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MEKIKI X AI ハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の 15 日目を担当するスタッブです。 今年のWord of the Yearにも選ばれ、注目を集めているバイブコーディング。「第9回AIハッカソン・もくもく勉強会」に参加して、バイブコーディングでのカレンダー作成を体験しました。本当に、非エンジニアの私にもできるの??と、かねてより半信半疑でしたが、作ってみた感想などをレポートします! バイブコーディング プログラミングのコードが書けなくても、自然言語で「やりたい

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この記事は、リレーブログ企画「24新卒リレーブログ」の記事です。 はじめまして。 新卒1年目でジョブローテーション中の山本です。 今回、24卒のブログリレー企画で、テーマは「 自由 」ということなので、私が先日 Vision AI Expo 2024 に参加した際に知った「 roboflow 」という画像認識ツールの体験記について執筆させていただきました。 AIの知識がまったくない、、、という方でも簡単に画像認識ができるツールとなっており、大学で画像認識のAIを作成していた身としてもとても衝撃を受けたツー
「漠然とデータを採っているが活用できていない」「ログ分析の手間を減らしたい」… シリーズ第三弾では、実際にSIEM on AOSでどんなリソースが作られどう動くかのアーキテクチャを解説します。 はじめに 結論 作られたものを確認しよう OpenSearch S3 Lambda SQS SQSを有効化する方法 EventBridgeルール・StepFunction・CloudWatchアラーム SNS IAMロール KMS Stepfunction パラメータストア まとめ はじめに 図解好きの垣見(かきみ
Introduction At KINTO Technologies' Platform Engineering team, we were not fully satisfied with our current logging solution. With new AWS services available, we saw an opportunity to enhance our logging platform, making it both easier to use and more
こんにちは。バンダイナムコネクサス 上田です。 前回に引き続き、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 第1章のプロジェクト発足ではプロジェクト発足に至った背景やプロジェクト運営上の工夫についてご紹介しました。 第2章の今回は出稿している広告のデータを毎日収集し、利用しやすく整えるために行なったデータパイプライン開発を紹介していきます。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触
こんにちは。バンダイナムコネクサス データエンジニアの上田です。 今回は題目のとおり、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 今回はプロジェクト発足に至った背景やプロジェクト運営上の工夫を紹介していき、次回以降詳細な技術的な内容などをご紹介していきたいと思います。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触る予定のエンジニアやPMはもちろん、広告関連のデータに関わりのない方、非エ
はじめに Hello everyone! ワンキャリアでSREをしている渡邉(X: @PwatanabeMiki )です! 現在私はONE CAREER CLOUDの採用管理ツール(ATS)開発チームのSREを主に担当しています。6月20〜21日に開催されたAWS Summit Tokyo 2024の1日目(20日)に参加したので学びや感想についてまとめました。
7月中に、レバレジーズが関わった技術イベントのご紹介です。 今月は、イベントへのスポンサーと登壇をメインに7件ありました。 イベントブース出展 Developer eXperience Day 2024 CTO協会が主催しているイベントで、レバテックがゴールドスポンサーとして協賛しました。ブースも出店し、七夕が近かったので「レバテックに願いを」という、エンジニアの願いを短冊に書いてもらう企画も行いました。数多くの登壇者、参加者の方に書いて貰い、大盛況でした。お書きくださった皆様、ありがとうございます。 P
「漠然とデータを採っているが活用できていない」「ログ分析の手間を減らしたい」… シリーズ第二弾では、実際にSIEM on AOSをデプロイしてみましょう。躓きやすいポイントとパラメータも細かく解説します。 はじめに やること 準備・注意事項 作成 CloudFormation作成手順 ClourFormationステップ1, 2, 3, 4 ステップ1. スタックの作成 ステップ2. スタックの詳細 スタック名を提供 Initial Deployment Parameters Basic Configur
SREチームの島です。 8月3日、4日に開催された SRE NEXT 2024 にて、「FourKeysを導入したが生産性向上には至らなかった理由」というタイトルで登壇させていただきました。 登壇した理由 今回このテーマで登壇した理由は、私自身の経験を共有することでFourKeysの導入を考えている方々の参考になればと考えたからです。 私たちはFourKeysを用いた仮説検証を実施し、その過程で指標への解像度は確かに上がりました。しかし、開発生産性の向上には結びつかなかったという貴重な経験をしました。 F
こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに インフラエンジニアのキャリアがメインの私が社内でPythonを使ったアプリ開発の学習をする機会があったため、先日から学んだことをアウトプットしています。 今回は以下の技術を活用し、TODO管理ができるWebアプリを作ってみたいと思います。 Python プログラミング言語 Flask Webアプリフレームワーク Jinja2 テンプレートエンジン Bootstrap フロントエンドツールキット DynamoDB AWSのマネージドなNoSQLサービス
こんにちは、ブログ運営担当の小嶋です。 8月27日(火)12:00~12:30 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #41」が開催されます!! 8月上旬に開催されたGoogle Cloudの国内大規模カンファレンスである「Google Cloud Next Tokyo '24」。 同イベントは、最新のクラウド技術に触れる貴重な機会です。 本勉強会では、このイベントに参加した横田が特に注目した、データ分析に関する領域についてご紹介します。 登壇者 横田真斗 社会人2年
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本ブログは「 Context window overflow: Breaking the barrier 」を翻訳したものとなります。 生成 AI モデルの複雑な動作、特に生成 AI モデルがどのように処理して返答を生成するかについて考えたことはありますか?この魅力的なプロセスの中心には「コンテキストウィンドウ」と呼ばれる重要な要素があり、これは生成 AI モデルが与えられた時間で処理できる情報量を決定します。しかし、コンテキストウィンドウを超えるとどうなるでしょうか?コンテキストウィンドウオーバーフロー
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