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AI駆動開発、特に「仕様駆動開発(Spec Driven Development)」の実践的なアプローチを、1つの機能開発を例に解説します。AIの挙動を正確に制御するため、プロジェクトの憲章となる`AGENT.md`を作成。その後、複数のAI(Copilot/Claude/Gemini)に仕様書作成とクロスレビューをさせ、設計の密度を高める手法を紹介。この「設計の密度」が、AIによる実装の品質や手戻りの少なさに直結することを、具体的なTipsと共に明らかにします。

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AWS re:Invent 2025に現地参加してきました。実は時差ボケをそれほど感じなかったサーバーワークス今野です。 今回のブログでは現地で参加した際に感じたTipsを共有したいと思います! お伝えしたいこと お伝えしたいことは、以下です! re:Invent参戦前にセッション予約出来ていたからといって満足しないこと! なぜかというと、Opening Keynote等で発表された新サービスに関するコンテンツは発表後に追加されることが多いからです! Opening Keynote等での新サービス発表後、
こんにちは、SCSK株式会社の中野です。 Zabbixは、システム監視・運用に欠かせないオープンソースの監視ツールです。しかし企業や各種プロジェクトでは、外部インターネットに直接アクセスできない、「オフライン環境」でZabbixを導入しなければならないケースも多くあります。 通常の導入手順では、公式リポジトリやインターネット経由でのパッケージ取得が前提となっていますが、オフラインではこの方法は使えません。 本記事では、AWS環境に構築したRed Hat Enterprise Linux 9.6上に、Zab
はじめに 皆さん、こんにちは!PS-SLの織田です。 SIOS Tech Labアドベントカレンダー8日目になります!今回は、『 Java言語で学ぶデザインパターン入門 』の第1章を読んだ感想をまとめていきたいと思います。購入してからそこそこ時間が経ってしまったのですが、なんとか第1章を読むことができたので内容をまとめていきたいと思います。 Iteratorパターンとは 第1章ではIteratorパターンに関する内容が記されていました。Iteratorパターンとは何かしらの集合があったときに、それらを順に
G-gen の杉村です。BigQuery の 自動エンベディング生成 機能の概要と、簡単な検証結果を紹介します。自動エンベディング生成を使うと、テーブルの特定列のデータが挿入されたり更新されたりしたときに、自動的にエンベディングが生成され、セマンティック検索や RAG に利用することができます。 はじめに BigQuery の自動エンベディング生成とは 料金 制限事項 接続の作成と設定 接続とは 接続の新規作成 サービスアカウントへの権限付与 テーブルの作成 レコードの挿入 エンベディング生成状況の追跡
本記事は 【Advent Calendar 2025】 8日目の記事です。 🌟🎄 7日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 9日目 🎅🎁 1. はじめに 2. 実装 2.1 開発のための初期設定 2.2 関数の作成とツールの定義 2.3 チャットの開始 2.4 チャットしてみる 3. まとめ こんにちは。横田です。 今回はVertex AIのFunction Calling(関数呼び出し)機能を使って、計算機能を持った簡易的なAIチャットボットを作成する方法をご紹介します。 想定する読者層は以下の通りです。 Verte
この記事は  Safie Engineers' Blog! Advent Calendar  の8日目の記事です。 こんにちは、セーフィー株式会社でサイバーセキュリティを担当している金原です。 前回の記事「 セーフィーのサイバーセキュリティ戦略の作り方 」では、私たちが目指す「セキュリティが当たり前の文化」と「そこに到達するための戦略」についてお伝えしました。今回は、戦略の具体的な打ち手の一つ、 「脅威モデリング」 について深掘りします。 「脅威モデリング」と聞くと、専門用語が多くて「難しそう」「時間がか
AWS HealthのイベントをNew Relicで一元管理する方法を解説。AWSの障害やスケジュール変更を効率的にモニターすることで、運用の安定性を向上させましょう。
はじめに こんにちは、XI本部エンジニアリングテクノロ ジー センターの徳山広士です。 この記事では、データ基盤/データ分析基盤におけるデータパイプラインのAI駆動開発の手法を提案します。 「 ODCS (Open Data Contract Standard) 」フォーマットの"Data Contract"を仕様書として生成AIへ与えてデータパイプラインのコードを生成させる手法です。 Data Contractは、データの仕様(テーブル構造、カラム定義、データ型など)と品質要件を YAML 形式で定義す
🎄こちらは、 For Everyone アドベントカレンダー2025 Day.8 の記事です。 For Engineers アドベントカレンダー2025 の記事も毎日公開していますので、ぜひあわせてご覧下さい! 🎁Qiitaでも公開中  SHIFT Group 技術ブログ - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita
🎄こちらは、 For Engineers アドベントカレンダー2025 Day.6 の記事です。 For Everyone アドベントカレンダー2025 の記事も毎日公開していますので、ぜひあわせてご覧下さい!
こんにちは!フロントエンドエンジニアの張です! この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 「型安全」、「堅牢性」、「開発体験」、どれもエンジニアでしたら、近年よく聞くキーワードだと思います。特にウェブ開発、フロントエンド開発界隈では、それらを改善するためにTypeScriptを導入・採用するチームが増える一方です。 でも、「それでは足りない、もっと堅牢的、かつ保守しやすいTypeScriptを書きたい!」だと主張するコミュニティが実は存在していて、彼らがたど
QA(品質保証)担当者が組織内で評価されにくいという課題は、多くの企業で共通して見られます。 その主な原因はQA業務の根幹にある特性、すなわち成果の可視化の難しさと、直接的な利益貢献が見えにくいという点に集約されます。 これらは担当者のモチベーション低下を招くだけでなく、品質に対する意識が組織全体で希薄化し、結果として市場での信頼性や競争力の低下に直結します。 そこで今回はQA担当者が評価されにくい理由とその対策について、5つご紹介させていただきます。 import haihaiInquiryFormCl
2025年11月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート SmartFox AI Text Enhance によるテストステップの明瞭化 ワンクリックでテストステップや説明文を洗練させることができます。 SmartFox AI は文章の短縮・拡張・調整をすばやく提案し、ユーザーは内容を確認して反映するかどうかを選択できます。 より細かな調整が必要な場合は、独自の指示を追加して AI に補正を促すことも可能です。 既存ステップへの SmartFox AI Step Generator の適用