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AIツールの進化が加速するなか、エンジニアの仕事はどう変わっているのか。日々の開発でAIを使い続けるエンジニア3名に、活用の実態から失敗談、半年後の開発スタイルの展望まで、本音で語ってもらいました。 登場人物 名前 役割 あさしん( @asashin227 ) (写真右下) 名古屋プロダクト部のエンジニアリングマネージャー。仕事でもプライベートでもAIをうまく使う方法を常に模索中。エンジニア以外でもAIを使えるようにスタメン内でのハンズオンやAIもくもく会を運営しています おしん( @38Punkd )

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こんにちは😺 カスタマーサクセス部の山本です。 同じ部の末廣さんと一緒に検証を実施し、本ブログを執筆することにしました。 本記事の背景 前提 Query Transform data Visualizations Value mappings (追記) まとめ 本記事の背景 先日、Amazon CloudWatch Synthetics の Canary を使用しているお客様から、Amazon Managed Grafana でのパネル作成に関する相談を受けました。 Amazon Managed Serv
はじめに こんにちは!5、6月と案件の対応や問い合わせが重なり他のタスクに支障が出てきているなーがです。社会人4年目ということで複数の案件にアサインされていますが、前職ではあまり意識していなかった工数の意識や技術力不足を日々痛感しています。。。 それはさておき、6/14(金)に開催されたOSS推進フォーラム 【第8回】定例テック&ビジネス勉強会~テーマ:SBOM に参加してきました。 参加から少し時間が経ってしまいましたが、イベントレポートをお送りします。今回のテーマは SBOM基礎編 ということで、2つ
株式会社WinTicket でFlutterアプリ開発を担当しております、techiroと申します。 ...
Introduction Greetings, this is Morino from KINTO Technologies. On June 29th (Thursday) to the 30th (Friday) in 2023, I attended with a colleague the Cyber Security Symposium Dogo 2023 held in Matsuyama City, Ehime Prefecture. The purpose of the event is
はじめに 技術評論社様より発刊されている Software Design の2024年5月号より「レガシーシステム攻略のプロセス」と題した全8回の連載が始まりました。 本連載では、ZOZOTOWNリプレイスプロジェクトについて紹介します。2020年に再始動したZOZOTOWNリプレイスでは、「マイクロサービス化」が大きなカギとなりました。今回は、SRE部が行った、リプレイス方針の決定から導入ツールの選定、マイクロサービスのリリース方法の改善までを紹介していきます。 目次 はじめに 目次 ZOZOTOWNリ
こんにちは、デザイナーの馬場です。 今回もFigma Config 2024の最新レポート 第2弾を皆さんにお届けします! Figma Config 2024参加レポート①はこちら↓ tech.nri-net.com Japan Dinner オフィスツアーに続いてFigma Japan様にご招待いただき、1日目のイベント終了後、日本人参加者だけのディナーパーティーに参加させていただきました。 ディナー会場内はかなりの賑わいで、和気あいあいと日本人参加者同士でConfigの感想を言い合ったり、Figmaの
はじめに こんにちは。DevRelブロックの @wiroha です。6月25日に「 ZOZO物流システムリプレイスの旅〜序章〜これまでとこれから 」を開催しました。ZOZOのエンジニアが物流システムリプレイス開発事例を紹介するイベントです。 登壇内容まとめ 弊社から次の3名が登壇しました。各発表はYouTubeにアップロードしてありますので、見逃した方やもう一度見たい方はぜひご覧ください。 コンテンツ 登壇者 分散メッセージングシステムを用いた新発送サービスのアーキテクチャ 作田 航平 ここがつらいよ 物
TL;DR 以下のように、^ で囲った文字列が新しい区切り文字となり、カンマをエスケープできます。 --list-flag=^:^a,b:c,d # => ['a,b', 'c,d'] https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/topic/escaping 対象読者 gcloud CLI を使っている カンマを含む文字列を引数に渡したい はじめに こんにちは。クラウドエース バックエンドエンジニアリング部 の伊藝です。 みなさんは、gcloud CL
TL;DR AI に League of Legends のビルドを考えてもらって実践したらボコボコに負けました。 対象読者 League of Legends をプレイしている人 LLM に興味がある人 Gemini 1.5 Pro に興味がある人 LLM で大きいデータを楽に扱いたい人 サモナーズリフトへようこそ こんにちは。クラウドエース バックエンドエンジニアリング部 の伊藝です。 みなさんは、League of Legends をプレイされていますか? League of Legends (Lo
TL;DR 以下のように audio.autoGainControl オプションを指定することで、マイク入力のボリュームが自動で調整されます。 audio.autoGainControl は、audio: true と指定した場合にも、デフォルトで true になっています。 navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: { autoGainControl: true } }); // or { audio: true } 無効にするためには、以下のように au
はじめに 接続会員向けアプリ「マイ ニフティ」のスクラムマスターをしている西野です。 私は2024年時点でスクラムマスター4年目になりますが、どのチームでも前回とは異なるレトロスペクティブをやるように取り組んできました。 いろいろなレトロスペクティブを実施する中で、ある程度レトロスペクティブの手法(アクティビティ)のカテゴリーが見えてきたので、テーマ選びと振り返り方のコツをまとめてみました。 スクラム以外のスタイルでも参考になる部分があると思うので、ぜひ活用してみてください。 なぜレトロスペクティブをする
競争の激しい産業分野では、ダウンタイムを最小限に抑えることが財務的な成功に不可欠です。課題は、事業環境内のさまざまなシステムに分散している複雑なデータを管理することにあります。高度な分析なしでは、問題を特定して解決することは困難です。 産業装置のオペレーターは、問題を診断して手順に従うために、しばしばマニュアルを参照することに時間を費やします。自動化によってこのプロセスは合理化できます。重要なのは、異常を早期に発見し、トラブルシューティングの指示を迅速に提供することです。 Amazon Web Servi
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) は、いくつかのパブリックベータを経て 2006 年に ローンチ されました。20 年近く経った今でも、このフルマネージドサービスはマイクロサービス、分散システム、サーバーレスアプリケーションの基本的な構成要素であり、ピーク時には毎秒 1 億件を超えるメッセージを処理しています。 より良い方法は常に存在するので、パフォーマンス、セキュリティ、内部効率などを改善する方法の模索が続いています。AWS では、何かを改善できる可能性の
はじめに きっかけ 何を開発しているか 機械学習の門外漢 機械学習とは ニューラルネットワークとは パーセプトロン 活性化関数 ニューラルネットワークの推論 配列の内積 numpy 推論 ニューラルネットワークの訓練 ロス関数 微分 誤差逆伝播法 全体的な処理イメージ まとめ はじめに みなさん、こんにちは!SaaS事業 Product Team の成です。 本日はSWEの経験しかない私が機械学習の開発仕事をやってみて学んだことや感想をシェアしたいと思います。機械学習の観点から見ると入門レベルの内容ですが
エージェントは、優れた顧客体験を提供する上で重要な役割を果たします。パフォーマンスの高いコンタクトセンターでは、エージェントはいわば超人的な存在です。つまり、エージェントは顧客を把握し、情報を把握し、問題を即座に解決します。そのような対応を通して、顧客が大切にされていると感じ、ロイヤルティを維持できます。また エージェントはコンタクトセンターの運営コストの 70% 以上を占めており 、そのためエージェントの業務を改善することは、単にサービスの向上に繋がるだけでなく、収益にも大きな影響を及ぼします。 顧客が