技術ブログまとめ
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おすすめの記事
はじめに ども！最近Claude ProでAI開発にどっぷりハマっている龍ちゃんです。先日、Claudeにブログ記事を評価してもらったら「2025年としてはこのブログ普通っすね！むしろ遅れてるぐらいっす」って辛辣なコメントをもらっちゃいました。一方で、Gemini Deep Researchで同じ記事を評価したらべた褒めだったので、AIによる評価の違いって面白いですよね。 今回は、いよいよClaude DesktopとNotion MCPを接続して、AIによるドキュメント自動操作環境を構築していきます。
init_mathjax = function() { if (window.MathJax) { // MathJax loaded MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: { autoNumber: "AMS", useLabelIds: true } }, tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ],
こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中でこのたび、Findy AI Meetupの記念すべき第1回を、2025年8月4日(月)に福岡にて開催することとなりました！ findy-inc.connpa
「生成AIツールの全社的な活かし方がわからない」 「生成AIツールを導入したけど、現場でほとんど使われない……」 こうした企業の課題に耳を傾け、成功に導くための伴走型支援サービス「生成AI 360°」。実は「AIネイティブなSIカンパニー」を標榜するSHIFTも、昨年まで「ツールを開発・導入しても使ってもらえない」というジレンマに苦しんでいました。 本記事では、「生成AI 360°」のプリセールス活動を担う松永へインタビュー。かつて「TD AI Assistant」や「天才くん」の開発や社内への浸透に関わ
「読み・書き・そろばん」を、いまの時代にアップデート。 現代の社会人に必要な「読む・書く・考える」力を、あなたに。 このシリーズは、「伝える力＝書く力」にフォーカスした20日間トレーニング。書くことを通じて、自分の考えを整理し、相手に“届く”言葉を見つけていきます。
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はいどーもー！ 情報処理安全確保支援士試験の午後試験解答かるたが存在したら「く」の札は「クライアント証明書によるデ バイス 認証」ですよね！ エンタープライズ 第一本部の宮澤響です！ 本記事では、私が先日受験した、令和7年度春期情報処理安全確保支援士試験にまつわる体験を共有します。 これから情報処理安全確保支援士試験を受験する方々に向けたアド バイス というよりは、同じ令和7年度春期試験を受験した同志のみなさまと「こんな感じでしたよね！分かる分かる！」と共感し合うような内容ですので、あまり受験対策の参考に
バグ報告書は、開発チームが問題を迅速に理解し、正確に修正を進めるための重要なコミュニケーションツールです。 品質の高いバグ報告書を作成することは、チーム全体の生産性向上に貢献し、結果としてリリースをスムーズに進めることにも繋がります。 そこで今回はバグ報告書の基本的な書き方と、ワンランク上のテクニックについて解説していきます！ import haihaiInquiryFormClient from "https://form-gw.hm-f.jp/js/haihai.inquiry_form.client
国内のIT業界でQA人材の確保が難しくなり、大型案件が連続する中で、テストリソースの逼迫に悩む企業が増えています。 限られた予算の中で品質を維持し、さらに向上させるにはどうすれば良いのでしょうか。その解決策の一つとして、近年注目されているのがオフショアテストです。 オフショアテストとは、ソフトウェアテストの工程を海外の企業や拠点に委託する手法を指します。人件費の最適化はもちろん、国内外のリソースを柔軟に活用することで、品質とコストのバランスを最適化できる可能性を秘めています。 そこで今回はオフショアテスト
DMA（Direct Memory Access）方式によるデータ転送とキャッシュ制御の重要性について説明しています。特に、キャッシュメモリが介在する場合の不整合問題とその対処法を解説し、Linux上でのデバイスドライバー解析に役立つキーワードを紹介しています。
はじめに AWS Control Tower とは Control Tower の有効化 前提条件 有効化手順 ステップ1: 共有アカウントのメールアドレス作成 ステップ2: ランディングゾーンの設定と起動 ステップ3: レビューとセットアップ 有効化後の状態 作成されるアカウント構造 組織単位（OU）の構造 信頼されたアクセス 委任された管理者 コントロール コントロールの種類 ガイダンスレベル デフォルトで有効化されるコントロール 次にすべきこと 1. セキュリティの強化 2. アカウント管理 3.
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GoでレイヤードアーキテクチャとDDD（ドメイン駆動設計）をどう実装しているかまとめます。 自分で考えて試している部分も多く、この構成でうまくいかない部分もあるかもしれません。その点ご認識ください。 レイヤードアーキテクチャについては下記が参考になります。 https://qiita.com/tono-maron/items/345c433b86f74d314c8d 例として部署情報（department）のCRUDについて書きます presentation層（interface) ├── present
MDMコマンドについての説明です。MDMコマンドは、管理者がリモートでモバイル端末を管理するための命令で、設定変更やアプリのインストール、セキュリティポリシーの適用などを行うことができます。
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