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こんにちは、駅メモ!開発チームエンジニアの id:hayayanai です! 私が開発に関わる駅メモ!は、今年で 10 周年を迎えたゲームです。フロントエンドは Vue.js で開発されていて、現在もコード量が増加しています。 今回は、そんな駅メモ!のフロントエンドに vue-tsc を導入して、GitHub Actions で型チェックを実行し、reviewdog に Pull Request で指摘してもらえる状態を作った話を紹介します。 駅メモ!のフロントエンドの状態 はじめに駅メモ!のフロントエン
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SQL Server Express 冗長化についての説明です。SKYDIV Desktop Clientでは、無償のSQL Server Express Editionを使用し、上位エディションの高価な冗長化機能「Always On」に代わる独自の冗長化機能を実装しています。運用系と待機系の切り替えやリダイレクト機能を活用し、信頼性とコスト効率を両立させています。
この記事は BASEアドベントカレンダー2024 の18日目の記事です。18日目は shota.imazeki さんの記事( INFORMATION_SCHEMAを用いたBigQueryデータ監視 - BASEプロダクトチームブロ&#x30B0
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Amazon SageMaker Canvas では、機械学習 (ML) モデルのリアルタイム推論エンドポイントへのデプロイがサポートされるようになりました。これにより、ML モデルを本番環境に移行し、ML を活用したインサイトに基づいてアクションを起こすことができます。SageMaker Canvas は、アナリストやシチズンデータサイエンティスト(注:ガートナー社が命名した用語で、本業以外の業務でデータ分析を行う人材を指す)がビジネスニーズに合わせて正確な ML 予測を生成できるようにするコード不要の
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皆様こんにちは。  AWSのイベント大好き、SWAG収集家の大瀧と申します。 株式会社SHIFTでAWSのCCoEリーダー兼、AWSセキュリティコンサルタントをやっています。   おそらくこの記事を読んでくれているほとんどの方は、これからAWSのパートナー企業になる、もしくはAWSのパートナー企業としてランクを上げる役割の方かと思います。 私は、SHIFTでこの役割を中心人物としてやっており、実際にAWSセレクトティアサービスパートナーだったSHIFTを1年足らずで、AWSアドバンストティアサービスパート
このブログは Fast and accurate zero-shot forecasting with Chronos-Bolt and AutoGluon を翻訳したものです。 Chronos-Bolt は AutoGluon-TimeSeries の最新追加機能であり、元の Chronos [1]モデルと比較して最大 250 倍高速に追加学習なしで高精度な予測を実現します。 時系列予測は、小売、エネルギー、金融、ヘルスケアなどの産業全体で重要なビジネス決定を導く上で極めて重要な役割を果たしています。従
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LINEヤフー Advent Calendar 2024の記事です。 こんにちは、LINEヤフー株式会社でテクニカルライターとして働いている古木です。私は、LINE Developersサイトの技...
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