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こんにちは。メルカリの検索領域で Software Engineer をしている @otter です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の9日目の記事です。 メルカリの商品検索とその品質管理 メルカリの商品検索は、膨大な商品のなかからお客さまの意図を的確に汲み取り、本当に探している商品を検索結果に表示することが重要です。そのため、検索キーワードと検索結果との関連性や妥当性を日々チェックし、品質を維持・向上させることは不可欠と言えます。 この記事では、検索結果の品質チ

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こんにちは、広野です。 Amazon DynamoDB は大量データからのキーバリューマッチングは超高速で素晴らしいのですが、クエリにかなりの制約があるので扱いが非常に難しいです。 実はセカンダリインデックスを使ったデータ削除もクエリ一発でできないので、スクリプトを組む必要があります。 今回はそんなスクリプトの紹介をしたいと思います。 やりたいこと 以下のサンプル DynamoDB テーブルがあるとします。 通常、category, user, id, checked の 4つの情報を元に検索をしています
どうも、最近AIという言葉に食傷気味な寺内です。 Github Copilot が発表されてからそろそろ一年となりました。コーディング支援AIが開発の助けになるのは確かですが、プログラマが不要になるなんてことはもちろんありません。 AWSを使っているのであれば、コーディング支援サービスである Amazon CodeWhisperer も使っていきたいところです。 Amazon CodeWhisperer については、GA前の時点で以下の記事でご紹介しております。 コーディング支援AI AWS CodeWh
G-gen の武井です。 Config Controller (Config Sync) で Google Cloud (旧称 GCP) のブループリントを利用して GitOps なリソース管理を実現するための検証を行いました。当記事ではその方法をご紹介します。 Config Controller (Config Sync) はじめに 当記事の概要 アーキテクチャ 構成 構成要素 一連の処理 前提知識 (用語解説) Google Cloud ブループリント ランディングゾーン Anthos Config
2023 年 8 月 4 日に「 Amazon QuickSight Roadshow 東京 ~ QuickSight におけるデータドリブン経営、SaaS 組み込み、そして生成系 AI ~ 」を開催しました。真夏日に沢山の方々にお越しいただき、物理開催ならではの盛り上がりを再認識しました。丸一日かけて Amazon QuickSight に特化したコンテンツをお届けしました。本ブログでは各発表内容を紹介します。 オープニング・ Amazon QuickSight の最新アップデートを総まとめ! アマゾン
こんにちは。X(クロス) イノベーション 本部 ソフトウェアデザインセンター セキュリティグループの耿です。 Terraform で Amazon RDS インスタンス / クラスタ ーを作る時に、 password または master_password 属性に指定したマスターユーザーのパスワードが tfstate ファイルに平文で残ってしまう問題がありました。 (参考) https://speakerdeck.com/harukasakihara/sekiyuanaterraformfalseshi-
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はじめに  データサイエンティストの五十嵐です。今回は「帰納バイアスと理論研究」というタイトルでお送りします。  機械学習のモデルは、与えられたデータからパターンを学習し、未知のデータに対する予測を行います。この機械学習モデルにおいて、帰納バイアスが存在する場合があり、多くのモデルではそれらの帰納バイアスを上手く利用することにより様々な成果を上げてきています。しかし、近年のLLM (Large Language Model)では、帰納バイアスの弱い手法により大きな成果を上げており、大量のデータセットを利用
はじめに データマイニング分野の国際会議KDD2023のワークショップである Causal Inference and Machine Learning in Practice にて、リクルートの翁と西村、東京
こんにちは、メルカリ Engineering Office チームの@yuki.tです。 私たちのチームでは、しなやかで強固なエンジニアリング組織を作ることをミッションに、様々な活動を行なっています。私はその中でも、主にエンジニア評価のサポートに携わっています。 メルカリでは、約3年前にEngineernig Ladderとして、メルカリのエンジニアに期待される行動を成長段階ごとに明文化したものを作成しました。Engineering Ladderは主にエンジニアの評価や目標設定に使われています。 この記事
現在のミクロおよびマクロ経済の状況は、顧客の需要パターンの変化と相まって、サプライチェーンネットワークに持続的な圧力をかけています。 組織は、顧客の需要を満たすために、効率性と俊敏性の向上と、サプライチェーン機能を積極的に改善することを追求することが必須です。 サプライチェーン管理システムには、リソースとビジネスプロセスを調整するさまざまな機能が含まれています。 中でも需要計画機能は、効果的なサプライチェーン管理において重要な役割を果たし、タイムリーな在庫補充、生産能力管理の強化、最適な売上と収益を確保し
みなさんこんにちは。 マネージドサービス部の福田です。 自身の備忘録用としてもまとめたかったので 記事にしました。 アラートの要素 Alert Policy、Alert Conditionについて Alert Policy Alert Condition まとめ Incidents、Issueについて IncidentsとIssue Issueの起票粒度 Workflows、Destinationsについて Workflows Destinations Alert Conditionの要素 Streami