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G-gen の佐々木です。当記事では、BigQuery の 外部データセット として Spanner データベース内のテーブルを参照する方法を解説します。 前提知識 BigQuery Spanner BigQuery と Spanner の連携 2つの連携方法 連携クエリとは 外部データセットとは 連携クエリと外部データセットの比較 制限事項 BigQuery から Spanner へのリバース ETL 手順 Spanner の準備 インスタンス、データベースの作成 テーブルの作成 データの挿入 外部デー
本記事は インストラクターウィーク 2日目の記事です。 👩🏫 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 👨🏫 こんにちは、神崎です。 これまで何冊か執筆していた Google アナリティクスの本に続き、昨年、デジタルマーケティングの本を書きました。いきなりの宣伝ですみません。 www.sbcr.jp インストラクターウィークということでご指名いただいたので、「Google アナリティクスってどうやって勉強すればいいですか？」と新人から質問されたら、どう答えるだろうかというのを考えながら、記事にしてみます。
本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 皆さん、こんにちは！新米エンジニアの佐々木です。 今日は、企業のデータ活用をグッと加速させる、ビッグなお知らせがあります！ 企業のデータ活用を強力に後押しするため、 SCSKはSnowflake Inc.と販売代理店契約を結びました！ これにより、 SCSKからSnowflakeを販売できるようになりましたが、それだけではなく、Snowflakeの導入から運用・保守に至るまでの技術支援、また、 最短5日でSnowflake環境を用意することができるサー
この投稿は東日本旅客鉄道株式会社(以下、JR東日本)、 Deutsche Bahn AG（以下、ドイツ鉄道）、DB Systel GmbH、株式会社JR東日本情報システム（以下、 JEIS ）が、車両外観検査で撮影された画像の AI 活用に取り組む事例について寄稿いただいたものです。 JR東日本とドイツ鉄道は、 1992 年から技術分野における交流を続けている。本稿では、両社の技術交流における生成 AI の利活用事例について紹介する。両社は、労働力不足の軽減、検査時間の短縮、検査支援を目的にコンピュータビ
このブログは Time series forecasting with LLM-based foundation models and scalable AIOps on AWS を翻訳したものです。 時系列予測は、様々な業界で重要な意思決定を行う際に欠かせません。交通量の予測から売上予測まで、正確な予測によって組織は情報に基づいた決断を下し、リスクを軽減し、効率的にリソースを配分することができます。しかし、従来の機械学習アプローチでは、データに合わせた細かい調整やモデルのカスタマイズが広範囲
こんにちは！！流川です。 今回は、AWS Configの監査ログ配信用S3バケットでオブジェクトロックを有効化した際にはまった点について、ブログにまとめます。 オブジェクトロックとは オブジェクトロックの機能 リテンションモード リーガルホールド はまったポイント AWS仕様の確認 対応方法 おわりに オブジェクトロックとは Amazon S3のオブジェクトロックは、保存したデータ（オブジェクト）を一定期間または無期限に変更や削除から保護するための機能です。 この機能は、以下のような場面で活用されます。
本ブログは株式会社サンブリッジ様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの杉山です。 生成 AI の活用シーンが急激に増えてきており、今この瞬間に時代が変化しているのだと感じる毎日です。本日は、社内の業務効率化における生成 AI の活用事例として、株式会社サンブリッジ様 (以下、サンブリッジ様) の取り組みをご紹介します。わずか 2 週間という短期間で構築された社内向け AI チャットボットが、どのように業
This article is part of Day 15 of the KINTO Technologies Advent Calendar 2024 🎅🎄 Hi, I’m Nakanishi from Learning Roadside Station. This year, the Learning Roadside Station project was officially launched and structured as an organization. As part of our i
SASE。ゼロトラスト。 「近年バズワードとして注目されていることは知っているが、調べてみてもよく分からない。」 「ネットワークやセキュリティのソリューションなのは理解できたが、自分の言葉で説明できない。」 私は2024年12月から新たにSASEを担当することになりましたが、最初に感じた壁が上記でした。 今回は私のような「これを機にSASEを理解したい」という方に向けて、超初心者向けの「SASEとは？」を説明していきます。 SASEの概要 まずはSASEについて、その概要をご説明します。 表
こんにちは！ 機械学習エンジニアの深澤です。 先月、長崎にて開催された言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025)に樋口と共に参加してきました。 今年もまたまた過去最多の参加者数となり、言語処理研究の注目度の高まりを感じています。今年は2248人の参加者と777件の発表数を記録しておりました。
はじめに 入社前に知っておきたい！「即レス」の落とし穴 ①「情報過多でキャパオーバー」に注意！ ②自分のタスクにも集中しよう！ ③誤った情報発信に注意！ 即レスが難しいなら、「リアクション」で伝える！ まとめ：正確で丁寧なコミュニケーションを心がけよう！ はじめに こんにちは！ 朝食はフライドポテトかお菓子と決まっている、新入社員の海野です！ 早速ですが、学生の皆さんや私と同じ新人の皆さんの中には、 「仕事ができる人はレスポンスが早い」 と聞いたことはありませんか？ 私も学生時代にそのような話を聞いたこと
こんにちは。AS部DS3課の池上です。 Amazon RDSとAmazon Auroraの費用を比較するために AWS Pricing Calculator を使用しましたが、その際に設定の解釈を誤り、想定と異なる結果になった部分があったので共有します。 なお、以後Amazon RDSはRDS、Amazon AuroraはAurora、AWS Pricing CalculatorはPricing Calculatorと記載します。 つまずいたポイント なぜこのような結果になったのか？ RDSとAurora
この記事は2025 年 3 月 7 日に公開された「 Introducing an enhanced local IDE experience for AWS Step Functions 」を翻訳したものとなります。 本記事は、シニアソリューションアーキテクトの Ben Freiberg が執筆しました。 AWS Step Functions は、ステートマシンの構築をより簡単にするために、ローカル IDE 機能がより強化されました。これにより、Workflow Studio が AWS Toolkit
こんにちは、ブログ運営担当の海野です。 4/17（木）12:00～13:00 「企業が活用するためのAWS IAMのマニアックな話 2025」の当社主催ウェビナーを開催します。 AWSのIAMを取り巻く現状を、AWS Top Engineers AWS Ambassadors として長く活動してきた、NRIネットコムのクラウドテクニカルセンター長、佐々木 拓郎が徹底解説します！ 【ウェビナー概要】 JAWS Days 2025で講演する『IAMのマニアックな話 2025』の企業向け拡大版です。 JAWS
クラウドエース北野です。 Crossplane を使って Cloud Run を Argo CD で管理する方法を紹介します。 概要 Kubernetes に Crossplane と Argo CD を次のように構築して、Cloud Run をデプロイします。 Crossplane で Cloud Run のデプロイに Provider provider-gcp-cloudrun を使います。 Provider のインストールは次のマニフェストで実行します。 provider.yaml apiVersi
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