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はじめに PSSLの佐々木です。 AIコーディングアシスタントの進化により、テストコードの自動生成が身近になりました。しかし、ここに大きな落とし穴があります。 AIが実装コードを見ながらテストを書くと、実装のロジックをそのままテストにコピーしてしまう ので仕様の不具合に気づくことができません。 これを「トートロジカルテスト（同義反復テスト）」と呼びます。 // 実装コード function calculateTax(price: number): number { return Math.floor(pr
1. はじめに こんにちは。AIチームの友松です。 2024年3月11日(月)〜3月15日(金)に 神戸国際会議場 で行われた 言語処理学会第30回年次大会 で、弊社からポスター発表で2件、口頭発表で1件の発表を行いました。 昨年は4年ぶりのオフライン(+オンラインのハイブリッド)開催＆沖縄開催ということもあり、盛り上がりを見せておりましたが、今回の神戸開催における 統計情報 は投稿数599(昨年は577), 参加者数2045(昨年は1828, ※除当日参加者)となり過去最大となったようです。 2. 各発
はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 以前から記事発信している「Direct VPC Egress」で、Cloud NAT がついにサポートされました。 本記事では、この機能を利用するメリットやサンプル アーキテクチャをご紹介いたします。 Direct VPC Egress については既にわかりやすい解説記事を弊社から発信していますのでご参照ください。 ! 2024/05 Update!! 本機能は G
3月4日週、Anthropic は Claude 3 基礎モデルファミリー を発表しました。このファミリーには、ほぼ瞬時の応答性を実現する最速かつ最もコンパクトな Claude 3 Haiku 、スキルとスピードの理想的なバランスを実現した Claude 3 Sonnet 、および高度に複雑なタスクでトップレベルのパフォーマンスを実現する高度なインテリジェンスを備えた Claude 3 Opus という 3 つのモデルが含まれています。AWS はまた、 Amazon Bedrock での Claude 3
はじめに こんにちは、技術広報の菊池です。 セキュリティの確保は技術的な課題にとどまらず、お客様の満足、さらには企業の存続に直結する重要なトピックスです。 私たち SaaS 企業も例外なく、常に変化する脅威にさらされており、日夜対策のアップデートが求められますので、 私も自身の理解を深めるためにキーワードと各分野の歴史をまとめてみました。 本記事で取り上げるセキュリティ主要７分野では、新しい技術の登場と共に、新たな脅威が絶えず発生し、その対策の進歩も伺えました。 今回は、アプリケーション、ネットワーク、エ
Amazon Transcribe は、アプリケーションに音声認識機能を簡単に追加できる、フルマネージドの自動音声認識 (Automatic Speech Recognition; ASR) サービスです。この度、数十億パラメータから構成される次世代の音声基盤モデルに基づいた、 100 言語 以上に対応する音声認識システムを発表できることを嬉しく思います。この記事では、このシステムのメリット、企業がそれをどのように活用しているか、そして利用開始方法を紹介します。また、本記事の下部には音声認識結果の例も記載
はじめに メールディーラー開発課のyamamuuuです。 2024/03/7(木) ~ 03/9(土)の3日間に渡ってPHPerKaigi 2024が開催されました。 今回もオンライン・オフライン両方のハイブリッド開催でした。 phperkaigi.jp ラク スはシルバースポンサーとして協賛し、3名が登壇した他、数名のメンバーが参加しました。 今回は ラク スからの登壇者本人と参加者によるレポートを紹介させていただきます。 はじめに 参加レポート php-src debug マニュアル 10年モノのレガ
MYCOM OSI このブログは 2023 年 12 月 4 日に Dirk Michel（MYCOM OSI, SVP SaaS and Digital Technology）、Josh Hart（Senior Solutions Architect）、Chris Williams（Solutions Architect）によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 “Kubernetes 上のデータ”は、パフォーマンス、回復力、信頼性、総所有コスト（TCO）を最適
前提：本ブログは既存システムの改修や更新に携わるエンジニアの方が既存プログラムの概要を把握する手段の選択肢の一つとして、LLMの可能性を提示したものです。実際に稼働しているシステムのプログラムは、本ブログで用いたプログラムよりも規模・複雑度ともに大きく、紹介した方法だけでは十分な結果が得られない可能性があります。後述する「改善ポイント」も参考に、カスタマイズしてご利用ください。 本ブログでは、既存システム更新に関わる課題解決のために、AWS の生成 AI サービスである Amazon Bedrock を使
AWS CloudFormationでEC2リソースを作成しようとしたときに個人的に困ったことをいくつか記事にまとめてみました。デプロイしたいイメージの最新版 ami の ID を毎回探してきてテンプレートにセットするのがめんどくさい人やCloudFormationが上手く動かせない人にとって役に立つ記事です。
はじめに こんにちは！株式会社アルファドライブの佐藤です。 この度、タイトルにもあるように2000行台（最大2415行）の巨大なReactコンポーネントをいくつかリファクタリングしました。この作業には大量の変更が生まれます。2月の私のmainブランチへのコミットは11905 (+5683, -6222)行でした。結論、ペアレビューの時間を設けることで約1ヶ月でこの膨大な変更をやり切ることができたので、今回はそこに至るまでの試行錯誤を記録したいと思います。 背景 私たちが扱うプロダクトには、2000行を超え
AWS Config の 高度なクエリ 機能は、AWS リソースの設定状態を示すメタデータを取得し、リソースのコンプライアンス状態を特定するための SQL ベースのクエリインターフェースを提供します。AWS Config の高度なクエリは、単一の AWS アカウントおよびリージョン、または AWS Config の アグリゲータ を使用して設定されたマルチアカウントとクロスリージョンにおいても使用できます。しかしながら、クエリの作成には SQL の知識および、リソースの設定プロパティとリソース間の関係性の
「生命線」としてのデータ。ヘルスケア&医療×AI 活用事例 2022.6.21公開 2024.3.15更新 概 要 ウェアラブルデバイスをはじめとしたセンシング技術の高度化、そしてAI技術の発達によって、近年、ヘルスケアに関するデータを非侵襲で収集し、またそのデータの分析を通して新たな体に関する法則を発見するといったことが可能になってきています。いまヘルスケア・医療はこうしたデータ取得・解析の技術進化を背景に、身体管理の未来に向けた大きな転換期に入っています。ヘルスケア・医療分野でのAI活用事例を
はじめに こんにちは。たかたかと申します。 私は23卒で入社したのですが、社会人一年目ももうすぐ終わりそうな時期に差し掛かっており、時が経つのは早いなぁと思うばかりです。（年齢的には若い筈なのに） さて、私はジョブローテーション最後の配属先である、サービスインフラチームで活動をしていました。 ここでは、ニフティのシングルサインオンや会員管理データベースなど、ニフティのサービスを裏から支えるシステムの運用に携わりました。（ こちら に詳しく書かれている記事があるので、興味がある方は参考にしてみてください）
お久しぶりです ，トモニテ開発部で Software Engineer(SE) をしている 鈴木 です． 私が普段実装している トモニテ相談室 のフロントエンドはTypeScriptを採用しているのですが，トモニテ相談室の実装中にTypeScriptでは検出することが出来ないミスをしてしまい，原因解明までに時間を要した経験があります． この経験からTypeScriptを普段より少し型安全にする手法を学んだので，本記事で具体例を交えながら紹介させていただこうと思います． はじめに TypeScriptは型を
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