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はじめに サーバーワークスの池田です。 Claude Code を複数セッションで日常的に動かしていると、ある日突然マシンが固まる経験をされた方は少なくないはずです。公式のシステム要件には「RAM 4GB+」とだけ書かれていますが、実際にヘビーに使っているとこの数値が現実離れしていることに気付きます。 この記事は 物理RAMとPCスペックの話 に絞ったまとめです。CLAUDE.md やコンテキスト圧縮、永続メモリ（Agentmemory 等の OSS）といった「AI 側のメモリ」の話ではありません。Cla
Vertex AI で実現するオンライン需要予測 — ブラウザのみで完結する構築ガイド はじめに この手順でできること Google Cloud の Vertex AI を使用して、オンライン（リアルタイム）需要予測 を REST API 経由で実行できる環境をハンズオンで構築します。 通常、Vertex AI Forecast（AutoML Forecasting）はバッチ推論のみ対応ですが、Tabular Workflow for Forecasting テンプレートを使用することで、学習済みモデルを
こんにちは！イーゴリです。 背景 近年、機械学習を活用した画像分類のニーズは急速に高まっています。 例えば、以下のようなユースケースがあります。 ECサイトでの商品画像の自動分類 不正画像や不適切コンテンツの検知 製造業における外観検査の自動化 ペット・動物画像の自動タグ付け しかし従来、画像分類モデルの構築には以下のような課題がありました。 Pythonや機械学習の専門知識が必要 モデル選定やハイパーパラメータ調整が難しい 学習環境の構築に時間がかかる 推論用APIの実装・運用が複雑 このような課題を解
はじめに こんにちは。リテールハブ開発部の清水です。 私たちのチームでは、外部システムと深夜帯にCSVをやり取りするバッチシステムを開発・運用しています。 これらのバッチ群は適切な順番で適切な設定で実行することが求められるのですが、 新メンバーがジョインしたとき、これをローカル環境で実際に動かして確かめるのはハードルが高いと感じていました。 本記事ではこのようなバッチシステムを動作確認しやすくするために考えた点をご紹介します。 対象のバッチシステム 本番のインフラ構成イメージ ローカル開発環境 Docke
アプリケーションサービス部の山本です。 中途社員の研修を担当しています。 が、毎日こちらが学ぶことばかりです。 はじめに 前回の記事：MCP サーバーの API キーを AWS Secrets Manager で管理してみたでは、MCP サーバーの API キーを AWS Secrets Manager で管理する方法を紹介しました。 記事を公開した後、こんな声をいただきました。 「Secrets Manager は便利だけど、API キー1つに月 $0.40 はちょっと…」 「うちのチームは Param
こんにちは、モバファクエンジニアの id:knj-mf です。 今回は TypeScript の型レベルプログラミングでちょっと面白いものを作ったので紹介したいと思います。 何を作ったの？ TypeScript の型レベルプログラミングは、予想に反して様々なものが実装できてしまうことで有名だったりします。 type-challenges のように、「これは普通のプログラミングで実装するものでは？」と思ってしまうようなものまで実装できてしまいます。そこで、作ってみたものが下記になります。 早速、動作を紹介し
はじめに Integrated GradientsによるE2E自動運転モデルの判断根拠の可視化の様子。 深層学習モデルは画像認識、自然言語処理、自動運転における行動予測など幅広い分野で人間を超える精度を達成しつつありますが、その判断根拠は依然としてブラックボックスです。「なぜこの予測になったのか？」をモデル自身に説明させる技術は XAI（Explainable AI / 説明可能なAI） と呼ばれ、モデルのデバッグ・信頼性向上・安全性担保の観点でますます重要性が高まっています。 本記事では、XAI手法の中
AIペアプログラマー「GitHub Copilot」は、SwiftUIやJetpack ComposeのUIコード生成、BaaS/SDK連携の簡略化など、モバイルアプリ開発を劇的に高速化します。本記事では、その4つの具体的メリットと、プラットフォーム理解の欠如や特有の脆弱性といった、モバイル開発特有の4つのリスクと課題について解説します。
はじめに こんにちは、久保(賢)です。 Amazon Quick は、組織内外のデータを活用してエージェンティック AI を利用できる、AWS のマネージドサービスです。 複雑な基盤を構築したり管理したりすることなく、組織の知識や外部データを活用して、エージェンティックAIを手軽に利用することができます。 今回は、Amazon Quick を使用して日本語圏のWeb検索を行う方法について説明します。 本記事の対象 Amazon Quick を使用して日本語圏のWeb検索を行いたいがうまく検索されず困ってい
みなさん、こんにちは！ワンキャリアでデータサイエンティストをしている伊藤です。 求職者と企業のマッチングに関わる「レコメンドロジックの構築」や、事業の意思決定を支える「効果検証・ダッシュボード構築」といったアナリティクス業務を担当しています。
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 今週は、日本時間 4 月 29 日に開催された What’s Next with AWS で発表された大型のアップデートが多数ありました。AWS CEO の Matt Garman と OpenAI のリーダーたちが登壇し、AI エージェントが企業の業務のあり方をどう変えていくかを議論するイベントで、Amazon Quick、Amazon Connect、そして Amazon Bedrock に関する多数のアップ
※本記事は、ホスト系COBOL処理系からオープン系COBOL処理系への移行検証を整理する連載の第5回です。 1. なぜファイル定義を独立観点としたのか COBOLにおけるFD句は、単なる構造宣言ではありません。 RECORDING MODE BLOCK CONTAINS レコード長 固定長／可変長 ラベルレコード これらは、実行環境と密接に結びついています。 言語仕様は同じでも、 I/Oの前提が変われば動作が変わります。 2. 検証観点 以下の観点で確認しました。 OPEN時の挙動 READ時のレコード解
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はじめに こんにちは。 電子薬歴 Musubi の基盤開発チームで SRE を担当している大山です。 今回は、Claude Code で増えていく git worktree を PR 情報つきの一覧・選択・起動・後片付け までまとめて扱える個人 OSS の CLI ccw を紹介します。claude --worktree と git worktree を薄くラップしているだけのツールです。 普段の開発では Claude Code をメインに使っているのですが、単一のリポジトリで複数の作業を並行して進める
1. はじめに 最近、SC-100 をはじめとする Microsoft のセキュリティ資格と、Google Cloud の Professional Cloud Security Engineer を取得しました。学習を進める中で印象的だったのは、Microsoft Azure と Google Cloud が、同じようなテーマを扱っていてもセキュリティ設計の発想にはかなり違いがあるという点です。 特に違いが出やすいと感じたのは、「どこをセキュリティの境界と捉えるか」 と 「何を起点に設計するか」 の2つ
こんにちは。日本スピッツを飼っている深瀬です。白モフに日々癒されています。 2026 年 4 月 22 日のアップデートで、AWS Security Hub CSPM に Amazon Bedrock AgentCore（以下、AgentCore） を対象とした新しい CSPM コントロールが追加されました。本記事では、そのうちの 1 つである [BedrockAgentCore.1] に焦点を当て、実際にコントロールが検出される状態を作り、修正して Compliance Status が PASSED
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