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こんにちは。製造業のお客様を技術支援しているソリューションアーキテクトの中西です。 本ブログは 前編 ・後編にわかれたブログシリーズの後編です。 ハードウェア開発とソフトウェア開発の原理的な違い 前編 では、「身体性」という概念を通して、現代の AI がハードウェア設計のコア業務で活躍しにくい理由を原理的に解き明かしました。「そうは言っても、ソフトウェア開発では生成 AI が強力にエンジニアを後押ししていることは事実じゃないか。なぜものづくり全般に適用できないのか」というツッコミを受けそうです。ということ
こんにちは。製造業のお客様を技術支援しているソリューションアーキテクトの中西です。 生成 AI が普及するなかで、設計領域のユースケースとして「仕様書に記載された要件から図面や設計パラメータを出力したい」、「図面に表現された部品を理解した AI のインサイトが欲しい」といったご相談をお客様からいただくことがあります。機械設計の経験があり機械が大好きな筆者としても、お客様のご期待に応えたい気持ちが強いですが、残念ながらこれらのユースケースに対して現状の AI が大活躍することは「原理的に」難しいです。 では
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こんにちは。 能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! こちらは能力開発(社員教育)を担当している立場から教育に対する「つぶやき」を発信するシリーズです。 いきなりですが、皆さんの会社にはキャリアラインやキャリアマップといったものはありますか?ある場合、それを見て「自分が歩みたいキャリアがない」「このキャリアに沿ってキャリア形成できるのは一部の人間だけ」と思ったことはありませんか?
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