TECH PLAY

技術ブログまとめ

「TECH PLAY 技術ブログまとめ」では様々な企業やコミュニティが発信する技術ブログの更新情報をまとめてお届けしています。
プログラミングやインフラ、アーキテクチャといった技術情報はもちろん、マネージメントや開発プロセスなどIT業界で働く皆様のヒントや刺激になる情報が日々蓄積されています。
知りたい分野がある場合はタグから選択して絞り込むこともできますし、気になる企業やグループはお気軽にフォローしてみてください。
TECH PLAYに会員登録していただくと、週に一回技術ブログの更新情報をまとめたメールをお届けします。

掲載企業一覧(92件)

おすすめの記事

MEKIKI X AI ハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の 15 日目を担当するスタッブです。 今年のWord of the Yearにも選ばれ、注目を集めているバイブコーディング。「第9回AIハッカソン・もくもく勉強会」に参加して、バイブコーディングでのカレンダー作成を体験しました。本当に、非エンジニアの私にもできるの??と、かねてより半信半疑でしたが、作ってみた感想などをレポートします! バイブコーディング プログラミングのコードが書けなくても、自然言語で「やりたい

TECH PLAYに会員登録して最新の技術ブログ情報を受け取りましょう

会員登録すると毎週の「技術ブログまとめ」をメールで受け取ることができます。
LINEヤフー Advent Calendar 2023の13日目の記事です。 こんにちは、LINEヤフー株式会社でSREとして働いている岩山です。 今回は出向先の出前館で進めているマルチテナンシ...
Gradleファイルとは ビルド自動化ツールで、Javaバイトコードに変換し、メモリ上に配置してJVM上で実行するための記述ファイル Groovy KotlinDSL(KTS) で記述される KotlinDSL(KTS)が推奨されているが、すべてのプラグインやライブラリがKotlin DSLに完全に対応しているわけではないため、移行には注意が必要 https://developer.android.com/studio/build/migrate-to-kts?hl=ja ビルドの仕組み リソースとソース
この記事は、 ニフティグループ Advent Calendar 2023 10日目の記事です。 「CLIを使っていて、複数の選択肢から1つ選びたい。なおかつ値を入力するのではなく、カーソルを移動して選択したい。」と思ったことはありませんか?少なくとも私にはありました。 bashには dialog コマンドが実装されており、予め設定した選択肢から1つを選択するような操作画面を出すことができます。 しかし、powershellにはそういった機能はありません。正確にはあるにはあるのですが、.NET Framew
本記事は、Japan AWS Ambassador Advent Calendar 2023の13日目の記事となります。 こんにちは!志水です。re:Inventは体力勝負でしたね。私は疲れで判断が鈍りすぎてベネチアンとウィンの5往復しちゃって、更に疲れて負のループに陥っていました。セッション参加する?やっぱやめる?5K登録する?やめる?ホテル戻る?と無限に悩んでました。睡眠ってホント大事だなぁと感じました。 さて、そんな疲れに疲れたre:Inventの中で私が最も印象深かったのはWerner Vogel
はじめに 導入背景 サービス概要 リリース頻度 QA事情 自動テストツールの要件 トライアル時の検証 実際の運用事例 実数値 テストケース 運用体制 実際のテスト運用フロー MagicPodを運用してみてどうだったか 良かったところ 運用してみないとわからなかったところ まとめ はじめに こんにちは!クラシルリワードで開発責任者をしている funzin です。 この記事ではクラシルリワードに自動テストツールとして MagicPod を導入したことについて紹介してきます。 導入背景 サービス概要 はじめにク
★SHIFTGroup技術ブログ(公式note)でアドベントカレンダー★ SHIFT公式ブロガーによるブログ版アドベントカレンダーで、SHIFTらしい多彩な最新記事をクリスマスまでの25日間に毎日お届けします! SHIFT公式アドカレ2023まとめ記事 SHIFT公式アドカレ2022はじめます SHIFTGroup技術ブログTOP 昨日の記事は、 『 JUnit XMLによる自動テストレポート-Playwright + Gitlab編 』 でした。いかがでしたか?さて本日はこちら! はじめに。
