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生成AIの活用において、期待通りの出力を得るための鍵となる「プロンプトエンジニアリング」。本記事では、その基本概念から、AIを「忖度しない優秀な新人」と捉え、「役割」「目的」「出力形式」「制約」「具体例」という5つの基本原則に基づいた指示の出し方を解説します。これらのテクニックは、AIの性能を最大限に引き出すだけでなく、自身の思考の解像度を上げるトレーニングにもなります。

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こんにちは、QAリード兼アジャイルコーチの船橋です。 2025/5/23(金)に開催された CloudNative Days Summer 2025 に参加してきました。 CloudNative Daysは、日本最大級のITエンジニア向けカンファレンスの一つとして、クラウドネイティブ技術の啓蒙と普及を図るプロジェクトです。
自己紹介 ラク スでPdMをしております。 @keeeey_m と申します。 現在の担当商材は、楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存)を担当しており、個人としては楽楽精算×AIの担当、 楽楽明細・楽楽電子保存PdMチームのリーダーをしております。 この記事を書いたきっかけ プロダクトマネージャーとして日々業務に携わる中で、ChatGPTやCopilot、CursorなどのAIツールを積極的に活用してきました。 個人レベルでの生産性向上は確実に実感していたものの、ある日ふと気づいたことがありました
AWSがEC2のDNS設定を強化!IPv6アドレスサポートにより、デュアルスタックオプションが利用可能に。すべてのサービスリージョンでこの機能にアクセス可能です。
はじめに こんにちは、クラウドエースの第二開発部に所属している村松です。 生成 AI を駆使して、日々開発に励んでいます。 さて、2025年の3月に、Google が Gemma 3 をリリースしました。 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-gemma-3-on-vertex-ai/?hl=en Gemma 3 は、Gemini 1.5 と同じ研究成果をもとに開発された、軽量かつ高性能な大規模言語モデル
はじめに こんにちは、クラウドエースの第二開発部に所属している村松です。 生成 AI を駆使して、日々開発に励んでいます。 さて、2025年の3月に、Google が Gemma 3 をリリースしました。 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-gemma-3-on-vertex-ai/?hl=en Gemma 3 は、Gemini 1.5 と同じ研究成果をもとに開発された、軽量かつ高性能な大規模言語モデル
Catoクラウドのイベント・セミナー関連の情報です。   はじめに   SCSK では、 Cato クラウドのデモセミナーとハンズオンセミナーを実施しています。 デモセミナー(ウェビナー /2 時間)では、 Cato クラウドの完全に統合された管理画面をご覧いただくとともに、ユースケースを交えたデモをご覧いただいています。 ハンズオンセミナー(オンサイト / 半日間)では、実際に Cato クラウドを操作いただき、圧倒的な使いやすさを体感いただきます。   各セミナーの解説を
本記事は執筆時点(2025年5月)の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にしてください   概要 ワークスペース上でレコードを開いた際、「Compose email」というアクションが用意されています。 こちらをクリックするとOutlookと同じ操作感で、ワークスペース上でもメールを作成することができます。 起票されたインシデントやケースなどのチケットに対し、起票者とメールでやり取りをすることができる便利な機能ですが、すべてのテーブルに「Compose email」がデフォルトで表示され
このテキストは、モードレスUIについての説明をしています。モードレスUIとは、他の操作が可能な状態を指し、Gmailの新規メッセージダイアログやトーストメッセージ、ボトムシート、モードレスエディットなどの事例を紹介しています。
はじめに Prisma Cloudには多くのREST APIが用意されており、これを活用することで、運用の効率化やセキュリティの強化が可能になります。 例えば、手作業で行っていた作業の自動化や、独自のレポートを作成、Prisma Cloud外のデータとの連携など、独自の運用に合わせたツールを作成することができます。 しかしながら、REST APIも機能更新されたり、非推奨となったりと定期的に作ったツールに問題がないかを確認する必要があります。 この更新の確認を実施せず、作りっぱなしとなっているツールも多い
どうも、SCSKの谷です。 私の部署では監視サービスを提供しているのですが、実際に監視しているメトリックデータの数値を見たいというお客様が一定数います。 そのようなお客様に対してMackerelを利用した監視サービスを提供する場合、Mackerelではグラフを参照することはできますが、 実際に監視で得られた数値を参照することはできないので、お客様の要望に応えられません。 そこで、MackerelはAPIを公開しているので、APIを利用して監視対象のメトリックの数値データを取得してこれるのではと考え、実装し
みなさんこんにちは。中途向けメディア・転職サイト 「ONE CAREER PLUS」開発チームの西川(X : @takashi54461358 )です! フロントエンド開発において、UIの構築や状態管理など様々な実装を進める中で、「もっと早く、もっと正確にアウトプットを出したい」と考える瞬間が何度もあるのではないでしょうか? 私自身も、日々の開発の現場でそうした悩みに直面することがよくあります。そんな中で試行錯誤を重ねるうちに、 処理の分離 や データ構造の一元管理 といった工夫が、結果的に開発速度と保守
みなさんこんにちは!ワンキャリアのOCC(ONE CAREER CLOUD)チームで開発エンジニアを担当しているJustin(Github: justin3-1 )です。 今回はアルゴリズム検証に欠かせない「Algorithm Comparator」について、実際にコードを書いて動かしながら、使い方や検証用のデータの作り方を学んだので、その内容を整理してみました。 アルゴリズム比較や、パフォーマンス検証に興味のある方の参考になれば嬉しいです。
みなさんこんにちは、@ultaroです! シリーズ「プラットフォームエンジニアリングが拓く開発者中心の世界」、第3回の後篇になります。まだの方はぜひ先に 【セルフサービス篇:前篇】 をお読みください!
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本稿は、JFE 条鋼株式会社による AWS 移行の取り組みについて、主導された JFE 条鋼株式会社 神庭 公一様、JFE システムズ株式会社 齋藤 誠様、株式会社エクサ 中西 広行様より寄稿いただきました。 はじめに JFE 条鋼株式会社 (以下、JFE 条鋼) は、鉄鋼製品の中でも主に形鋼と鉄筋棒鋼を製造、販売する電炉メーカーです。電気炉を使用して鉄スクラップを主原料とした製品を製造する電炉業界は、資源リサイクルの担い手として持続可能な循環型社会に貢献する重要な役割を担っています。同社は、この精錬技術