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本ブログは 2026年 5月 1日に公開された、 Security posture improvement in the AI era を翻訳したものです。 Anthropic が Claude Mythos Preview モデルを発表し、AWS およびその他の主要組織と共に Project Glasswing を立ち上げてから、まだ数週間しか経っていません。これにより、サイバーセキュリティの将来と、基盤モデルの能力が急速に向上することが組織にとって何を意味するのかについて、多くの議論が生まれています。
こんにちは！エンジニアの内山です。 今回は「Assured」のアプリ側(フロント/バックエンド)の技術スタックについてご紹介していきたいと思います。 なお、今回は技術についての説明(ex. Scalaとは？)や、選定理由については触れません。選定理由については以下の記事で触れていたり、今後書いていくものもありますので合わせて見ていただけるとうれしいです。 新規事業における逆説的な技術選定とモノづくり - Assured Tech Blog ScalaMatsuri 2022 で登壇しました - Assur
サマリ Single-AS なネットワークにおいて、 SR-MPLS + VPNv4 による L3VPN を実現 IOS XR + Junos の Multi-vendor 環境で動作検証に成功 この記事は Multi-AS Segment Routing 検証連載の1つです。目次は こちら 概要 イノベーションセンターの三島です。普段の業務では Multi-AS Segment Routing に関する control plane/data plane の技術検証や、運用効率化のためのコントローラー開発
サマリ Multi-AS での Segment Routing 活用について検証しています。 検証結果についてこれから連載します。 この記事では検証の概要（Multi-AS、Multi-vendor、SR で VPN と TE を実現）について述べます。 はじめに イノベーションセンターの田島です。主にサービスプロバイダー網の技術検証から検証用 AS の設計・構築・運用まで担当しています。 我々が検証に取り組む Multi-AS での Segment Routing 活用について、今回から複数回にわたって
はじめまして。「Assured（アシュアード）」エンジニアの岩松です。「Assured」の技術やデザイン、セキュリティに加え組織や採用などプロダクト開発に関わる取り組みやノウハウを発信するために「Assured Tech Blog」を立ち上げました。 まずは「Assured」の紹介と、なぜテックブログをはじめるのかお伝えさせてください。 クラウドリスク評価「Assured（アシュアード）」とは 「Assured」は、クラウドリスク評価業務を効率化するためのSaaSです。国内外のクラウドリスク評価情報を一元
こんにちは。 電通国際情報サービス (ISID) 金融ソリューション事業部の若本です。AIを活用した新規事業に取り組んでおり、業務では主に 自然言語処理 の実装に携わっていますが、今回は画像処理分野の記事になります。 私は趣味で ブレイクダンス を練習しているのですが、自分の練習動画を見ていると「この動きは最近癖になっているな」ですとか、「あの動きは最近していないな」といった気付きを得ることが多々あります。しかし、過去の動画をいちいち見返すのはかなり億劫な作業です。 そこで、 過去の自分の練習動画から同じ
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2022年3月15日17時00分（UTC）〜2022年3月29日20時00分（UTC）に開催されたpicoCTF 2022にチームとして参加しました。 本記事はそのWriteupとなります。 概要 CTF（Capture the Flag）とは情報セキュリティの知識を使うセキュリティコンテンストの一つです。いくつかのジャンルに分かれており、例えば『リバースエンジニアリングによって実行ファイルの脆弱性をつく』だとか『Webアプリの脆弱性をつく』だとか『ファイル内に隠された情報を抜き取る』だとか、そういった攻
こんにちは。株式会社 ラク ス技術広報のlandhです。 ラク スには、現在（2022年6月時点）12種類の SaaS プロダクトが存在しています。 本記事では、当社の SaaS プロダクトを簡単にご紹介し、 SaaS プロダクトから ラク スがどのような企業なのかを読み解いていければと思います。 【目次】 ラクスのSaaSプロダクトラインナップ サービスの強み 12種類のSaaSプロダクトご紹介 楽楽精算 楽楽明細 楽楽電子保存 楽楽労務 楽楽勤怠 楽楽販売 楽テル メールディーラー チャットディーラー
こんにちは。クルーズ株式会社CTOの鈴木です。 先月よりBigQueryへのデータ集約処理を実現する手段として、 クラウド のETLサービスのtroccoの導入を検討していて、現在テストを実施しています。 当社データ基盤の現状課題 データの鮮度問題 データソースは複数ありますが、現状最もデータ転送に時間がかかっているものはサービスの基幹DB（ MariaDB ）です。 現状、深夜に作成されるDBバックアップファイルをもとに、社内集計用DB（個人情報をマスクしたもの）を作成しており、それをデータソースとして
はじめに はじめまして、 ラク スでインフラを担当しているftkenjです。 前回は 「DNSエラーってなに？」その原因と解決方法 を書かせていただきましたが、 今回は「自動化」、その中でもインフラエンジニアの視点に立って紹介させていただこうと思います。 はじめに 自動化とは？ インフラで自動化といえば・・・ 主な使用例 自動化ツールの簡単な紹介 おわりに 参考文献 自動化とは？ 人間による作業を削減できるテク ノロ ジー を使ってタスクを実行すること。 ただし、一口に「自動化」といっても様々なものが
はじめまして。6月にG-genにジョインした佐々木です。 私はこれまでにAWSのEC2やGoogle CloudのCompute Engineなど、クラウドの仮想マシンサービスに触れる機会が多くありました。 今回はその仮想マシンサービスに関する、まれに起こるからこそ困ってしまう事象について書こうと思います。 当ブログではGoogle CloudのCompute Engineを題材としますが、AWSのEC2やAzureのAzure VMでも同様の事象が起こり得ます。 原因や対処法についても大きく変わることは
G-gen の大津です。今回は Google Cloud (旧称 GCP) の BigQuery Data Transfer Service を使って、東京リージョンの Amazon S3 にあるデータを BigQuery に取り込む方法をご紹介します。 はじめに BigQuery Data Transfer Service とは 料金 注意点 Storage Transfer Serviceとの違い 設定手順 AWSでの操作 S3バケットの作成 IAMユーザーの作成 Google Cloudでの操作 B
カスタマーサクセス部 佐竹です。 本日はコスト最適化のために有効な「Amazon EBS Snapshots Archive」と「Recycle Bin」を組み合わせて AMI と紐づく Snapshot をアーカイブする方法について記載します。
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はじめに こんにちは。プラットフォームサービス本部 データプラットフォームサービス部でSmart Data Platform(SDPF)のサービス企画を行っている小野・砂田です。 ご覧頂きありがとうございます。我々は当社が提供しているSDPFサービスを組み合わせた具体的な事例紹介をしております。 前回の 第3回 では、Flexible Remote Accessを利用しながら、合わせて適切なログ保存を行って運用していくユースケースを説明させて頂きました。 今回は、現在も利用拡大が続いているIoT関連サービ
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