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12 月 3 日、アプリケーションからのゼロ ETL 統合のための Amazon SageMaker Lakehouse と Amazon Redshift のサポートの一般提供を発表しました。 Amazon SageMaker Lakehouse は、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクと Amazon Redshift データウェアハウスにわたるすべてのデータを統合し、単一のデータのコピーでの強力な分析と AI/ML アプリケーシ
12 月 3 日、Amazon SageMaker Lakehouse の一般提供をお知らせできたことを大変嬉しく思います。これは Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクと Amazon Redshift データウェアハウス全体のデータを統合する機能で、強力な分析や、人工知能と機械学習 (AI/ML) アプリケーションを単一のデータのコピー上に構築するのに役立ちます。SageMaker Lakehouse は次世代 Amazon SageMaker
サーバーレスの NoSQL データベースである Amazon DynamoDB は、100 万人を超えるお客様が低レイテンシーで大規模なアプリケーションを構築するために使用している、信頼度の高いソリューションです。データが増加するにつれて、組織は DynamoDB に保存されることが多い運用データから貴重なインサイトを引き出す方法を常に模索しています。しかし、Amazon DynamoDB のこのデータを分析と機械学習 (ML) のユースケースで最大限に活用するために、お客様はカスタムデータパイプラインを
はじめに こんにちは。データ推進室の翁、林です。 今回はイタリアのバーリで開催された RecSys 2024 の参加報告をしたいと思います。 本記事
はじめに 今年の10月初旬にアメリカのラスベガスで行われたdbt coalesce 2024にデータアナリティクスエンジニアの電電、木内、山
12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである次世代の Amazon SageMaker を発表しました。Amazon SageMaker には、広く採用されている AWS の機械学習と分析機能が統合されています。この発表には、データと AI アセットの管理を合理化する一連の機能である Amazon SageMaker Data and AI Governance が含まれています。 データチームは、組織全体でデータや AI モデルを見つけ、アクセスし、共同作業を行う際に、しばしば課題
12 月 3 日、2024 年 6 月の プレビューリリース に続き、 Amazon DataZone でのデータリネージの一般公開についてお知らせできることを嬉しく思います。この機能は、データ、分析、AI の統合プラットフォームである次世代の Amazon SageMaker のカタログ機能の一部としても拡張されています。 従来、ビジネスアナリストはデータの出所を検証するために手作業による文書化や個人的なつながりに頼っていたため、このプロセスには一貫性がなく、時間がかかっていました。データエンジニアは、
12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである、次世代の Amazon SageMaker についてお知らせします。まったく新しい SageMaker には、データ探索、準備と統合、ビッグデータ処理、高速 SQL 分析、 機械学習 (ML) モデルの開発とトレーニング、 生成 AI アプリケーション開発に必要なほとんどすべてのコンポーネントが含まれています。 現在の Amazon SageMaker は Amazon SageMaker AI に名称変更されました。SageMaker
Amazon Q Business は、さまざまなビジネスアプリケーションの生産性を向上させるように設計された生成 AI 搭載アシスタントで、2024年の初めに 一般提供 が開始されました。Amazon Q Business はリリース以来、従業員の生産性向上の課題に取り組むお客様を支援してきました。 この記事では、Amazon Q Business に関する発表が 2 つあります。 Amazon Q Business での AI を活用したワークフローの自動化 (近日公開予定) 50 以上のアクション統
Amazon Q Business は、リリース以来、企業のデータや情報に基づいてより良い意思決定を行えるように支援する生成 AI 搭載アシスタントを使用して、従業員の生産性を向上させています。また、従業員は独立系ソフトウェアベンダー (ISV) が提供するさまざまなソフトウェアアプリケーションを使用して、タスクを実行しています。多くの ISV はユーザーの生産性を高めることを目的として独自の生成 AI 機能を開発していますが、多くの場合、ISV は自社のアプリケーション内のデータに限定されているため、エ
2023 年の AWS re:Invent では、 Amazon Q Developer をプレビュー しました。Amazon Q Developer は、 Visual Studio 、 Visual Studio Code 、 JetBrains IDE 、 Eclipse (プレビュー)、 JupyterLab 、 Amazon EMR Studio 、または AWS Glue Studio などの統合開発環境 (IDE) 全体でソフトウェアを設計、構築、テスト、デプロイ、保守するための 生成 AI
こんにちは。マネージドサービス部の水越です。 本記事では、私が実際に参加してきたセッションのレポートを記載します。 セッションタイトル BIZ214 | Optimize and manage your contact center workforce efficiently セッションの概要 コンタクトセンターの運用効率を改善する方法として、Amazon Connectを活用したワークフォース管理の最適化が紹介されました。 このセッションでは、どのようにしてコスト削減と運用効率を向上させたのか、どのよう
こんにちは。メルカリ ハロのモバイルチームのEMの @atsumo です。 この記事は、連載: メルカリ ハロ 開発の裏側 – Flutterと支える技術 – の3回目と、 Mercari Advent Calendar 2024 の7日目の記事です。 はじめに メルカリ ハロは2024年3月にリリースされた、Flutterを用いて開発されたアプリケーションです。本記事では、デザインシステムの導入によって実現した開発効率の向上と、その具体的な運用方法について共有いたします。 目次