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こんにちは。 株式会社SHIFT 、アプリケーション開発テクノロジーグループ所属の竹内です。主にPythonを使った開発をしているバックエンドエンジニアです。
表題の通り調査する機会があったため、記録として残しておきます。 監査要件や運用管理を検討する際の一助となれば幸いです。 本記事の情報は、2024年12月9日時点の調査結果に基づいています。 今回の調査で知りたかったのは大まかに以下の 3 つです。 Amazon RDS で利用可能な監査ログの種類 各データベースエンジン（SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Aurora）ごとの違い AWS サービス（CloudWatch Logs など）へのログ出力が可能か 調査対象 今
SCSKの畑です。8回目の投稿です。 今回は、 初回のエントリ で少しだけ触れた、AWS Amplify が生成した AWS AppSync リソースの手動移行に関する備忘録のような、Tips のような内容になります。如何せんこのような作業が必要となるような案件もといシチュエーション自体が珍しいと思いますので、ニッチな内容になるとは思いますが御覧頂ければ幸いです。 なお、タイトル通り Amplify と AppSync の話題に閉じているのでアーキテクチャ図は載せません。それも何気に今回が初めてですね・・
はじめに BASE Dept. Product Devにてバックエンドエンジニアをしている オリバ です。 2024年末、弊社のソフトウェアエンジニア（以下、SWE）でSREに興味を持つメンバーを募り、「SREをはじめよう」を題材にした輪読会を実施しました。本記事では、各部・各章の要点を整理し、実践に役立つ知見を共有します。 ※引用元: O'Reilly Japan SREをはじめよう 第1部 SRE入門 この部では、SREの定義やSREの文化のような、SREの概論に触れています。 SREの定義 書籍では
こんにちは。サイオステクノロジーの木村です。 この記事では、Dart の名前付き引数の特徴と使い方を記載します。 Dart における名前付き引数は、引数を明示的に指定できるため、コードの可読性や保守性が向上します。名前付き引数を使うと、引数の順番に依存せず、引数の名前を指定して渡すことができるため、特に引数が多いメソッドやコンストラクタでは大きな利点があります。 名前付き引数でない場合 まずは、名前付き引数を使わない通常の引数の例です。 void example(String name, int age,
本記事は 2025 年 1 月 14 日に公開された “ Effortlessly execute AWS CLI commands using natural language with Amazon Q Developer ” を翻訳したものです。 CLI のつらみ コマンドラインツールは、インフラストラクチャや DevOps のワークフローを簡素化するためのものですが、実際には逆効果になることが多くあります。作業の効率化を図るはずが、膨大な数のコマンド、フラグ、構文により、CLI はまるでパズルのよ
バッチファイルの活用方法について説明します。バッチファイルは単にコマンドラインを順に実行するだけではなく、ループ処理やサブルーチンを使うことができます。その使用方法を紹介します。
はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 前回 はOpenShift LightspeedというAIチャットアシスタント機能の構築方法について説明しました。今回はそのOpenShift Lightspeedを使って数々の問題を解決する様子をお届けします。なお2025年1月23日の現時点ではテクノロジープレビューのため、不具合や正式版と異なる場合があることにご了承ください。 OpenShift Lightspeed使ってみた OpenShift Lightspeed前提条件 Lightspeed
企業ネットワークにおけるクラウドサービス利用のリスク対策として、Cloud Access Security Broker(CASB)の導入が増えています。 CASBは「可視化(Visibility)」「アセスメント(Assessment)」「強制(Enforcement)」「防御(Protection)」の4つのプロセスで説明されます。このうち「強制」では、クラウドサービスの利用許可・拒否等のルールを設定することとなりますが、具体的にどういったルールにするべきか、ご相談をいただくことが多いです。 そこでこ
あけましておめでとうございます。 ジーニーのCTO、孟でございます。 最近、Deepseek-V3がトレンド入りしており、GPT-4に近い性能を持ちながら、100万トークン単位でGPT-4が2.5ドルに対し、Deepseekは0.27ドル（2月までのキャンペーン中は0.14ドル）となっております。これにより、Deepseekは約10分の1のコストで同等の性能を提供しているとのことです。 データのオプトアウト（optout）ができない限り、弊社のプロダクトレベルでDeepseekを利用することは難しいと考え
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