユースケースをアプリケーションとして実現し、共有を可能にする AWS の新しいサービスです。テキストによる指示と画面操作のみで生成系 AI を組み込んだアプリ
SHIFTのEVACコンサルティンググループに所属する「EVACコンサルタント」。その経歴や強み、EVACへの想いを一人ずつ語っていきます。 SHIFTのEVAC（エバック）コンサルティンググループに所属する「EVACコンサルタント」。その経歴や強み、「EVAC」への想いを一人ずつ語っていきます。
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皆さんこんにちは。 テストエンジニアの新村です。 昔に比べアプリの高性能化、汎用性が高まり、それに伴いテストの量が増えたと実感しております。 工数には限りがあるので出来る限り効率化していくうえで、必要に迫られるのがテスト業務の自動化です。この記事では主にテスト業務を自動化したい皆様向けに、自動化の課題と使用するツール、エクセルを使った自動化機能についてお話しできればと思います。 ※なお本記事で扱う自動化機能はGoogleスプレッドシート+GAS等でもほぼ実現可能です。 テスト業務の自動化 テストプロセスの
本記事は 基盤デザインウィーク 9日目の記事です。 🌈 8日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 10日目 💻 はじめに 前提(取得資格と実務年数) 役立った点 混乱した点 まとめ 最後に はじめに はじめまして。基盤デザイン事業部の木下です。クラウドエンジニアとしてお客様環境の運用業務を担当しています。 私はこれまでAWSで構築されたシステムを担当していましたが、Google Cloudに触れる機会が増えてきたため、資格取得と合わせて勉強を進めています。 そこで今回はGoogle Cloudの勉強や資格取得時に、AW
G-gen の杉村です。2024年1月のイチオシ Google Cloud アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに GmailへのDMARC設定方法 BigQuery に Document AI が統合 Google Cloud、解約時のデータの外部転送料金を無料に textembedding-gecko でチューニングが Preview => GA Vertex AI Workbench で User Managed Notebook
Outline in 3 Lines I am a Scrum Master We use Atlassian products, including Jira in our company Here are some useful features of Jira Introduction Hello, everyone. This is Koyama from KINTO Technologies. I am an iOS (Swift) engineer. I've also been do
どうも、Catoクラウドを担当している佐々木です。 CatoユーザからPoP切替タイミングを制御したい、という問い合わせを多くいただきますので、 今回は PoPの切替に関する動作説明（仕様）と切替タイミングの変更 について紹介します。 ※画⾯は2024年1⽉時点のものです。機能アップデート等で変わる場合がありますので、あらかじめご了承ください。 PoP選択について 通常Catoクラウドへ接続を開始すると、自動的にユーザのロケーションに最も近い最寄りのPoPに接続されます。 また、優先して接続し
こんにちは。 株式会社ココナラでインフラ・SREを担当しているクララです。 本記事では、インフラリソースのメトリクス監視を一例に、5W1Hを使って監視設計をスムースに行う方法をお話しします。 はじめに 一口に監視(モニタリング)と言っても、用途や立場、システム規模などの変数でベストプラクティスは異なります。 本記事では5W1Hという考え方を使って、変数を一つずつ固定することで必要な監視システムの姿を明確にします。 大きく以下2点をお話しします。 Why, Who, Whenから要件を導く 要件からWher
プロダクトの開発方針 開発体制 1. スモールチーム開発 2. 毎日リリース可能な体制 3. CRMツールを活用した施策検証 4. CopilotやChatGPTなどの生成系AIを活用 5. M3 Maxの導入 まとめ こんにちは！クラシルリワードで開発責任者をしている funzin です。 この記事ではクラシルリワードの開発体制についてお話ししていきます。 カジュアル面談や面接でどのような開発体制かを聞かれることが増えてきたため、こちらに記事としてまとめていきます。 プロダクトの開発方針 クラシルリワー
テキストからの画像生成 (text-to-Image) は、AIの急速に成長している分野であり、メディアとエンターテインメント、ゲーム、eコマース製品の視覚化、広告とマーケティング、建築設計と視覚化、芸術作品、医療画像など、さまざまな分野で応用されています。 Stable Diffusion は、text-to-Image モデルで、高品質の画像を数秒で作成できます。AWSは2022 年 11 月に、モデル、アルゴリズム、ソリューションを提供する機械学習 (ML) ハブである Amazon SageMak
AIと機械学習、ディープラーニング（深層学習）の違いとは 2020.11.12公開 2024.1.31更新 概 要 AI、機械学習、ディープラーニングは同時に語られることが多いですが、これらはAIの一つの技術領域として機械学習があり、機械学習の一つの技術としてディープラーニングがあるというカテゴリ関係にあります。近年AIがブームになっているのは、機械学習の一手法としてディープラーニングが登場し、AIのレベルを大きく引き上げたことが大きな要因だとされています。 目 次 ・ AIと機械学習、ディープラーニング
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