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はじめに AIを活用した開発が一般化するにつれて、API利用料を日常的に意識する場面が増えてきました。 最近では、ノートPC上で動作する自律型 AI エージェント(例:OpenClaw など)や開発支援ツールを常時稼働させ、外出先からスマートフォン経由で指示を与えるような利用スタイルも増えつつあります。 このような環境では、API利用料はバックグラウンドで継続的に増加するため、 「気づいたら想定以上の課金が発生していた」 という状況が起こり得ます。 しかし実際の運用では、以下のような課題があります。 AP

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はじめまして! SCSKの三浦です。   ServiceNow World Forum25が2025年10月22日・23日に開催されました。 ServiceNowと出会って1か月、早速大イベントに参加してきたのでレポートをお届けします!   イベント概要 ServiceNow World Forum25は、ServiceNowの最新テクノロジーやAIプラットフォームを、パートナー企業や専門家とともに紹介する大規模イベントです。   SCSKもパートナー企業としてブース出展をし
本記事は IaCウィーク 1日目の記事です。 ⚙️ 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 💻 はじめに ☁️ CloudFormationって何?コンソール操作と何が違うの? 🔧 CloudFormationの概要 🆚 CloudFormationとコンソール操作との違い ⚔️CloudFormationとの対峙 👼神テンプレート構成解説 ①基本項目 ②Metadataセクション(UI設定) ③Resourceセクション(パラメータの反映) パラメータの参照方法 ④Parametersセクション(パラメー
セキュリティサービス部 佐竹です。本ブログは、IAM の最小権限を実現するためのセキュリティサービスである IAM Access Analyzer について、その中でも特に有用である「Unused Access (未使用アクセス)」機能の利用料に関するブログです。AWS Organizations 環境で有効化すると高額になりそうで怖い…という場合に、事前に組織全体の利用料を見積もる方法について解説します。
1. はじめに こんにちは!株式会社リクルートに2025年に新卒入社した井上翔太と杉山海斗と申します。 「AIや機械学習の分野で
はじめに エブリーでデリッシュキッチンの開発をしている本丸です。 1ヶ月前にGo Conference 2025があり色々と面白い発表があったのですが、その中にGo言語のガベージコレクションについての発表がありました。 ガベージコレクションについてやGo言語におけるガベージコレクションの動作について、学習したことがなかったため自分の知識を整理するという意味を込めてまとめられればと思います。 本記事の多くはGoのガベージコレクションの公式ドキュメントを参考にしているので合わせて確認いただければと思います。
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの水野です。AWS ではサービスのアップデートだけでなく製造業の方に向けたイベントの開催や事例の発表などを頻繁に行っています。それらの情報を効率良くインプットしていただく為に、今月から日本の製造業のお客様に向けた情報発信を行っていきます。 このブログでは開催予定のイベントや直近1カ月に発表された製造関連のブログ・サービスのアップデート・事例などをお届けしています。国内だけでなく海外の情報も含めていますので、リンク先には英語の記事・動画も含まれていますが、解説
こんにちは!メルカリ Engineering Office の @mikichin です。 来る11月13日、メルカリグループのテックカンファレンス「mercari GEARS 2025」が開催されます! 2018年に実施した「Mercari Tech Conf 2018」から7年の時を経て、久しぶりのオフラインでの開催となります。 テーマは「メルカリエンジニアリングの今」。 今年の全社的なテーマでもある「AI-Native」についてはもちろん、2018年以降メルカリグループのエンジニアリングがどのように
はじめに こんにちは、プロダクト開発部の 勝間田 です。 非同期処理は、即時の応答が不要な処理をバックグラウンドで並行処理することでユーザー体験を向上させるものであり、私たちのサービス TUNAG(ツナグ) では主にSidekiqを利用しております。 即時の応答が不要な処理とはいえ、そこで大きな 遅延(Latency) が発生してしまえば、ユーザー体験を損ねることにつながってしまいます。 Sidekiqの設定でキューの重みづけを行い、ユーザーへのインパクトが大きいジョブが優先的に処理されるよう工夫はしてい
データ分析者やエンジニアは、データベーススキーマを探索したり、テーブル構造を理解したり、さまざまな Amazon Redshift データウェアハウス間でクエリを実行するために、複数のツールを行き来することがよくあります。メタデータやデータを自然言語で探索できれば、このプロセスが簡素化されますが、AI エージェントは、最適な実行パスを探索して構築するために、Redshift クラスターの構成とスキーマの追加コンテキストを必要とすることがよくあります。 ここで Model Context Protocol
はじめに 先日サンフランシスコで開催されたSalesforce社主催のイベント「Dreamforce 2025」に現地参加してきました!私自身はSalesforce社が提供しているiPaaS製品「MuleSoft」を用いたプロジェクトに携わっているため、情報収集や交流を目的に参加いたしました。 本記事では、現地参加して感じた会場の雰囲気や公開された情報の共有、そしてイベント参加を通して感じたことなどお伝えできればと思います。 AIエージェントを活用した業務推進はもう実用レベルで進んでいるんだなと強く感じる
Webアプリケーションのデータベースパフォーマンス低下の事例と改善方法についての説明。データベースに蓄積された大量データが原因でパフォーマンスが低下する問題を、処理の分割や仕様・設計の見直しによって改善する方法を紹介しています。
AWS では、 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) のデータベースパフォーマンスメトリクスを収集・分析するためのいくつかのサービスを提供しています。これには Amazon CloudWatch と CloudWatch Database Insights が含まれます。さらに、さまざまなツールを使用して Amazon RDS for PostgreSQL と Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition
普段、何気なく使っているインターネットやWEBサービス。その要となるのが、通信端末や各種サーバーの間をつなぎ、情報の伝送を行うネットワークです。ニフティにも専門のネットワークチームがあり、データセンターやニフティ従業員が働くオフィスのネットワーク設計・構築・運用などを担っています。 「つながるのが当たり前」で、不具合があれば速やかな対応が求められる責任の重い業務。担当者たちはどんな意識で、また、どんなやりがいを持って仕事をしているのでしょうか?ネットワークチームのメンバーに話を聞きました。 自己紹介 Mさ
本記事は 2025 年 10 月 27 日に AWS Public Sector Blog で公開された Building large language models for the public sector on AWS を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 大規模言語モデル (Large Language Model, LLM) は、公共機関によるサービス提供、市民とのエンゲージメント、データに基づく意思決定の方法を根本から変えています。高度な多言語対応と複雑
こんにちは!みなさん、テストしてますか? 第2回の前編 では、E2Eテストの基幹部分とも言える 要素探索 の技術の変遷について扱いました。中編では、前編の内容も踏まえつつ、様々な実装技術について説明していきたいと思います。 記事一覧:モダンなE2Eテストの考え方をマスターしよう 【第1回・前編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン(事前準備編) 【第1回・後編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン(テスト自動化編) 【第2回・前編】E2Eテストの歴史 -