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本記事は TechHarmony Advent Calendar 12/3付の記事です 。 こんにちは。SCSKの川原です。 皆さんは、ウェブサイトを訪れた際、期待したページが表示されずフラストレーションを感じたことがありませんか? 今回は、そんなネガティブな体験を改善するカスタムエラーページをAmazon CloudFrontのカスタムレスポンス機能を用いて設定する方法についてまとめてみました! Amazon CloudFrontのカスタムレスポンスについて Amazon CloudFrontのカスタム
こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2023 の3日目の記事になります。 こんにちは、カケハシで Musubi AI在庫管理 の開発をしているMLエンジニアの藤本です。 Musubi AI在庫管理 ではS3に出力している内容に関する分析用テーブルの管理にAWS Glue Crawlerを利用しています。 今回は、分析用テーブルを管理する際のAWS Glue Crawlerの使い方と注意点について紹介できればと思います。 Musubi AI在庫管理でのAWS Glue Crawlerの
この記事は、 ニフティグループ Advent Calendar 2023 3日目の記事です。 はじめに こんにちは。会員システムグループでエンジニアをしている山田です。 私の担当しているプロダクトではシステム刷新を進めており、20年来のレガシーなJavaシステムからNode.js(Next.js)を利用したフロントエンドシステムへのフルリプレースを行いました。その後の運用体制を整えていく中で、GitHub Dependabotを使ったアップデート運用を導入したので、この紹介になります。 これまでの課題 今
本記事は 【Advent Calendar 2023】 3日目の記事です。 🎄 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 🎅 はじめに はじめまして!入社3年目の後藤です。 突然ですが、みなさんはVisual Studio Code(以下VSCode)を使ったことはありますか?私は1年目でWebサイト制作を行っており、日々VSCodeを使ってコードを書いていました。 2年目以降Webディレクターとしての業務が中心になった今でもVSCodeはよく使用しています。 そこで今回は、ディレクター業務でもVSCodeで活
この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2023 3日目の記事です。 はじめに みなさんこんにちは、イノベーションセンターの益本 (@masaomi346) です。 Network Analytics for Security (以下、NA4Sec) プロジェクトのメンバーとして、脅威インテリジェンス(潜在的な脅威について収集されたデータを収集・分析したもの)の分析業務をしています。 本記事では、日本を狙ったフィッシングサイトの情報配信をはじめたことについて紹介
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はじめまして。 アルサーガパートナーズ株式会社でサーバーサイドエンジニアをしております、yokoiと申します。 今回はとあるPJにてNext.jsを使用したSSR構成を採用することがあったため、SSRデプロイに関するノウハウをまとめるため、筆を取らせていただきました。 はじめに 今回の記事では主にSSRデプロイに際してハマった部分に焦点を当てて解説していきたいと思います。 そのため注意事項になりますが、下記の項目は割愛させていただきますのでご容赦ください🙇‍♂️ PJの詳しいインフラ構成 SSR構成を採用
AWS Control Tower に新たな API が追加されました。 今回の変更では、AWS Control Tower に対する各種 CRUD 操作のうち、CreateLandingZone、GetLandingZone、ListLandingZones、GetLandingZoneOperation、UpdateLandingZone、ResetLandingZone、そして DeleteLandingZone の計7アクションが増えており、主にランディングゾーンの作成、変更を行うことができるよう
LINEヤフー Advent Calendar 2023の3日目の記事です。 ビジネスプラットフォーム開発本部の松野です。今日はLINEアプリ の Web API の SDK 開発の歴史を振り返る...
アドベントカレンダー2日目 本記事はLabBase テックカレンダー Advent Calendar 2023 2 日目です。 イントロダクション こんにちは、Labbaseのリサーチエンジニアの松井です。 リサーチエンジニアチームでは新しい技術を自社のプロダクトに反映させるにはどうしたら良いかを検証しています。今回は、大規模言語モデルの適応可能な事例や、Labbaseにおける活用について紹介いたいします。 大規模言語モデル(LLMs)の概要 大規模言語モデル(LLMs)は、膨大なテキストデータを基にして
Turing株式会社のアドベントカレンダー2日目です!1日目はCTOの青木さんのカレー屋さんとスタートアップ:CTO of the year 2023でオーディエンス賞受賞です。 自動運転・AIモデル開発チームの岩政(@colum2131)です。 Turingは完全自動運転車の開発を目標としており、自動運転AIや車両、LLMの開発など様々なことに取り組んでいます。今回の話は、自動運転AIの物体認識などのPerceptionタスクにおいて個人的に面白いなと思ったVision-CentircなEnd-to-E
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