技術ブログまとめ
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はじめに Amazon Bedrock Knowledge base を利用することで、特定の情報を会話のコンテキストに含めて精度を向上させたチャット AI を効率的に作成できます。この手法は RAG と呼ばれ、その基本と作成方法について以下のブログで紹介していますので、基本から学びたい・振り返りたいという方はぜひご参照ください。 blog.serverworks.co.jp blog.serverworks.co.jp 前回はプレーンテキスト中心でしたが、本記事では画像を含む PDF のような資料でも
はじめに 企業が保有する情報資産の大半は非構造化データであると言われています。情報資産に隠された（埋もれた）データを整理して、人またはシステムが利用できるようにすることで RAG のような単なる情報検索容易性に留まることなく（または RAG の精度を向上させる前処理として）、情報の利活用のステージが1段階上がると考えられます。 情報資産の利活用を1歩進めるために、非構造化データから特定のデータを抽出し構造化データとして扱うことが重要になってきます。本記事ではテキスト、画像、動画等の非構造化データから特定の
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はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部 SRE グループの大塚です。入社から 3 年ほど CLINICS のソフトウェアエンジニアとして開発に携わり、その中でプロダクトの安定稼働のための信頼性向上の技術的な取り込みも担当していました。 このたび、医療プラットフォームにおけるシステムの安定稼働と信頼性の確保がこれまで以上に求められる状況になり、正式に SRE チームを立ち上げました。医療機関向け SaaS である CLINICS の信頼性向上を主眼に発足し、立ち上げから SLO の策定や運用効率化な
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