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Amazon Relational Database Service(以下、RDS)や Amazon Aurora(以下、Aurora)のリザーブドインスタンス(RI)は、オンデマンド料金と比較して大幅なコスト削減が可能です。しかし、RDS の RI には Amazon EC2 の RI とは異なり開始日時を指定した予約購入の機能がなく、購入 API を実行した時点で即座に課金が開始されます。そのため、大量の RI を短時間で正確に購入するには手動オペレーションでは負荷が高く、お客様にとって購入のハードル

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はじめに こんにちは、データシステム部データ基盤ブロックの奥山( @pokoyakazan )です。普段は全社データ基盤の開発・運用を担当しており、最近ではZOZO全体のデータガバナンス強化にも取り組んでおります。本記事ではCloud Composer上に構築しているデータマート集計基盤でdbtのモデル更新も行えるようにした事例についてご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 データマート集計基盤 dbt導入 データマートの使い分け dbt導入にあたっての課題 モデルごとに自動リトライができない 依存関
はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 さくらインターネットは、国立高等専門学校機構(高専)との間でDXの推進およびデジタル分野の人材育成と教育に関する包括連携協定を締結し、それに基づく数々の活動を行っています。こ […]
Amazon Elastic File System (Amazon EFS) をバックアップするアクションが、Cloud Automatorに新しく加わりました。 概要 今回リリースされた「EFS: ファイルシステムをバックアップ」では、Cloud AutomatorからAWS Backupを使用してEFSファイルシステムをバックアップすることができます。 これまでCloud Automatorでは、Amazon EC2やAmazon S3、Amazon RDSなどの主要なAWSリソースのバックアップを
こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 今回はAzureのBicepを利用してCosmosDBとFunctionsのリソースを作成し、FunctionsのEntra IDに対してCosmosDBの操作が行えるロールを付与する方法について確認します。 Bicepにまだ慣れていない自分としてはいくつかハマったポイントがあったのでその部分に焦点を当てて解説していければと思います。 Azureのコントロール プレーンとデータ プレーン まず今回の本題に入る前にコントロール プレーンとデータ プレーンについて
はじめに こんにちは。 クラウドエース株式会社 第一開発部の髙木です。 ここ数年のうちにすさまじい勢いで大規模言語モデル(以下、LLM) が発展しており、様々な LLM サービスが提供されるようになりました。 一方で、LLM の生成の監視やプロンプトの管理については、まだ世の中に浸透していないと考えています。 本記事ではそのような LLM の監視・管理に特化したアプリケーションである Langfuse の新バージョンのデプロイ手順を紹介します。 対象読者 以下の対象読者を想定しています。 Langfuse
はじめに こんにちは、ドウミョウ と申します。 2024年12月、人生で初めて AWS re:Invent に参加してきました。 「はじめてのアメリカとre:Invent」として、順次、体験記をポストしています。 他の体験記については、私の記事一覧からチェックしてみてください。 デイパック編 本ポストは「デイパック編」として、re:Invent の期間中に、背負って歩いていたデイパックの中身などを共有させていただきます。 キャリーケースの中身については、別ポストでまとめていますので、そちらをご覧下さい。
はじめに Android 開発エンジニアを担当している岡田です。 弊社のサービスであるヘルシカにて、Material You Design のアイコンを実装しました。 今回は Material You Design とアイコンの実装についてご紹介したいと思います。 Material You Design Android 12 から導入された Material You Design は、Android 端末の画面を自分好みの色合いやデザインに変える機能です。 2014 年に発表した Material Des
このブログは 2023 年 11 月 7 日に Randy Seamans (Principal Storage Specialist and advocate for AWS) によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 電子健康記録 (EHR) アプリケーションの市場規模は、高い年間成長率で 400 億 ドル規模に近づきつつあります。EHR の利用者は、革新的な医療の実現に引き続き注力しながら、運用上の負担、管理オーバーヘッド、資本支出、総所有コストを削減するク
本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 こんにちは。2024年度入社の野上です。 以前、MySQLの初心者ながらレプリケーション方式をまとめた記事を投稿させていただきました。 今回は、以前まとめた方式の中で一般的とされている「非同期レプリケーション」を構築してみました。 これは実際に私が携わった案件で経験した内容になります。 非同期レプリケーションの概要をわかっていても、実際に構築するとなると考慮しなければいけない事が多々ありました。 ブログや公式ドキュメントで書かれていない内容もありました
AWS re:Invent 2024にてAWS Jamに参加しました こんにちは、高橋涼です。 2024年12月に開催されたAWS re:Invent 2024に参加しました。 AWSも英語も初心者の私ですが、イベント参加する際にインプットだけではなく、アウトプットすることも自身の目標としていたため、AWS Jamにチャレンジしてきました。 初心者でも参加してよかったと思えたので「AWS Jamとはなにか」と、参加してみての感想などをまとめます。 AWS Jamとは 特定の分野について与えられた課題をこな
前回、AWS Glue と Amazon Athena でS3上のデータを読み取ることができました。 Amazon Athena + AWS Glue で Amazon S3 上のデータを読み取る – TechHarmony 今回は Amazon Athena 上のデータを Amazon QuickSight で可視化したいと思います。 QuickSight の詳細については QuickSight公式ページ をご参照ください。   やってみた Amazon QuickSight AWSマネジメン
こんにちは! KINTOテクノロジーズ(以下、KTC)の生成AI活用PJTで生成AIエバンジェリストをしている和田( @cognac_n )です。 Azure AI Foundryを用いてDeepSeek R1を試してみた 1. はじめに 最近、大規模言語モデル(LLM)の進化がめざましく、さまざまな企業が独自のLLMを発表しています。その中でも注目を集めているのが、中国のAI企業DeepSeekが開発した DeepSeek R1 です。 2025年1月30日、MicrosoftはDeepSeek R1モ
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Introduction Hello, I’m Koji Nishiguchi, Manager of Analysis Group at KTC Data Analysis Division. Exploring how future-focused research and technology development can address real-world challenges is a key driver of innovation. However, a disconnect often