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この画像はNano Banana Proが作りました こんにちは、株式会社アシュアード プロダクトマネージャーの鈴木です。 Assured事業本部のプロダクトチームでは、プロダクト開発の生産性向上のため、積極的に生成AIを活用しています。 今回は、プロダクトチーム内で実際に行われた生成AI活用の事例を5つご紹介します。 Cursorによる文言チェック（デザイナー長尾） デザイナーとして、新機能開発における文言作成にCursorを活用した事例をご紹介します。 当時開発していたのは、既存プロダクトに追加する新
プロダクションで稼働しているAI機能のフレームワークをLangGraphに完全移行しました この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 13 日目の記事です。 背景 課題解決のために 明確な責務分離が可能 ワークフローの変更柔軟性、拡張性 プロバイダに依存しない プロバイダの置き換えやすさ 型制約（Structured Outputのため） テストのしやすさ LangGraphの採用 ディレクトリ構成 Stateの定義 Node の定義 サブワークフローの定義
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こちらの記事は、Luup Advent Calendar 2025 の9日目の記事です。 はじめに こんにちは。Luup User Product Group(以下UPG) バックエンドチーム所属の井上です。 私が所属するUPGは普段ユーザーの移動を支えているLUUPアプリの開発を担っており、バックエンドチームはモバイル開発者と連携しながら機能開発をしています。 その営みを改善し、より価値ある開発を早く実現することがグループの重要テーマとなっており、各チームとも左記に向けた目標を立てて開発プロセスや環境の
この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 2025 9日目の記事です。 はじめに こんにちは、エンジニアリングオフィスの横道 ( @m_yokomichi )です。 2025年、AI技術は私たちの予想を超えるスピードで進化を遂げました。いまや生成AIを使いこなせるか否かは、個人の生産性だけでなく、 エンジニアとしてのキャリア、ひいては企業の競争力そのものを左右する と言っても過言ではありません。 今後、活用できる層とそうでない層の差は広がる一方です。そのため
こんにちは。NTT西日本の谷です。 近年、データドリブンな意思決定の重要性が高まる中、「どのようにデータを整形し、分析できる状態にするか」が課題となっています。今回は、モダンなデータ分析基盤の構築手法として注目されている dbt（data build tool） を使い、日本観光振興会が公開している観光来訪者数のオープンデータを整形・可視化する方法をご紹介します。 この記事で得られること 本記事は ハンズオン形式 で、実際に手を動かしながらパイプライン構築を体験できる内容になっています。 ✅ 実践的なdb
この記事は CADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 の9日目の記事です。 Data Management チームの森岡です。要らなくなったものをすぐに捨てられるデータ基盤を意識して日々開発しています。 この記事では、プロダクトの成長に伴って直面した Terraform State の肥大化問題を Terramate を活用して解決した実践的な事例を紹介します。 はじめに キャディでは、製造業AIデータプラットフォームを開発しています。 我々の顧客には大手エンタープラ
一橋大学ソーシャルデータサイエンス研究科修士1年の日高逸稀です。2025年10月2日から10月31日まで4週間、分析ユニット内のソーシャルコマースディビジョンにて、インターンに参加させていただきました...
この記事は 株式会社エス・エム・エス Advent Calendar 2025 の12月9日の記事です。 はじめに ちょうど1年ぶりのテックブログへの登場となりました。BPR推進部EA推進グループでエンジニアをしている、おうえ @kotaoue です。 この記事は「エス・エム・エスに入社してから、楽しく仕事をするためにおうえがやってきたこと」を振り返ってみようという、個人的な想いドリブンで書いています。 ※ 同時に「BPR推進部ってどんなチーム？」や「エス・エム・エスのBPR推進部でエンジニアとして働く楽
はじめに こんにちは、WEARフロントエンド部iOSブロックの西山です。普段はWEAR iOSチームのマネジメント兼アプリの開発を担当しています。今年のWWDC25で、新しいソフトウェアデザインのLiquid Glassが発表されました。透明感のあるUIと流動的なアニメーションが特徴的なこの新デザインは、WEARアプリに大きな影響を与えました。鋭意進行中の取り組みとして、本記事では、Liquid Glass対応を計画的に進めるための取り組みを紹介します。 目次 はじめに 目次 Liquid Glassとは
はじめに この記事はBASEアドベントカレンダーの9日目の記事です。 devblog.thebase.in 基盤グループの @okinaka です。最近は、メール配信基盤の構築を担当しています。 今回は LocalStack の EventBridge Scheduler にある制約と、その対処法についてお話しします。 LocalStack と AWS EventBridge Scheduler 私が担当しているメール配信基盤は、AWS のサービスを組み合わせて作られています。 開発には Docker 上
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本ブログは 明治ホールディングス株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの羽生田です。 昨今、多くのお客様から生成 AI を活用した開発生産性向上についてご相談いただくようになりました。特に企業の DX 推進を担う部門においては、限られたリソースでより多くの価値を創出するため、AI 活用による効率化が重要な課題となっています。明治ホールディングス株式会社様は、食品と医薬品事業を中核とした
こんにちは、クラウドエース 第一開発部の阿部です。 この記事は JP_Google Developer Experts Advent Calendar 2025 の 9 日目の記事です。 はじめに 去年の Google Cloud Next '24 で AI エージェントという概念が発表されて以来、Gemini をはじめとして、生成 AI 関連の技術が世間の注目を集めてきていると強く感じています。 ただ、様々な生成 AI の技術が登場している中で、私が案件に携わる際に改めて重要だと感じているのが、Goog
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