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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 前回 はシングルモデルサービング環境の構築を行い、LLMをデプロイする方法を解説しました。今回はHugging Face HubからLLMをダウンロードし、そのLLMをOpenShift AIにデプロイして、LLM APIを利用する方法を解説します。 公開LLM 有名な公開LLM Llama3 Meta社が開発したLLMです。軽量かつ高精度なモデルでオープンでありながらGPT-3.5に匹敵する性能があります。 Mistral Mistral teamが
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スタメンのCTOの @tnir です。前回は 9年選手のTUNAG RailsアプリをRuby 3.4にアップデートした という記事を書きました。スタメンでは、従業員体験プラットフォーム「TUNAG」の開発にGitHub Copilotを導入し、特にCopilot WorkspaceとGitHub Copilot pull request summaries・GitHub Copilot code review（旧Copilot for Pull Request）を活用しています。 注）Copilot W
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はじめに ラク スのプロダクトデザイン組織マネージャーの小林です。 私たちの所属する 「プロダクトデザイン課」は、お客様の業務課題を解決すべく、全プロダクトのUI/UXデザインを担うチーム です。 2025年、プロダクトデザイン課はお客様への価値提供をより一層高めるため、新たな挑戦に踏み出します。 そこで改めて組織紹介も兼ね、ミッション・ビジョン、これまでの歩み、現在取り組んでいること、今後の挑戦についてお話したいと思います。 はじめに プロダクトデザイン課のミッション・ビジョン ミッション・ビジョン策定
こんにちは、SCSKの茂木です。 前回ご紹介したAWSマルチリージョンにおける高可用性方式で記事に書ききれなかったルーティング切替の実装について、 今回は詳しく解説していきます。 AWSマルチリージョンにおける高可用性方式を実装してみる AWS Transit Gatewayを用いたマルチリージョンにおける高可用性方式を実装してみます。 blog.usize-tech.com 2025.01.17 背景と目的 前回の記事でも触れていましたが、マルチリージョンでの冗長化構成においては 障害や災
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