技術ブログまとめ
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Figmaの手作業から脱却したい ども！最近は図解の自動化にハマっている龍ちゃんです。 技術ブログの図解、みんなどうしてますか？ 僕は以前、Figmaで人力で図を作ってたんですよね。アーキテクチャ図とかフロー図とか、1つ作るのに結構な時間がかかる。ブログの本数が増えるほど、だんだん図を作るのが億劫になってきて。 で、 SVG図解自動生成 、 HTML図解自動生成 と試行錯誤を重ねてきました。過去記事を読んでなくても今回の記事だけで完結するので、安心してください。 やっていることはシンプルで、Claude
こんにちは、広野です。 コンテナがらみのリソースは CI/CD 環境がないとデプロイするまでがコマンドだらけになって嫌気がさすので、いつも最初に CI/CD 環境をつくることから始めています。Amazon Bedrock AgentCore Runtime は Amazon S3 に配置したソースコードからの簡単なデプロイもできるのですが、今後のスケールも考えてコンテナで最初から作ろうと思いました。 アーキテクチャ 以下のアーキテクチャで作っています。 以前作成したコンテナ Lambda の
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する データサイエンスエージェント （Data Science Agent）について解説します。データサイエンスエージェントは、Colab Enterprise ノートブック上で、AI エージェントがデータクレンジングや分析などのタスクを自動的に行う機能です。 概要 データサイエンスエージェントとは 注意点 Google Colab のデータサイエンスエージェント 制限事項 料金 開始方法 IAM ロールの設定 Gemini in Co
本記事は ブログ書き初めウィーク 1日目の記事です。 📝 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📅 はじめに 開発 仕様把握 開発スケジュール計画 開発（プログラミング） 検証 リリース 開発以外 議事録 まとめ はじめに 私はしがない新人アプリケーションエンジニアです。もとは文系、心理学を専攻していましたが占いという非科学的なものをやっているミステリアスさがチャームポイントだと思っています。おっちょこちょいでお茶目なところが仕事に出ないように日々気を付けながら働いています。 入社して7か月、現場配属され
トラフィックの変動に対して自動的にキャパシティを調整する Auto Scalingと、安全なデプロイメントを実現する Blue/Green デプロイ戦略の組み合わせは、可用性と運用効率を両立する構成です。今回のテーマである Amazon ECS を利用する際に採用しているユーザーも多いのではないでしょうか。 しかし一方、Auto Scaling と Blue/Green デプロイ戦略を併用する場合、両機能が同時に作用するタイミングで複雑な相互作用が発生します。そのため、「Blue/Green デプロイメン
こんにちは SCSKの庄司です。 今回は、ServiceNowにおける便利な小ワザをいくつか紹介していきます。 本記事は執筆時点（2026年1月）の情報になります。最新の内容は製品ドキュメントを参考にしてください。 小ワザ5選 1.「選択ボックスをルックアップ」カタログ変数で選択肢に複数のフィールドの値を表示させる 「選択ボックスをルックアップ」タイプのカタログ変数では、選択肢の値に複数のフィールドの値を使用できます。 インシデントテーブルを参照した変数で、番号と簡単な説明を選択肢に表示させ
はじめに 株式会社タップルでサーバーサイドエンジニアをしている糸井( Issa )です。 本記事は、 ...
はいどーもー！ コーポレート本部の宮澤響です！ （部署が変わりました！） 本記事では、昨年に引き続き、大学入学共通テストの「情報Ⅰ」の試験問題を解いてみた個人的な感想をお伝えします！ なお、昨年の記事は こちら ！ 問題・正解 全体の感想 問題ごとの感想 大問1 問1 問2 問3 問4 大問2 A B 大問3 大問4 おわりに 問題・正解 本記事の対象は、令和8年度の本試験問題となります。 問題および正解は、以下に公開されています。 問題PDF （遷移先： 毎日新聞 デジタルWebサイト） 正解PDF （
急成長を遂げるメガベンチャー企業の現場では、マイクロサービス化やプロダクトの多角化に伴い、品質管理の複雑性が増大し続けています。 各チームが個別に最適化を進めた結果、チーム間で品質基準が乖離し、予期せぬ障害や手戻りに頭を抱える場面も少なくありません。 こうした「部分最適」の限界を突破し、組織全体のスピードを落とさずに品質を担保するための有力な武器となるのがカナリアリリースです。 従来のQA工程は、リリース前にバグを取り除く「ゲートキーパー」としての役割が中心でした。 しかし、本番環境の膨大な実データや複雑
急成長を続けるメガベンチャーの開発現場において、マイクロサービス化によるシステムの複雑肥大化は、従来の品質保証を困難にしています。 ステージング環境で本番を完璧に再現することには限界があり、リリース直前の全件テストが事業のスピードを阻害するボトルネックとなっているケースも珍しくありません。 こうした状況下で、QAマネージャーや品質推進リードが「部分最適」な改善から脱却し、組織全体のスピードと品質を両立させるための鍵となるのが、フィーチャーフラグを活用したテスト戦略です。 フィーチャーフラグは単なる条件分岐
はじめに 多くのシステムでは、可用性や負荷分散のためにロードバランサー（LB）が利用されています。 その中でも、しばしば見落とされがちな設定項目の一つが タイムアウト値 です。 例えば、次のような経験はないでしょうか。 「タイムアウト値をデフォルトのまま運用していたところ、長時間処理を行うアプリケーションにおいて、応答が返る前にLBが接続を強制切断してしまった」 タイムアウト値が適切でない場合、以下のような問題が発生する可能性があります。 短すぎる場合：長時間処理の途中で切断され、アプリケーションが予期せ
AWS構成図を統一感と分かりやすさを持って作成するための公式ガイドラインを紹介しています。文字サイズや色、アイコンの使用方法、矢印の作成方法など、具体的な指針を提供しています。
backdrop-filterについての説明です。CSSプロパティ「backdrop-filter」を使用して、要素の背後領域にぼかしや色のシフトなどの視覚効果を適用する方法を紹介しています。2024年に主要なブラウザで標準サポートされ、ウェブデザインにおける背景効果を簡単に実現できます。
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
2025年11月26日、SHIFTは「 人的資本経営を“方程式化” ～人事戦略と事業戦略を繋げる～ 」と題したセミナーを開催しました。
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