はじめに この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 2023 13日目の記事です。 こんにちは。データ分析基盤グループでデータアナリストをしているワンです。 データ分析基盤グループに関しては、下記の記事で詳しい情報が掲載されています。この分野にご関心がある方は、ぜひご一読ください。 engineers.safie.link データを活用したビジネス改善とビジネスサイドとの連携強化の観点から、私たちデータ分析基盤グループはチームにおける主要KPIのモニタリング
aptpod Advent Calendar 2023 12月13日を担当するintdashグループの落合です。 みなさんはNVHってご存知ですか?僕は全く知らなかったのですが、 Noise(騒音) Vibration(振動) Harshness(ハーシュネス:路面の凹凸による突き上げや、立て付けの悪さから来るガタピシ感など) の頭文字で、自動車の快適性を推し量る上での一つの基準だそうです( WiKi より)。 この意味を知った時、弊社の intdash を使うと簡単に測定できるかもと思ったので、この記事
みなさんこんにちは! ワンキャリア24卒内定者の西川(X: @takashi54461358 )です! 私は現在内定者インターンという形で、人事向け採用クラウド「ONE CAREER CLOUD」チームにてフロントエンド開発をおこなっております。 今回から数本の記事に渡って、業務の中で進めていたマイクロフロントエンドについて調べたことをまとめてみようと思います。
はじめに こんにちは。SCSKのふくちーぬです。 皆さんは、イベントベースのCodePipelineのパイプラインを利用していますでしょうか。それともポーリングベースのパイプラインを利用していますでしょうか。 まだポーリングベースを利用している方は、本記事を読んでいただきイベントベースへの移行をしていただけると幸いです。(ふくちーぬもその内の1人でした。。) 本記事では、以下のAWS公式ドキュメントに従いCodeCommitをソースとしたCloudFormationで構築済みのポーリングベースのCodep
このシリーズの 第 1 部 では、 Amazon DynamoDB のデータローディング戦略と短時間実行時の DynamoDB の動作について学びました。この記事では、クエリのパフォーマンスと継続した負荷に対してDynamoDBはどのように対応するかについて学びます。 クエリの実行 任意に大規模なトラフィックを発生させ、現実の動作をシミュレートするために、複数のマルチスレッドクライアントが必要です。これらのクライアントは、各クエリはランダムに生成したIPアドレスを可能な限り速くリクエスト送信します。これら
Amazon DynamoDB の一般的な原則は、高いカーディナリティのパーティションキーを選択することです。しかし、なぜそのようにすべきなのか、そしてそうしなかった場合の影響は何か?お客様のユースケースをもとに、この疑問に深く迫り、異なるパーティションキーの設計とテーブルの設定を使用して DynamoDB のロードおよびクエリのパフォーマンスを調査します。 各実験の後、生成されたパフォーマンスグラフを分析し、私たちが観察したパターンを説明し、繰り返しの改善イテレーションを通じて、DynamoDB の内部
こんにちは!株式会社ココナラのプロダクト開発部QAチーム所属の鈴木です。 今回は12/9(土)にオンラインにて開催された ソフトウェアテスト自動化カンファレンス2023 へ登壇しましたので、そのレポートです! https://testautomationresearch.connpass.com/event/299491/ イベント概要 テスト自動化研究会が毎年開催している、テスト自動化に特化したカンファレンスです。今年で11回目の開催になります。開催の目的は以下の通りです。 テストの自動化は多くの現場で
本エントリは カケハシ Part 2 Advent Calendar 2023 の13日目の記事です。 ( Part 1 もおもしろい記事がいっぱいあるので、ぜひご覧ください。) はじめに こんにちは。カケハシでソフトウェアエンジニアをしている平松です。 今年、新規プロダクト立ち上げの機会があり、その際に行ったフロントエンドの技術選定について紹介したいと思います。 フロントエンドの領域は選択肢が豊富で、変化のスピードも速いため、プロダクトの要件に適した技術を選ぶことはひとつの挑戦です。 実際、 フロントエ
この記事は NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 の13日目の記事です。 こんにちは、イノベーションセンターの坂本です。 ソフトウェアエンジニアとしてノーコードAI開発ツール Node-AI の開発に取り組んでいます。 機械学習やその前処理などの計算にかかる時間はデータサイズや処理内容により大きく異なります。そのため機械学習やデータ分析に関するアプリケーションでは、冪等でない処理をイベント駆動型アーキテクチャ(EDA)で扱う難しさがあります。 今回は上記の課題とその解決策と