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この記事は、 ニフティグループ Advent Calendar 2022 10日目の記事です。 はじめに こんにちは！インフラシステムグループの仲上と申します。 今回は、Slackでインタラクティブなリマインダーアプリを作成したので、紹介したいと思います。 背景 突然ですが、皆さんはSlackを使っていますか？Slackには優秀なリマインダー機能があり、繰り返し設定や日付時間指定、リマインド相手など細かいところまで設定することができます。 しかし、こちらの機能はコマンドの構文を覚えるのが大変で
この記事は RevComm Advent Calendar 2022 の 10 日目の記事です。 こんにちは！12 月 10 日のアドベントカレンダーを担当します、RevComm フロントエンドチーム所属の小山と申します。今回は、対象読者をフロントエンドの開発者として、「ペア設計」を通して、私の React に対する理解が深まったことを記事にしていきます。 ペア設計とは私の所属しているチームで実践している取り組みで、プロダクトの設計方針や懸念点を議題として、私が持っていって壁打ちをさせていただいているミー
この記事はLuup Advent Calendarの10日目の記事です。 はじめに こんにちは、Luupのサーバサイドチームに業務委託でジョインしているrendaman0215です。 日々開発を進めていくなかでプロジェクトが大きくなっていくにつれ依存パッケージが増えていきますよね。 我々のチームでもnpmパッケージの更新検知や脆弱性への対応に以下のような課題を持っていました。 脆弱性や更新を誰かが定期的にチェックする必要がある バージョンアップを行う際、リリースノートを確認しつつ慎重に行う必要がある アッ
本記事は NRIネットコム Advent Calendar 2022 10日目の記事です。 🎁 9日目 ▶▶本記事 ▶▶ 11日目 🎄 はじめに CDK with Python における単体テスト スタックの例 Fine-grained assertions Match Snapshot tests さいごに はじめに 入社して3ヶ月目の長内です。はじめてのブログ投稿になります。 NRIネットコムにインフラエンジニアとして入社し、主にAWSを利用したインフラ構築を行っています。 前職でもAWSを利用する機
この記事はLuup Advent Calendarの10日目の記事です。 はじめに こんにちは、Luupのサーバサイドチームに業務委託でジョインしているrendaman0215です。 日々開発を進めていくなかでプロジェクトが大きくなっていくにつれ依存パッケージが増えていきますよね。 我々のチームでもnpmパッケージの更新検知や脆弱性への対応に以下のような課題を持っていました。 脆弱性や更新を誰かが定期的にチェックする必要がある バージョンアップを行う際、リリースノートを確認しつつ慎重に行う必要がある アッ
この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2022 10日目の記事です。 こんにちは！ SDPF クラウド/サーバー ESI チーム入社1年目の飯國 ( @guni1192 ) です。 普段は SDPF クラウド/サーバーにおけるネットワークコントローラ ESI (Elastic Service Infrastructure) を開発しています。 今回は ESI チームにおける CI 改善の取り組みについて紹介します。 CI/CD をセルフホストしている方向けに、
本記事は カケハシ Advent Calendar 2022 10 日目の記事です。 Musubi 開発チームの加藤です。1 年ぶり ですね。 今回は「私の開発環境 2022 冬」をお送りしようと思ったのですが、今年はリポジトリをたくさんセットアップしたので、 「リポジトリを作成したら最初にすること」をお送りします1。 はじめに プロジェクトなり個人開発なりでリポジトリを作成する際、組織や開発者の中で共通して使用するツールやその設定ファイルがあると思います。 2022 年を通じて自分の中である程度型ができ
🎄モバイルファクトリー Advent Calendar 2022！毎週土曜日は「良いモノ」を作る技術というテーマで、モバファクの非エンジニアが知見やTipsをお届けします！ こんにちは。駅メモ！シリーズでデザイナーをしている19卒入社の @watagisan です。 アドベントカレンダー初投稿ということで、新卒デザイナーとして、「どのように行動すると入社して早い時期からいい感じに会社に貢献できるか」について個人的に意識していた「心構え」のまとめを書きました。 こころとからだのためにたいせつなこと 睡眠はた
はじめに こんにちは。AIシステム部のS.Tです。 AIモデルを作るための学習環境といえば、JupyterNotebookを思い浮かべる方も多いと思います。セルにコードを書き、順次実行して結果を確認しながらコーディングを進めることができるので、研究開発には持ってこいのツールとなっています。 ただ、AIに関する業務となると、AIモデルの学習のあと、そのAIモデルの予測結果を、自社のサービスや業務改善に活用するフローを運用するところまでがセットとなります。ビジネス的なニーズによって、定期バッチで実行したり、モ
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