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こんにちは。2025年6月にエス・エム・エスに入社した柴山です。現在は介護/障害福祉事業者向け経営支援サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトでQAエンジニアとして働いています。 プライベートでは1歳と4歳の子供を育てるワーキングマザーでもあります。今回は、多くのワーキングマザーが直面する「育児とキャリアの両立」という課題に私自身がどう向き合ってきたか。その「戦い方」と、新たな挑戦の場としてエス・エム・エスを選んだ理由についてお伝えします。 私自身の経験に基づく、かなり生々しい話も含まれますので、あ
こんにちは、カケハシのAI在庫管理チームでフロントエンドエンジニアをしている江藤です。 AI在庫管理では複雑な依存関係を持ったフォームが数多く存在します。それらのコンポーネントの取りうる状態を網羅的にテストしようとすると組み合わせ数が膨大になり、React Testing Library(以下、RTL) を使う場合はモックの準備やレンダリングのコストが無視できないほど大きくなります。 また、レンダリング結果をアサーションする都合上、テストが失敗した際に状態管理ロジックがおかしいのか、コンポーネントの実装が
APIエコノミーとさくらのクラウド APIゲートウェイ 「さくらのAPIゲートウェイ」は、さくらのクラウドが提供しているHTTP/HTTPS プロトコルを使用した API を簡単に作成、公開することができるマネージドサー […]
こんにちは、SCSKの坂木です。 「標準の監視アイテムだけでは取得できない、独自の情報を収集したい…」 「特定のスクリプトを実行した結果をZabbixで監視したい…」 そんな風に思ったことはありませんか? そのお悩み、Zabbixエージェントの強力な機能 system.run を使えば解決できます! この記事では、 system.runの基本的な設定方法から、セキュリティを考慮した安全な使い方 まで、初心者の方にも分かりやすく ステップバイステップで解説していきます。 この記事では、監視対象のホストにZa
G-gen の杉村です。2025年10月のイチオシ Google Cloud(旧称 GCP)アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Cloud Run functions 第1世代を第2世代にアップグレードするツール (Preview) Google チャットで、スラッシュ(/)でアプリが呼び出せるように Google Gen AI SDK に C# 版が登場(Preview) gemini-2.5-flash-image(通称 Nano Ba
こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 今月のブログイベントについてお知らせします! IaCウィーク 11月のブログイベントは「IaCウィーク」です! 「IaC」とは「Infrastructure as Code」の略で、 サーバーやネットワークなどのインフラリソースをコード化し、構築を自動化する手法です。 NRIネットコムに所属するメンバーが「IaC」に関する記事を執筆します。 11/6~11/21の期間で、合計11本の記事がアップされる予定です。 記事掲載日と記事内容 更新され次第、こちらの記事にもリ
キャリア祭りとは? こんにちは。 電通 総研の金融IT本部の上野です。 普段の業務ではアーキテクトとして案件に関わる一方で、近年は生成AIを用いた開発生産性の向上についても力を入れて検証を行っております。 さて、10月に 電通 総研の社内イベントとして「キャリア祭り2025」なるイベントが開催されました。 以下が開催概要の引用となります。 「キャリア」という言葉は難しく捉えられがちですが、その根幹は道であり人生そのもので、皆が当たり前に持っているものです。そのキャリアが「自分らしくある」というのがポイント
Microsoft Azure上のWindows ServerでMicrosoft SQL Serverをインストールする際に発生したエラーの原因と対処方法について説明しています。特に、ディスクのセクタサイズが原因でエラーが発生することに焦点を当て解説します。
はじめに AWS では、データコラボレーションサービスの提供を超えて、様々な業界の企業間でのデータコラボレーションを加速できるような機会創出にも力をいれています。2025 年 9 月、スマートニュース/AWS共催で広告・マーケティング領域におけるデータコラボレーションワークショップを開催しましたので、ワークショップの開催背景と当日の内容をご紹介いたします。 スマートニュース株式会社が提供する「SmartNews」では、日本最大級のユーザー数を誇るニュースアプリとして多様なユーザーの興味関心データを保有して
こんな “結合テストの悩み”、ありませんか? 古典的な Docker 運用(docker-compose 等・固定ポート)だと並列しづらく、逐次実行で遅い mock は本番相当から遠く、信頼しきれない(mockがグリーンでも本番で落ちる) ローカルとCIの環境差やポート競合でフレークが多く、再現性が低い そこで、 testcontainers-go 導入企業:Spotify、 Intel、Shopify、ElasticSearch、OpenTelemetry、Netflix、Uber 対応言語: Java
プロジェクトでバグが多発し、手動テストの負荷が増大して開発サイクルが鈍化していませんか。 品質を維持しながら開発スピードを上げるためには、非効率なテストプロセスを根本から見直す必要があります。 特に几帳面で効率を重視するエンジニアにとって、テスト管理のボトルネックはストレスの大きな原因となります。 しかし、「テスト自動化やツール導入を始めたいが、何から手をつけるべきかわからない」という課題を抱える現場は少なくありません。 本記事では、現在のテスト管理体制が限界を迎えている3つの決定的なサインを具体的な症状
ソフトウェア開発におけるテスト工程は、品質を保証するための重要なプロセスですが、「今、どこまで終わっているのか?」という進捗の把握が困難になりがちです。 特にプロジェクトの規模が大きくなると、進捗報告が口頭や分散したExcelファイルに頼ってしまい、正確な状況が見えづらくなる「情報のブラックボックス化」が深刻な課題となります。 もし、プロジェクト内で「どこまで終わってる?」という言葉が頻繁に交わされているとしたら、それはテスト進捗の見える化に赤信号が灯っている危険なサインです。 進捗が不透明な状態は、リリ
はじめに どうも、龍ちゃんです! 前回の「 Azure Functions×DevContainer 環境構築| Node.js 編 」では、Node.js 22 + TypeScript を使った DevContainer 環境構築を解説しました。今回は、 Python 3.11 を使った Azure Functions の開発環境を構築します。 サンプルリポジトリ : 本記事で解説する環境をすぐに試せるサンプルコードを公開しています。 GitHub : azure-functions-python-d