TECH PLAY

技術ブログまとめ

「TECH PLAY 技術ブログまとめ」では様々な企業やコミュニティが発信する技術ブログの更新情報をまとめてお届けしています。
プログラミングやインフラ、アーキテクチャといった技術情報はもちろん、マネージメントや開発プロセスなどIT業界で働く皆様のヒントや刺激になる情報が日々蓄積されています。
知りたい分野がある場合はタグから選択して絞り込むこともできますし、気になる企業やグループはお気軽にフォローしてみてください。
TECH PLAYに会員登録していただくと、週に一回技術ブログの更新情報をまとめたメールをお届けします。

掲載企業一覧(93件)

おすすめの記事

生成AIに文字数を指定しても守られないのは、AIが文章を「トークン」という独自の単位で分割・処理するためです。本記事では、このトークンの仕組みを解説し、なぜAIが要約や翻訳のような「意図を汲み取る」作業は得意な一方、文字数カウントのような「厳密さ」が求められる作業は苦手なのかを明らかにします。この仕組みを理解することで、AIへの指示の出し方や結果の解釈がよりスムーズになります。

TECH PLAYに会員登録して最新の技術ブログ情報を受け取りましょう

会員登録すると毎週の「技術ブログまとめ」をメールで受け取ることができます。
はじめに こんにちは。ご覧いただきありがとうございます! KINTO FACTORY (以下 FACTORY)という今お乗りのクルマをアップグレードできるサービスで、フロントエンド開発をしている Nakamoto です。 今回は、FACTORY 開発Gで取り入れた 改善DAY や、社内での フロントエンド勉強会 を活用して、ページパフォーマンス(CWV)を改善した事例を紹介させていただきます。 改善DAYとフロントエンド勉強会 改善DAY FACTORY 開発Gでは、案件開発している最中で気付いた、技術的
Introduction Hello! I'm Tanachu from the Security and Privacy Group. In this article, I'll cover a recent security incident at our company involving a generative AI chat tool. Although the technical issue is not particularly new, I would like to i
ニューラル機械翻訳の研究動向  【連載】自然言語処理の研究動向 第2回 2025.8.19 株式会社Laboro.AI リードMLリサーチャー 趙 心怡 リードマーケター 熊谷勇一 英語版(English version)は こちら 。 概 要 2017年以降、ニューラル機械翻訳(Neural Machine Translation, NMT)においてTransformerアーキテクチャが主流となり、XLM(Cross-lingual Language Model)、mBART(Multilingual
ニューラル機械翻訳の研究動向 【連載】自然言語処理の研究動向 第2回 2025.8.19 株式会社Laboro.AI リードMLリサーチャー 趙 心怡 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 2017年以降、ニューラル機械翻訳(Neural Machine Translation, NMT)においてTransformerアーキテクチャが主流となり、XLM(Cross-lingual Language Model)、mBART(Multilingual BART)、mT5(Multilingual T5)といっ
1. はじめに:本記事について 私の所属する部署では自動車にかかわる様々な開発をしています。その中でも私のチームでは、特に コネクテッドカー(Connected Car) にかかわるバックエンド開発を担当しています。 コネクテッドカー とは、インターネットやクラウドサービスと常時接続された自動車のことです。車両が車両外のデータセンタ/クラウド基盤とデータを送受信することで、ドライバー・運行管理者・メーカー・第三者のサービスと連携して多様な機能やサービスを提供します。具体的にはプローブデータ(CAN)やドラ
この記事では、Windows Server 2025に標準搭載されたWindowsパッケージマネージャー(WinGetツール)について説明しています。WinGetツールの利便性や、SKYSEA Client Viewの資産管理機能との連携について解説します。
はじめに こんにちは!色々な経験をした後、情報システム部に流れ着いた星野です。 情シスでは、社内の大きなことからちょっとしたことまで、日々の問題解決に努めております。 今回はそんな「ちょっとしたこと」を解決し感じた、アジアクエスト情シスの楽しさをご紹介します。
AI導入時の注意点と課題を現場の実例で解説します。AIの成功率は簡単なタスクで8割、難しいタスクで5~6割という現実を踏まえ、出力物をそのまま使用するリスクや機密情報保護の重要性をご紹介します。AIと業務の相性などにも言及します。
AI技術導入により業務効率化が進む現場の実態をレポートしました。採用分野ではNotebook LMで面接業務を効率化し、議事録作成時間も大幅短縮。エンジニアから採用担当者まで、実際の活用事例と効果を詳しく紹介します。
はじめに エッジでの人工知能(AI)は、スマートビデオデバイスの分野で人気を集めています。例えば、スマートホームカメラやビデオドアベルは、家庭での監視システムに革命をもたらしました。 単なる録画と遠隔閲覧ツールだったものが、知的な観測者へと進化しました。AI の導入により、現在のカメラは常にシーンを分析し、モーションイベントをユーザーに通知し、顔なじみの顔を認識し、荷物の配達を検知し、録画動作を動的に調整できるようになりました。 エンタープライズ監視カメラも同様の例です。これらのカメラは優れた解像度と高性
イネイブリングQAについての連載、第3回となる今回は、イネイブリングQAに必要なスキルについて考えていきましょう。 <QA活動のスキル伝達「イネイブリングQA」 記事一覧> ※クリックで開きます 【第1回】イネイブリングQAとは何か?開発組織に品質文化を根付かせる第一歩 【第2回】「開発者の負担を軽くする」イネイブリングQAの考え方 【第3回】開発組織に品質技術を伝えるための2つのスキル 前回の記事 では、開発者に対するさまざまな「イネイブリング圧」がある状況のなか、単純に品質に関する知識やスキルを伝える
目次 はじめに 背景 現状の把握 AWS CodeBuild GitHub Actions デッドコード 改善したところ 不要なコード削除 キャッシュの有効活用 Codebuild GitHub Actions まとめ はじめに こんにちは、開発本部開発 1 部トモニテグループのエンジニアの rymiyamoto です。 プロダクトを安心安全に提供するに当たり、CI/CD を用いてテストやデプロイを自動化することで、手作業を取り除いているのは昨今の流れです。 しかし、CI/CD のパイプラインを長い間運用
プログラミング未経験の高校生が、AIを活用した「バイブコーディング」でたった4時間でWebアプリ開発からデプロイまでを体験。ReactとNext.jsを使い、自然言語の指示だけでオリジナルアプリを完成させました。
はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 さくらインターネットはさまざまなITコミュニティの活動を支援しています。その一環として、北海道大学を中心とする学生の皆さんにより運営されているTEDxHokkaidoUに対し […]

ブログランキング

集計期間: 2026年5月13日 2026年5月19日

タグからブログをさがす

プログラミング

RubyJuliaPHPAngular

TECH PLAY でイベントをはじめよう

グループを作れば、無料で誰でもイベントページが作成できます。 情報発信や交流のためのイベントをTECH PLAY で公開してみませんか?
無料でイベントをはじめる