技術ブログまとめ
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サイオステクノロジー株式会社 Saman 2026年3月末、広く使われているHTTPライブラリ Axios がサプライチェーン攻撃の標的になりました。 サプライチェーン攻撃とは、利用者が普段から信頼しているソフトウェアや配布経路を悪用して、マルウェアを届ける手口です。今回の事件は「有名なライブラリが乗っ取られた」という単純な話ではなく、現代のソフトウェア開発が持つ構造的な脆弱性を突いた、非常に巧妙なものでした。 本記事は、Elastic Security Labsが公開した調査・分析レポートを中心にもとに
当社では、Amazon Web Services（AWS）を活用してバックオフィスシステムの移行プロジェクトを4年かけて完了。従来型データセンターを撤廃し、運用コストを13%削減しました。 AWSの事例ページにその取り組みが紹介されましたので、お知らせいたします。 AWS導入事例Webサイト： https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/biglobe/ aws.amazon.com 導入に至った経緯をはじめ、クラウド活用によるエンジニアのスキル向
はじめに ポイント1：エラーログを読む ポイント2：デバック機能を使う ポイント3：公式ドキュメントを参照する ポイント4：エラー原因とその対処方法をまとめておく おわりに はじめに はじめまして。入社1年目の藤本です。 webアプリケーションを開発する際には、様々なエラーに遭遇します。 私は、研修で初めてSpring Bootをつかってwebアプリケーションを作った際に、数多のエラーと出会い、気が滅入りました。 入社するまで、Spring BootはおろかJavaにさえ触れたことのなかったので、どう解決
自己紹介 部署紹介 一日の流れ 朝のルーチン: 午前中の仕事: 9:00~11:00 フォーカス課題の分析 11:00~11:30 データアナリスト全体のデイリーミーティング 11:30~12:00 他のメンバーのクエリレビュー 昼休憩: 午後の仕事: 13:00~13:30 依頼タスクのヒアリング 13:30~14:30 依頼タスクの対応、納品 14:30~16:30 フォーカス課題の分析 16:30~17:00 定例ミーティング（部署連携の持続PJT） 17:00~18:00 採用面接 18時から中抜
G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run で Cloud Storage バケットをボリュームマウントする方法を解説します。 前提知識 Cloud Run とは Cloud Storage（GCS）とは ネイティブ機能によるマウント Cloud Storage バケットの作成 バケットにテキストファイルをアップロード Artifact Registry リポジトリの作成 コンテナイメージの作成 使用するコード コンテナイメージのビルド Cloud Run サービスの作成 コンソールから C
本記事は 基盤デザインウィーク 6日目の記事です。 🌈 5日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 7日目 💻 はじめに PCI DSS の概要 PCI DSS v4.0 の概要 要件6.4.3の詳細 CSP (Content Security Policy) 概要 CSP レポート とは 適用例 基盤側の対応 さいごに はじめに 初めてブログを執筆する事になりました。 基盤デザイン事業部所属の川島と申します。 2022年11月にキャリア入社しまして、1年と2か月が経ちました。(一瞬でした。。) 入社してから一貫してAW
こんにちは。コーポレート本部 サイバーセキュリティ推進部の耿です。 以前 Amazon Verified Permissions についての 記事を書きました が、アプリケーションの認可以外にもこのサービスを利用できるのではないかと思い、汎用のポリシー判定エンジンとして使ってみました。具体的な ユースケース でお話ししたいと思います。 社内クラウド SOC 運用上の課題 Verified Permissions を汎用ポリシー判定エンジンとして使う Cedar ポリシー スキーマ定義 ポリシーの例1 ポリ
こんにちは、Insigt Edgeで働いているデータサイエンティストの藤村です。 画像認識モデル開発に携わっています。 今回は、画像上の異常検知において一般的な問題である学習データ不足に着目し、その解決方法としての画像生成AI活用について解説します。 異常検知の現場課題とその重要性 品質管理における製品の微細なキズや欠陥の検出は非常に重要です。これらを解決する手段の1つとして画像認識による欠陥の異常検知がよく使われます。しかしながら、これらの欠陥は非常に稀であるため、「異常あり」の画像データを十分に集める
本ブログ記事は Flexible Compute を担当する プリンシパルソリューションアーキテクトの Ahmed Nada と Amazon EC2 Auto Scaling を担当する プリンシパルプロダクトマネージャーの Kevin OConnor による共著です。 Amazon Web Services (AWS) を利用する世界中のお客様は Amazon EC2 Auto Scaling を使用して、自身のワークロードのための Amazon Elastic Compute Cloud (Amaz
はじめに 基盤モデル がAIの新潮流となりました。基盤モデルというとやはり大規模言語モデルが人気ですが、リクルートでは、画像
昨今のデータドリブンな世界では、組織は拡大し続けるデータエコシステムから貴重な洞察を管理し、抽出する上で、前例のない課題に直面しています。データ資産とユーザーの数が増えるにつれ、データ管理とガバナンスに対する従来のアプローチではもはや間に合いません。顧客は現在、権限管理を分散化するためのより高度なアーキテクチャを構築しています。これにより、中央のガバナンスチームに律速されることなく、個々のユーザーグループが独自のデータ製品を構築して管理できるようになります。 AWS Lake Formation のコア機
Introduction Hello, I'm Hasegawa from KINTO Technologies. I usually work as an Android engineer, developing an application called "my route by KINTO." In this article, I will talk about my experiences with database migration while developing
昨今のデータドリブンな世界では、様々なプラットフォーム間でデータを簡単に移動して分析できることが不可欠です。フルマネージド型のデータ統合サービスである Amazon AppFlow は AWS サービスと SaaS アプリケーション間のデータ転送を効率化する最前線に立ってきており、現在は Google BigQuery にも対応しています。このブログ記事では、Amazon AppFlowの Google BigQuery コネクタ がGoogle のデータウェアハウスから Amazon Simple St
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