技術ブログまとめ
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目次 はじめに UserMatching（UM）とは QAの課題 Agent Skillsというアプローチ QA手順をSkillsに落とし込む 設計した5つのSkills Skill設計のポイント LPのQA: 表示条件のパターンを自動で網羅する シナリオの自動生成 Claude in Chromeによる自動確認を断念した経緯 ETLのQA: テストデータ設計から検証まで一気通貫 テストデータの自動設計 検証フロー 導入効果と課題 効果 課題 おわりに はじめに こんにちは、デリッシュキッチンのUserM
こんにちは。 Findy で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilotやチャットベースの開発支援ツールなど、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 しかし、これらのツールを導入すれば即座に開発生産性が向上する、というわけではありません。 生成AIを効果的に活用し、真の意味で開発生産性を向上させるためには、適切な準備と理解が
はいどーもー！ エンタープライズ 第一本部の宮澤響です！ 本記事では、私が運営チームリーダーとして運営を主導した弊社の社内イベントである「AHEAD AWARD 2024」についてご紹介します！ （イベントの詳細には社外秘の情報も含まれますが、当然そのような内容は記載できないため、全体的にあっさりめの表現となっています…ご容赦ください…！） （こんなイベントがあるんだな、こんな組織風土なんだな、というようなことを感じ取っていただけたら幸いです…！） （その意味では、弊社について情報収集している就活生やキャ
不具合発見時に再現頻度が低い不具合の改修確認を行うための指針を統計的仮説を用いて説明しています。標準偏差（2σ、3σ）を用いて、バグ発生確率と確認回数の関係を示し、説得力のある確認回数を検討する方法を紹介しています。
C++標準ライブラリのlower_boundとupper_bound関数、およびsetやmultisetのメンバー関数についての説明です。これらの関数はソートされた範囲で二分探索を行い、指定された条件を満たすイテレータを取得します。メンバー関数の方が効率的な理由も解説しています。
はじめに こんにちは！北陸先端科学技術大学院大学修士1年の@midorinです。 メルペイのBalanceチームにて1月から3月にかけての2ヶ月間、バックエンドのインターンに参加しました。 今回は、インターンで主に取り組んだ通知の改善とメルペイで学んだことを本ブログに記載します。 メルペイ Balanceチームについて メルペイはメルカリの売上金や銀行口座のお金が使える決済サービスです。Balanceチームでは売上金などの残高やポイント、債権を管理するサービスを開発しています。 ポイント失効通知 メルペイ
こんにちは。この記事は、SWATメンバーである今谷、奥村、杉山、祐村、早坂の5人が、能登半島での宿泊施設情報サイトのリリースをサポートしたプロボノ活動について、その技術的背景をご紹介します。 SWAT...
1. はじめに こんにちは。AIチームの栗原です。 2025年3月10日(月)〜3月14日(金)に 出島メッセ長崎 にて行われた 言語処理学会第31回年次大会 で、弊社からポスター発表で3件、口頭発表で1件の発表を行いました。 昨今の発表件数の増加の流れはさらに続いており、投稿件数は777件（昨年は599件）と過去最高をさらに記録した模様です。自然言語処理への熱はとどまるところを知らないといった様子です！ 2. 各発表資料と発表内でのディスカッション 2.1 JHARS: RAG設定における日本語Hall
自己紹介 KINTOテクノロジーズにて主にプロダクトセキュリティ、セキュリティガバナンス業務に携わっている森野です。 RB大宮アルディージャとちいかわが好きです。 ここ10年はサイバーセキュリティ、情報セキュリティに関する仕事に携わっています。それ以前はWebアプリケーションエンジニアとしてWeb効果測定システムやECサイトのフロントエンドシステムの開発、運用に長く携わっていました。 本記事では当社のVDP(Vulnerability Disclosure Program)カイゼン活動について紹介させて頂
はじめに こんにちは！KINTOテクノロジーズでデザイナーをしている桃井（ @momoitter ）です。 クリエイティブ室に所属しており、 コーポレートサイト や くもびぃ （KINTO公式マスコットキャラクター）関連サイトなどの制作に、最先端のWEB表現を取り入れながら携わっています。 2024年11月に「超本部会」という会社のイベントが開催され、私はそのイベントのオープニングムービーの作成を担当しました。その冒頭のワンシーンで、3つの生成AIを使用し、イベントのスタートを宣言する女性のキャラクターを
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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。今回はOpenShift AIにデプロイしたLLMをVSCodeと連携させて、コード生成AIを利用する方法について解説します。また、VSCodeはOpenShift上で構築できるOpenShift Dev Spacesを利用します。これにより非接続環境でのコーディングでもAIによるコード支援を受けることができるようになります。 OpenShift Dev Spacesについて OpenShift上でアプリケーション開発を行う際に便利なツールとして、Ope
初めに こんにちは、クラウドエース 第三開発部の王です。 デジタル化が進む現代、企業や組織では注文書、納品書、請求書などのビジネス文書（PDF、Word、Excel など。以降、ドキュメントデータと呼びます）が日々大量に生成されています。これらのデータには貴重な価値が含まれており、適切に分析することで有益なインサイトを得ることができます。しかし、データの整理や解析に多くの時間と手間がかかり、より効率的なソリューションが求められています。 Google Cloud は BigQuery と Document
OSSは多くの開発者に利用され、コミュニティの力で継続的に改善されるため信頼性が高いが、セキュリティの脆弱性が発見されやすいリスクもある。脆弱性管理のためにnpmやNuGetを活用し、定期的なチェックと迅速なアップデートが重要である。
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