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このブログは 2023 年 11 月 24 日に Justin Leto (Sr. Solutions Architect) 、Emad Tawfik (Senior Solutions Architect) 、Juha Sarimaa (Senior Solutions Architect Storage Specialist) によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 企業がクラウドガバナンスのプラクティスを進化させるにつれて、別のアカウントで作業する複数のチ
大規模言語モデル (LLM) を中心に構成された生成 AI (人工知能) アプリケーションは、ビジネスに経済的価値を生み出し、さらに加速する可能性を示してきました。アプリケーションの例には、 会話型検索 、 カスタマーサポートエージェントアシスト 、 カスタマーサポート分析 、 セルフサービス仮想アシスタント 、 チャットボット 、 リッチメディア生成 、 コンテンツモデレーション 、 セキュアで高パフォーマンスなソフトウェア開発を加速するコーディングコンパニオン 、 マルチモーダルコンテンツソースからの
re:Invent は、革新的なテクノロジーを深く理解し、新しいアイデアを探求する機会です。現在様々な業界においてサステナビリティ（持続可能性）が大きな課題となっています。AWS クラウドによって実現するサステナビリティには、「クラウドの」、「クラウド内」、「クラウドを通じて」の 3 つの要素があります。 クラウドのサステナビリティ (Sustainability of the cloud) : クラウドへのマイグレーション（移行）による IT システムのサステナビリティを向上する クラウド内のサステナビ
はじめに こんにちは。ニフティ株式会社の並木です。 今回は「X API」を利用するための手順と、「AWS Lambda」から「X API」を呼び出す方法についてご紹介いたします。 背景 以前「 Zapierを使ってRSSフィードの更新をトリガーにしたTwitterへの自動投稿機能を作ってみた 」で紹介した方法で、RSSフィードの更新をトリガーにしたX（旧Twitter）への自動投稿機能を作成したのですが、上記記事の「④Twitterに文章を投稿したい」で紹介した機能が2023年9月に使用できなくなってしま
こんにちは。メルペイ Engineering Engagement チームの mikichin です。 2月29日に開催された「 DeNA TechCon 2024 」のオフライン会場にご招待いただきましたので、参加レポートをお届けします！ DeNA TechCon 2024 について DeNA TechCon（テックコン） は、DeNA のエンジニアが業務で得た知見を発信することで社会の技術向上に貢献する目的で、2016年より開催している技術カンファレンスです。 今年はオンライン、オフラインの同時開催。
はじめに こんにちは、KINTOテクノロジーズCSIRTの森野です。 2023年7月12日(水)～ 14日(金)の3日間、日本シーサート協議会が主催するTRANSITS Workshop 2023 Summerに参加してきました。 TRANSITS とは、CSIRTの設立や運用に関するヨーロッパ発のトレーニングコンテンツです。 今回のワークショップでは、組織、オペレーション、技術、法律の4つのモジュールを学びました。 CSIRTはComputer Security Incident Response Te
はじめに 本ブログ記事は、 AWS Entity Resolution を利用することにより、ヘルスケア分野における記録のリンクと照合の課題にどのように取り組むことができるかを示し、継続的なエンティティ解決のワークフローにて患者の 360 度ビューを実現する方法の概要を説明します。また、 AWS HealthLake が、ヘルスケアのお客様のデータを安全に保存、変換、管理する上で、どのように役立つかも説明します。本ブログ記事を最後まで読めば、ヘルスケア業界におけるエンティティ解決のための準備が整うはずです
こんにちは西部です。初めてネットコムブログを記載するということで、課内のプロジェクトにて、学ぶ機会のあった全文検索サービス「Algolia」に関して記事を記載してみようと思います。 Algoriaについて Algoliaは全文検索サービスを簡易にアプリやサイトへ組み込むことができるSaaSのことです。 全文検索とは？ 全文検索とは指定する範囲のすべての文字を検索することです。この全文検索を使って、例えば、サイト上の上部などに検索欄を配置し、入力されたキーワードに関連するコンテンツをリアルタイムで表示させる
データ分析基盤グループでデータエンジニアをしている平川です。 DataVaultに関する記事の第3回目となります。 第3回の記事は、DataVaultモデリングをしている際に困った状態の対処方法についてまとめていきます 第1回: DataVaultってなに？どんな特徴があるの? 第2回: automate_dvを使ってDataVaultモデリングの中心となるテーブルを作ってみてわかったこと 第3回: BusinessVault、発展的なSatelliteテーブルやキーがNullだった場合の対処方法につ
Amazon Web Services (AWS) を導入する主な理由の 1 つは、ワークロードの革新、構築、デプロイ、モニタリングを可能にする、AWS の幅広いサービスの選択肢であるというご意見をお客様からいただいています。AWS は、ほとんどすべてのクラウドワークロードをサポートするために、そのサービスを絶えず拡大してきました。現在、AWS はコンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーク、分析、機械学習 (ML)、人工知能 (AI) など、200 を超えるフル機能のサービスを提供していま
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生成 AI の発展と共にモデルの規模はどんどん大きくなり、デプロイするためのインフラの選択や設定はますます複雑になっています。 Amazon SageMaker JumpStart は大規模言語モデルを最適な設定、かつワンクリックでデプロイする機能を提供します。 オープンソースコミュニティとの連携を通じ 、AWS はこれまで Meta の Llama2 や TII の Falcon 、 rinna の japanese-gpt-neox などを JumpStart で提供してきました。このたび 株式会社サ
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