技術ブログまとめ
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本記事は 2026 年 2 月 23 日に公開された Joe Hsu, Shweta Garg, Murali Krishna Ramanathan による “ The hidden inefficiencies in AI coding (and how we find them) ” を翻訳したものです。 タスクが完了しました。コードはコンパイルされ、テストはグリーンになり、全員が次へ進みます。しかし、その「合格」したタスクが、エージェントがすぐそこにあるファイルを見つけられなかったために 17 ター
創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。
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こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で先日、Findy AI Meetupの記念すべき第1回を、2025年8月4日(月)に福岡にて開催致しました！ tech.findy.co.jp そのイベント
こんにちは。 アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス2課の濱田です。 普段は滋賀に住んでます。 東京は人が多くて苦手ですが、喫茶室ルノアールだけは大好きです☕️ さて、初心者として GitHub Actions のデプロイ構築で詰まったところを書き残しています。 私と同じような初心者の方で「あれっ、これどうやるんだっけ」と思った方がこのブログに辿り着いて、問題解決の数分間を節約できたら嬉しいです。 どなたかのお役に立てば幸いです！ 前提：GitHub Actions で AWS にデプロイ
はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズで KINTO FACTORY サービスのQAを担当している遠藤です。 2025年5月から「インプロセスQA」として活動を始めました。今回は、QAの視点からFACTORYの開発風景をご紹介します。 このブログを通じて、FACTORYというサービスやKINTO全体の開発に、少しでも興味を持っていただけたら嬉しいです。 インプロセスQAとして開発チームに溶け込む - KINTO FACTORYの品質文化 インプロセスQAとは 「インプロセスQA」とは、開発チームの
Howdy from Osaka ( º∀º )/ My name is Yukachi from the Event Team on the Developer Relations Group. In July 2025, we finally got our long-awaited event space at the Osaka Tech Lab! This time, I would like to give you a quick and easy guide on how to get to
はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 型定義のない世界に立ちすくむ
こんにちは、やまぐちです。 概要 匿名アクセスの Web experience URL について 実装例について 今回の構成 やってみる 前提 Vue アプリケーションの作成 Amplify の利用 Amplify 側のコード作成・修正（バックエンド） Lambda AppSync backend.ts Vue 側のコード作成・修正（フロントエンド） サンドボックス環境で動作確認 Amplify へデプロイ Amazon Q Business Application から embedded を設定 動作確
1. はじめに クラウドエース安田です。 システム運用において、システムの負荷を定期的に確認することは非常に重要な業務です。これにより、障害を事前に検知できる場合もあります。定期的な確認結果を共有するため、作業者全員に負荷情報をメールで報告しているチームもあるかと思います。 私もそういった業務をする中で、以下の作業に時間がかかり、課題だと感じました。 報告すべきデータの収集 報告に適した文面の作成 メールで報告する内容は、監視対象のリソースの CPU とメモリの期間内最大値と、メール送信時の負荷でした。そ
はじめに こんにちは！ 2025年の夏、株式会社エブリーで1ヶ月間インターンシップに参加している常木泰成です。配属されたのは、国内最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」のデータを活用して食のトレンドを分析し、メーカー・小売の意思決定をサポートする「デリッシュリサーチ」部門です。 この1ヶ月間で私が取り組んだのは、 動画視聴データを用いた新たなトレンド分析機能の開発 です。この記事では、ユーザーの隠れたニーズから機能開発の背景、そして人生初のSQLと格闘しながらデータを可視化するまでの技術的な裏側
はじめに 弊社では BI ツールとして Redash を EC2 上でセルフホストするかたちで利用しています。CS や Sales 等の部門で日々の指標を追うのに使われるだけでなく、開発や運用のためのアラーティングにも活用されています。 今回この Redash へ SSO ログインの仕組みを導入し、Redash 利用者の操作履歴を 部分的に 監査できるようにしました。SSO の IdP としては掲題通り IAM Identity Center を選定しています。これら対応について記録します。 なぜ IAM
みなさんこんにちは、イノベーションセンターの @Mahito です。 普段は社内のエンジニアが働きやすくなることを目標に、 コーポレートエンジニアのような活動やエンジニア向けイベントの企画・運営をしています。 今回は、本 NTT docomo Business Engineers' Blog のレビューに、 GitHub Copilot code review を利用し始めたことと、その学びについてお話します。 なお、GitHub Copilot code review を導入以降は投稿がないので、 これ
はじめに こんにちは、久保です。 生成AIを利用したソリューションを考えるにあたって、昨今ではRAG（Retrieval-Augmented Generation, 検索拡張生成）を検討しないことは少ないのではないかと思います。 本記事では、Difyを利用して"AWSのAmazon Bedrock Knowledge Bases"をRAGに利用する方法をハンズオン形式でご紹介します。 以下をご紹介します。 ローカル環境でのDifyの実行手順 Amazon S3 Vectorsを利用したAmazon Bed
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