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This article is the entry for day 19 in the KINTO Technologies Advent Calendar 2024 🎅🎄 This is Nakanishi from Manabi-no-Michi-no-Eki (Learning Roadside Station) team. This year, the Learning Roadside Station Project was officially launched and later estab
G-gen の道下です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の 1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Mainframe modernization with AI and the cloud: Customer stories 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Isybank の事例 レイテンシ（遅延
G-gen の山崎です。当記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 What’s new with Gemini 2.5 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini 2.5 Pro の紹介 Gemini 2.5 Pro のパフォーマンス Gemini 2.5 Pro
タイミーQAEnablingチームの矢尻、岸、片野、山下、松田です。 ソフトウェアテストに関する国内最大級のカンファレンス「 JaSST (Japan Symposium on Software Testing) 」が2025/03/27、28の2日間にわたって開催されました。 speakerdeck.com 本レポートでは、印象に残ったセッションの内容を中心に、2日間の会の様子をお伝えします。 「タイミーQAの挑戦」JaSST登壇レポート：品質文化と開発生産性の両立を目指して タイミーでQAコーチを担当
チャット型からエージェント型へ 生成 AI は文章の作成だけではなく外部のリソースにアクセスしたり、実際にアクションを実行する能力を獲得しつつあります。単なるチャットではなく、何かしらのアクションを起こす AI はエージェントと呼称されています。 AI がエージェントとしての機能を持つことができた 1 つの仕組みに Reasoning and Acting (ReAct) があります。これは、モデルが出力を生成する際に「推論（Reasoning）」パートと「行動（Action）」パートを交互に行うアプロー
はじめに Amazon Bedrock は AWS が提供する生成 AI のマネージドサービスであり、複数の大規模言語モデル（LLM）や基盤モデルへのアクセスを提供します。Bedrock では LLM を利用するために 2 つの主要な API が用意されています。それが InvokeModel API と Converse API です。 本記事ではこれら 2 つの API の機能と設計上の違いと具体的なプログラムからの呼び出し例について記載します。 InvokeModel API と Converse
G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Google Workspace and Google Agentspace: Break the information silos with AI 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 問題提起 概要 解
こんにちはアプリケーションサービス本部（ちょっと名前が変わりました）の上田です。 最近は自作キーボード沼にハマり夜な夜な某通販サイトや某フリマサイトを徘徊しています。 普段はAmazon Connectに関する業務をしているのですが、以前Keycloakに関する業務をしたことがありその延長線上でもうちょっと詳しく学んでみようかなということで自分の中での整理もかねてアウトプットしてみます。 なお本文中の内容は基本的にKeycloakの公式と「認証と認可 Keycloak入門 第2版」を参考にさせていただいて
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Google Workspace Flowsとは？ – AIが自律的に動く新しい自動化 Google Workspace Flowsは、GeminiをはじめとするAIを組み込んだ、 エージェント型の新しいAIツール です。その目的は、ドキュメント、スプレッドシート、Meet、チャットなど、複数のGoogle Workspaceアプリケーションにまたがる作業をAIが自動化・連携し、業務効率を飛躍的に向上させることにあります。
この記事は、Windowsの仮想化技術であるHyper-Vにおける「仮想スイッチ」の種類とその活用方法について解説しています。仮想スイッチの基本的な役割から、外部スイッチ、プライベートスイッチ、内部スイッチ、Default Switchの4種類の特性と使用例を詳述し、仮想環境のネットワーク設定や応用事例を紹介しています。
概要 前回は、OCP-Virt, SUSE-Virt, vSphere の3製品の比較についてご紹介しました。 今回は、OCP-VirtでMultus CNI(以下、Multus)を用いてVMに複数NICを付与する方法について記載します。 前回の記事は こちら 本記事では、Multusの基本的な概要、追加ネットワークの構築、VMへの追加NICの設定について解説します。 今回の作業におけるOCP-Virt環境は用意してあることを前提としています。 OCP-Virtの構築についての記事は こちら Multus
こんにちは。SCSKの島村です。 Google Cloud にて利用できる生成AIサービス『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cl
こんにちは！SCSKの八巻です。 Google Cloud にて利用できる『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cloud Goog
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