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e コマースとデジタルショッピングのトレンドが存在感を示すようになり、従来の実店舗型小売店は岐路に立たされています。オンラインショッピングの台頭は消費者の期待を再定義し、小売業者は店舗での体験を活性化させる革新的な戦略を模索する必要に迫られています。このような状況の中、生成系 AI は顧客エンゲージメントを強化し、オペレーションを合理化し、購買体験を再定義することで、実店舗を再活性化する可能性を秘めた画期的なテクノロジーとして浮上しています。 David Dorf 氏の 生成系 AI が小売業にもたらす好
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こんにちは、サーバーワークス入社から1年が経ったテクニカルサポート課の 佐藤 光晃です。 本ブログは AWS から脱線してオンプレミス環境 の Oracle Database や EC2 on Oracle / RDS Custom for Oracle で利用可能な Oracle Trace File Analyzer (TFA) を紹介したいと思います。 TFA について 収集される情報 TFA の導入 TFA による情報収集 疑似的に ORA-600 エラーを発生させます。 トラブルが発生している時
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Introduction I'm Chris, Front End Engineer for KINTO Technologies. I am part of the Global Development Division and, as is usual for an multinational team, we communicate primarily in English, whether for casual chats or for technical conversations. M
データはデジタルトランスフォーメーションを実現する鍵です。小売業者はデータを組み合わせて顧客を一元的に把握することで、より良い顧客体験を構築し、購入コストを削減します。金融機関はデータを使用してリスクを管理し、金融商品をパーソナライズします。製造業者は生産システムのデータに接続して単価を下げたり、品質問題を軽減したりします。 これらの業界において、異なるデータソースからのデータを業界（産業）に向けたデータプラットフォームに繋げることが、価値を引き出すための第一歩です。 産業用データプラットフォームを構築す
はじめに このブログ記事は、 AWS IoT SiteWise での設備総合効率 (OEE) の使用に関するシリーズの第2回目です。この投稿では、AWS IoT SiteWise のネイティブ機能を使用して OEE を計算し、エンドツーエンドのソリューションとして計算値を収集、保存、変換、表示する方法を詳しく説明します。このプロセスを説明するユースケースとして、空港に設置された手荷物処理システム (BHS) を取り上げます。ユースケースの詳細については、まずこのシリーズのパート1、「 AWS IoT Si
こんにちは。CADDi DRAWERでMLOpsチームのチームリードをしている中村遵介です。 チームリードは技術に関して多方面の意思決定を行ってチームの成果に貢献するテッ クリード と異なり、チームのメンバーや組織に関する意思決定を行ってチームの成長に貢献します。貢献したいです。頑張ります。 最近では、 機械学習 メンバー/MLOpsメンバーの採用を積極的に行っています。チームメンバーも採用に対してもっと関わっていきたい、と普段から活動してくれています。 私たちのチームでは採用に半構造化面接を用いています
はじめに こんにちは。DevRelブロックの @wiroha です。9月25日に After DroidKaigi 2023 を開催しました。9月14日〜16日に開催されたDroidKaigi 2023の協賛企業である株式会社ZOZO、ヤフー株式会社、LINE株式会社の3社合同での振り返りイベントです。オフラインとオンラインのハイブリッドで実施しました。 登壇内容まとめ 3社の社員による発表と、パネルディスカッションを行いました！ コンテンツ 登壇者 ZOZOTOWNアプリでのJetpack Compos
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