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おすすめの記事

テスト観点が書けない・・・・、その壁、壊せます。 前回の記事で「テスト観点で語れ」「足りない観点を指摘しなさい」と書きました。でも、こう思った人もいるんじゃないでしょうか。 「で、テスト観点ってどうやって書くの?」 テスト観点という言葉は知っている。大事なのもわかる。でも、いざ書こうとすると手が止まる。何を書けばいいのか、どこまで書けばいいのか、これで合ってるのか。その不安が、最初の一歩を阻んでいます。 この記事では、テスト観点が書けない原因を3つの壁に分解して、それぞれの乗り越え方からチームでの運用方法

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USDM(Universal Specification Describing Manner)を用いた要求仕様の記述方法について説明しています。USDMは、要求を詳細な仕様に分割し、論理的な展開を明確にする技法です。
C++17で導入されたstd::string_viewクラスの効果的な使用場面について紹介しています。std::string_viewを使用することで、文字列操作のパフォーマンスを向上させ、コードの重複を避ける方法を解説します。
はじめに Before After AgentCore Gateway を IAM 認証で作成 クライアント環境 uv のインストール Kiro の MCP 設定 設定のポイント 動作確認 mcp-proxy-for-aws の仕組み 内部的な処理フロー トラブルシューティング 接続できない場合 よくあるエラー SignatureDoesNotMatch まとめ 参考リンク はじめに 以前の記事「Kiro (IDE) から AWS ALB ログを自然言語で直接解析する! Bedrock AgentCore
はじめに 目次 1. 必要なツールのインストール 1.1 Python 3.10 以上 1.2 AWS CLI 1.3 uv(Python パッケージマネージャー) 1.4 Kiro(MCP クライアント) 2. AWS の準備 2.1 AWS CLI の設定 2.2 認証確認 2.3 必要な AWS 権限 3. プロジェクトのセットアップ 3.1 作業ディレクトリの作成 3.2 Python パッケージのインストール 3.3 bedrock-agentcore-starter-toolkit とは 4.
本ブログは 2026 年 2 月 20 日に公開された AWS Blog “ AI-augmented threat actor accesses FortiGate devices at scale ” を翻訳したものです。 商用 AI サービスの普及により、技術力の低い脅威アクターでも大規模なサイバー攻撃を実行できるようになっています。Amazon Threat Intelligence はこの傾向を注視しており、最近の調査がその変化を裏付けています。Amazon Threat Intelligenc
本記事は 2025 年 10 月 5 日 に公開された「 Integral Ad Science scales over 100 M documents with Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 ソーシャルメディアプラットフォーム全体でコンテンツ量が急増し、リアルタイムの機械学習 (ML) モデルトレーニングが求められる中、 Integral Ad Science (IAS) にはソリューションが必要でした。コンテンツ分類器の継続的な開発を支え、手動アノテーショ
みなさんこんにちは、M&Aクラウドのつばき(@cacaca_came)です。 日頃、プロダクトを開発していて、痒いところに手が届かずめんどくさいなぁと感じることありませんか? 私はたくさんあります。例えば、同一ブラウザ上でのアカウント切り替えを伴う動作確認や、テスト用のデータ入力などです。 大AIコーディング時代なので動作確認はVRTやE2Eテストで比較的簡単に担保できるようになってきましたが、やはりプロダクトを実際に触る行為からは逃れられません。 今抱えている面倒ごとを解消したいものの時間が足りないため
本稿は、2026年1月5日に公開された AWS Blog “ Agentic Cloud Modernization: Accelerating Modernization with AWS MCPs and Kiro ” を翻訳したものです。 今日の急速に進化するテクノロジー環境において、組織はレガシーシステムのモダナイゼーションを進めながら、運用上の優秀性を維持し、コストを管理するという大きなプレッシャーに直面しています。従来のクラウドモダナイゼーションのアプローチでは、多くの場合、数週間にわたる手作
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Sky株式会社のクラウドソリューションエンジニアが、Azure資格を23個取得し、Microsoft Top Partner Engineer Awardを受賞した経験とその取得順序、学習方法について紹介しています。
はじめに こんにちは!デリッシュキッチンで主にバックエンドの開発を担当している秋山です。 最近GitHub公式ブログで発表された GitHub Agentic Workflows というツールを知り、使い心地が気になったので試してみました。本記事では、CI/CDパイプラインにAIエージェントを組み込んで、テスト失敗時の原因調査からIssue作成までを自動化するワークフローを試しに構築した体験を紹介します。 目次 はじめに GitHub Agentic Workflowsとは 今回試してみたこと セットアッ
はじめに 銀行の勘定系システムや保険の基幹業務など、 社会インフラを支える多くの重要システムはいまもCOBOLで稼働しています。 これらのシステムでは、わずかな計算差異や判定誤りも許されません。 そのため、既存環境から新しい実行環境への移行は、 単なる「言語の移し替え」ではなく、 動作結果の完全一致が求められる高度な作業となります。 しかし移行対応の中で、次のような問題に直面しました。 文法上は正しい コンパイルエラーも発生しない それでも実行結果が一致しない 論理を変更していないにもかかわらず、 環境の