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本ブログは、IQVIA サービシーズ ジャパン合同会社 と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 IQVIA は、データ・テクノロジー・高度な分析・ 専門性を駆使することにより、 ヘルスケアや人々の健康の進展に取り組むお客様をご支援するグローバルリーディングカンパニーです。 お客様とともに、 近代的なそして効果的かつ効率的なヘルスケアシステムの実現を重ねていくことによって、 ビジネスと患者さんの治療アウトカムを変革する画期的なソリューションを生み出しています。 抱えて
Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部の谷です。 本記事では、2024年9月30日にリリースされた、「Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する方法」についてご紹介します。 また、同時にマテリアライズドビューのレプリカを作成するまでを検証します。 検証では以前から可能だった SQL を使用する方法と、今回のリリースで可能になったコンソールからの方法の両方を実施して比較
こちらの記事は、「Luup Developers Advent Calendar 2024」の13日目の記事です。 こんにちは。Luup Serverチームの原です。 LUUPでは、土日祝日にユーザー体験を損なわせないことを目的として、バックエンドのシステムで発生したインシデントを迅速に復旧する取り組みを行っております（以降はオンコールと呼びます）。 この記事では、実際のオンコール対応の進め方について、Waroomを中心としたアーキテクチャに触れながら紹介していきます。 オンコール対応のためのシステムアー
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こんにちは！アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの村松、吉川、シニア事業開発マネージャーの和田です。 2024年10月3日に製造業向けオンラインセミナー「製品・サービスのスマート化 〜モノ / コトの壁とその解決手法 〜」を開催しました。セミナーの開催報告として、ご紹介した内容や、当日の資料・収録動画などを公開します。 製造業のお客様にとって、自社製品のスマート化や自社ソフトウェアの SaaS 化により、モノ売りからコト売りへ変革していくことが求め
Ｓｋｙ株式会社のJDLA認定プログラムの取得に関する取り組みをご紹介します。社内研修で深層学習の基礎から応用までを学び、2024年の「E資格 2024 #2」試験で社員15名が合格しました。
AIを活用した組合せ最適化、カギの一つは強化学習 2023.10.24公開 2024.11.13更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 ビジネス上のタスクを完了させる方法に複数の組合せから選ばなくてはならない場合、その選択は、意思決定者の経験や知識に基づいた「ビジネス勘」に依存することが少なくありません。しかしAIを活用した「組合せ最適化」で、組合せの数が膨大であっても、最適な解を十分に短時間で導き出すことを実現する例が増えています。
この記事は、 OpenSearch optimized instance (OR1) is game changing for indexing performance and cost を翻訳したものです。 Amazon OpenSearch Service は、アプリケーション監視、ログ分析、オブザーバビリティ、Web サイト検索などのユースケースで、ビジネスデータや運用データのリアルタイム検索、監視、分析を安全に実現にします。 この記事では、 2023 年 11 月 29 日に導入された 、Open
この記事は、 Reducing long-term logging expenses by 4,800% with Amazon OpenSearch Service を翻訳したものです。 サーバーログ、サービスログ、アプリケーションログ、クリックストリーム、イベントストリームなどの時間制限のあるデータに Amazon OpenSearch Service を使用する場合、ストレージコストはソリューション全体における主要なコストの 1 つです。昨年、OpenSearch Service では、ログデータを
需要予測AIよ、需要は予測するものでなく作るものだ。 2022.3.6公開 2024.11.13更新 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 大量データの分析を得意とするAIの活用分野の一つに、需要予測があります。人間には難しいビッグデータの解析も、AIであれば高速に処理し、経営判断に役立てられる予測も可能になるかもしれません。しかし、そもそも需要は予測できるものなのでしょうか。AIによる需要予測のメリットや導入事例の他、「需要とは何か」につ
はじめに 本ブログは、全日本空輸株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。 AWS ソリューションアーキテクトの三宅です。 全日本空輸株式会社様では、2021 年よりグループ全社を横断したデータマネジメント基盤として「BlueLake」を整備し、社内のデータ活用の推進に取り組まれています。2024 年 6 月 20日 ～ 21 日に開催された AWS Summit Japan では、全日本空輸株式会社 デジタル変革室 イノベーシ
こんにちは、2024年度入社の秋葉です！ クラウドやアプリ開発の現場でよく聞く「コンテナ技術」。 「結局何なの？」と疑問を持っている方も多いのではないでしょうか？コンテナは、アプリを軽く素早く動かせる仮想化技術で、開発・運用のスピードや効率を大きく向上させます。この記事では、私が新人研修を通して実際にコンテナ技術に触れて感じた魅力や使い方、初心者でも理解しやすいポイントを解説します。 これからコンテナを試してみたい方、ぜひ一緒に一歩踏み出してみましょう！ コンテナとは コンテナは、ホストOS上にアプリケー
この連載では、1人目QAとしてのチームの立ち上げ、組織づくりに関して、私が実践したことや試行錯誤中のことも含めてお伝えします。 前回の記事 ではQA組織立ち上げの流れや組織の形について解説しました。 【第1回】QA組織立ち上げの流れと組織の形 以前の連載である1人目QAとしての立ち回りでは、会社や開発組織の1人目QAになった人がどのような活動をするのかや、品質保証を浸透させる際のアプローチなどについて触れました。今回の連載では1人目QAとしてチームを立ち上げていく部分、組織づくりに関して、私が実...
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