技術ブログまとめ
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AIの使い方を学ぶより先に、ソフトウェア工学を理解しないといけないんじゃないかと思います。 AIにテストコードを書かせた場合を例に説明します。AIはテストコードを高速で書いてくれますが、テスト理論を理解していないと、バグを見逃すテストコードを書かせてしまうことがあります。 テストの話(例として) 先に、今回の話の土台になるテスト理論を簡単に説明しておきます。わかりやすい例として、テストの技法で有名な以下の2つを挙げたいと思います。 ブラックボックステスト は、コードの中身を見ずに、仕様（入力→出力）だけを
.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、カート決済部カート決済基盤ブロックの林です。普段はZOZOTOWN内のカート機能や決済機能の開発、保守運用、リプレイスを担当しています。 ZOZOTOWNの購入フローは、セッションに強く依存したロジックが長年の改修により肥大化し、機能改善や保守の際の調査・改修コストが増大していました。この課題を解決するため、私たちのチームは2024年5月から約2
こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 対象読者はデータ基盤新規開発に将来携わるエンジニアを想定し、これから広告関連のデータを触る予定の方、Airflowで開発予定の方々にとって有益な情報となることを願います。 記事に書いてあること 前回までの記事 第3章ではAirflowコードをできる限り型化して広告データパイプラインを開発したことを紹介しました。 今回の記事 今回は、第3章で触れた「Airflowコードを型化した
こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触る予定のエンジニアやPMはもちろん、広告関連のデータに関わりのない方、非エンジニアの方にとっても有益な情報となることを願います。 記事に書いてあること 前回までの記事 前回の第2章では 「1. 出稿している広告のデータを毎日収集し、利用
こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 第1章のプロジェクト発足ではプロジェクト発足に至った背景やプロジェクト運営上の工夫についてご紹介しました。 第2章の今回は出稿している広告のデータを毎日収集し、利用しやすく整えるために行なったデータパイプライン開発を紹介していきます。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触
はじめに こんにちは！NTTデータグループの工藤です。 最近、友人との会話の中で、近年注目されているMCPツールポイズニングという攻撃手法について教えてもらいました。MCP（Model Context Protocol）を介して与えられるツール定義や情報が悪意をもって改変されることで、LLMの挙動を攻撃者の意図する方向へ誘導できるという内容でした。 印象的だったのは、ユーザ側の入力ではなく、LLMが利用するツールや仕組みそのものが悪用される点でした。 正規の連携であっても攻撃が成立し得る構造を整理するため
はじめに InformaticaのIDMC（Intelligent Data Management Cloud）では、年に複数回リリースが行われます。パッチやスタンダードリリースであれば特別な対応は不要なケースが多いですが、メジャーリリースではSecure Agentのアップグレードを伴うため、準備を怠るとジョブが停止したり、意図しない挙動が発生したりする可能性があります。 リリースが予定されているものの、具体的に何をすればよいのかわからない……そんな不安を抱えたIDMC管理者の方に向けて、本記事ではメジ
本ブログは ミツイワ株式会社 様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 企業の DX 推進が加速する中、IT インフラの迅速な構築と安定運用は、ビジネスの成否を左右する重要な要素となっています。特に、新しいアプリケーションやサービスを導入する際、実行基盤の準備に時間がかかり、サービス開始までのリードタイムが長期化することは、多くの企業が直面する課題です。 従来のインフラ構築では、顧客
はじめに NTT西日本 1年目社員の野村です。 AWSのさまざまなサービスに触れ広範な技術知見を深める中で、現在は「生成AIをいかに実務の煩雑な運用に溶け込ませるか」をテーマに活動しています。 一般的に、KiroやCursorといった「AI IDE（統合開発環境）」は、アプリケーションコードを書くためのツールとして認識されています。しかし、その強力な Agent Hooks 、 Steering 、および構成要素を組み合わせれば、IDEは単なるエディタを超え、強力な「インフラ運用コンソール」へと進化します
こんにちは、ULSコンサルティング AI駆動開発推進室 室長の山河です。 ULSコンサルティング、「AI駆動開発推進室」を新設 | ULSコンサルティング ULSコンサルティング、「AI駆動開発推進室」を新設を紹介するページです。ULSコンサルティング株式会社はお客様のビジネス www.ulsconsulting.co.jp
こんにちは、セーフィーの武田です。 2026年1月21日、ウイングアーク１ｓｔさんと共に 「VPoEの役割と組織開発の未来」 をテーマにしたVPoEクロストークイベントを開催しました。 https://x.com/SafieDev/status/2013909310783504413 オンライン・オフライン合わせて30名以上の方にご参加いただき、QAセッションでは40件を超える質問が飛び交うなど、非常に熱気あふれるイベントとなりました。今回はその舞台裏と、当日語られたエッセンスを凝縮してお届けします！ 開
G-gen の堂原です。当記事では、Google Workspace の Google Meet で、誰が会議に参加できるかを定義する 会議へのアクセス 設定について、仕様を解説します。会議へのアクセス設定は「オープン」「信頼済み」「制限付き」から選択できますが、その結果はユーザーの属性や会議にアクセスした時間によって異なります。 はじめに 会議へのアクセスの設定値 タイミングによる挙動の違い 概要 開催 15 分前～開催中 開催 16 分以上前 デフォルト設定について はじめに Google Works
はじめに はじめまして、新入社員の大谷です。8月に現場配属され、普段の業務ではバックエンド開発を主に行っております。 配属されてから外部の勉強会に参加させてもらうことが何回かあり、 その中でドメイン駆動設計について出会い、他にも振る舞い駆動開発やテスト駆動開発といったものが存在することを知りました。 そこで、他にどういったものがあるのか気になったので記事にしてみました。 はじめに そもそも駆動開発とは？ 主な駆動開発 ドメイン駆動開発(設計)（DDD: Domain-Driven Design） ドメイン
さとうです。 先日、draw.ioのMCP Serverが公開されましたね。 blog.serverworks.co.jp このMCP Serverを使うと構成図からIaCが楽に起こせそうだったので記事にしてみます。 Diagram as CodeならぬCode as Diagram*1をやってみました。 Diagram as Codeではなく、Code as Diagramがしたい コンセプト 検証してみる 検証環境 まずは初版からIaCを作成する IaCをデプロイしてみる 構成図を変更してIaCに反映
はじめに 2026年2月のアップデート一覧 この記事で学べること 前提知識・条件 1. IDENTITY列とSEQUENCEオブジェクトのサポート やってみた クラスターの作成 統合クエリエディタで接続 IDENTITY列を使ったテーブル作成 SEQUENCEオブジェクトの作成 UUIDとの使い分け 2. NUMERIC型のインデックスサポート やってみた まとめ はじめに こんにちは！ アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス１課の森山です。 2026年2月、Amazon Aurora D
こんにちは。ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している 原 です。 ファインディでは、普段私たちが開発しているファインディのプロダクトの裏側や、開発メンバーが日々どのように働いているのかをお伝えするために、Findy Tech Talkという技術系のオフラインイベントを開催しています。 今回は、そのイベントの第二弾となる「Findyのサービスを支える、横断SREチームのマネジメントと技術の挑戦」を開催しまして、その当日のそれぞれの登壇内容について書いていこうと思います。 findy-i
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